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产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降
调试概述 为什么实时分析任务没能输出期望的结果？ 实时分析任务中哪个算子环节出错了？ 算子处理后的数据结果是什么样的？ 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试实时分析工具。用户可以上报测试数据对实时分析业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。
产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术
图表探索分析 选择图表类型 在图表分析区，支持对所选属性按折线图、热力图、散点图3种方式做时序分析。 图1 选择图表类型 设置折线图Y轴显示 在图表分析区，折线图可以设置Y轴的显示方式，包含如下3种方式： 堆积：Y轴不重叠； 共享：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度等长； 叠加：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度不等长。
服务控制台总览 数据分析服务控制台总览页为您提供数据分析流程介绍以及业务资源使用情况总览。 可以通过资产模型使用量、数据存储量和计算单元使用量，监控当前业务资源的使用情况。 流程介绍 图1 流程介绍 配置数据源 数据分析服务会将数据源的数据存储并进行后续分析。点击图标即可进入数据源配置界面。
修改分析任务 修改分析任务后，修改的内容将自动同步到该模型未发布的资产上，已发布的资产不受影响。 选择要修改的分析任务，点击编辑。 修改类型，类型可以任意切换。 修改输入参数，转换计算和聚合计算类型可以添加和修改参数，流计算类型由于参数是实时分析作业定义的，只能修改属性引用类型和选择属性名称。
修改属性信息 修改属性信息后，修改的内容将自动同步到该模型未发布的资产上（工作台中的资产为未发布资产），已发布的资产不受影响。 选择要修改的属性，点击编辑，如下图1中①所示。 修改属性的显示名称。 修改属性类别，只有测量数据和分析任务类别可以相互切换，静态配置类别不能切换为其他类别。
应用场景 物联网设备运营分析场景 物联网设备运营是一个广泛应用的场景，企业有大量联网的智能设备，设备会持续产生数据。作为设备的运营方，企业需要具备多种维度的统计分析能力，真实掌握设备运营数据，比如设备增长趋势统计，设备激活趋势统计，设备活跃时间段分布，设备告警统计等等。 优势 I
数据过滤 算子简介 名称：数据过滤 功能说明：根据设置的条件过滤数据，满足条件的数据则输出，不满足条件的数据将被丢弃。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。
函数 当前系统内置了如下函数。 表1 函数列表 函数名称 函数分类 函数功能 举例 Sum([...]) 数学 求数组的总和值 Sum([1,2,3])，结果为6 Avg([...]) 数学 求数组的平均值 Avg([1,2,3])，结果为2 Min([...]) 数学 求数组的最小值
删除属性 算子简介 名称：删除属性 功能说明：从数据中删除指定的属性。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。支持中文、英文、数字、中划线、下划线，长度小于等于64个字符。
基本概念介绍 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，下面将对此概念进行介绍。 资产模型（AssetModel） 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义，资产模型中包括属性和
使用资产模型实时计算产线和设备OEE 场景说明 在完成SMT产线和设备模型及资产构建并发布后运行，系统自动根据模型结合资产数据计算引擎，根据设备上报的数据对SMT产线和设备OEE进行实时计算，通过Console的资产监控页面可对设备状态、设备关键属性、设备数据异常告警等进行实时监控。
选择属性 算子简介 名称：选择属性 功能说明：在输入数据中选择保留的属性，未选择的属性被删除。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。支持中文、英文、数字、中划线、下划线，长度小于等于64个字符。
分析任务类型 分析任务有三种类型，“转换计算”和“聚合计算”这两种类型的计算公式在资产建模模块进行定义，而“流分析”类分析任务的计算过程通过编辑对应的实时分析作业来定义。 表1 分析任务的类型和功能 类型 功能说明 转换计算 转换计算表达式含义：对单个或多个参数的属性值进行常规数学计算，表达式中不能使用时间聚合。
产品过滤 算子简介 名称：产品过滤 功能说明：根据IoT设备接入服务（IoTDA）定义产品过滤出指定产品ID的设备数据。此算子仅在数据源为IoTDA时使用。 约束： 只允许跟在IoT设备接入数据源算子之后。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称
数据聚合 算子简介 名称： 数据聚合 功能说明： 数据聚合算子，将数据按窗口周期进行汇聚计算，以达到规约数据的目的。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明： 算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。
超时插补 算子简介 名称： 超时插补 功能说明： 提供基于时间的数据插补功能。时间支持延迟等待时长，以及指定固定时间点。插补数据为上一条实际数据，但是事件时间为插补计算出的时间。 约束： 下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name
数据扁平 算子简介 名称：数据扁平 功能说明：数据扁平算子，把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。支持中文、
编排作业 操作场景 按照业务诉求，以算子编排的方式来开发实时作业。 实时作业是由“算子”和“数据流”组成一个DAG（有向无环图）。 “算子”表示的是对数据的处理，本服务预制了多个算子供您使用，一个实时作业最多支持100个算子（即作业流图上显示的100个处理节点）。 “数据流”表示
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