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目的端作业参数说明 目的端为关系数据库 目的端为OBS 目的端为HDFS 目的端为Hive 目的端为HBase/CloudTable 目的端为DDS 目的端为Elasticsearch/云搜索服务 目的端为DLI 目的端为DIS 父主题： 公共数据结构
HDFS连接 介绍 通过HDFS连接，可以对MRS、FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件，支持CSV、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":
Redis连接 介绍 通过Redis连接，可以对Redis服务器抽取或加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs": [
CloudTable OpenTSDB连接 介绍 通过OpenTSDB连接，可以从CloudTable OpenTSDB导入导出数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":
DMS Kafka连接 介绍 通过DMS Kafka连接，可以连接DMS Kafka普通队列或者专享版Kafka。目前仅支持从DMS Kafka导出数据到云搜索服务。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": {
FTP/SFTP连接 介绍 通过FTP或SFTP连接，可以对FTP或SFTP服务器抽取或加载文件，支持CSV、二进制和JSON格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": {
源端为Kafka JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ {
源端为HTTP/HTTPS JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name":
源端为Hive JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
MongoDB连接 介绍 通过MongoDB连接，可以对MongoDB服务器抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":
源端为关系数据库 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
源端为对象存储 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
目的端为OBS JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "toJobConfig
目的端为Hive JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "toJobConfig
源端为Elasticsearch/云搜索服务 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [
String 每次请求提交的数据行数。 linkConfig.usingNative 否 Boolean 是否使用数据库本地API加速。 创建MySQL连接时，使用本地API加速，可以使用MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入，提高导入数据到MySQL数据库的性能。 说明： REPLACE
Mysql导入数据到DLI，快执行完时失败了提示Invoke DLI service api failed错误怎么解决？ 问题描述 导入了4000W数据，快执行完时报如下错误。 故障分析 结合报错，考虑是DLI目的端写入问题。但因日志截图不全，进入CDM集群，查看客户作业日志。
源端为HDFS JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
目的端为HBase/CloudTable JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name":
源端为HBase/CloudTable JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name":
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