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分摊关闭：所有流控配置的统计粒度，仅针对SLB实例中的单个节点，请根据业务整体流量来合理分配各个单节点的流控门限值，适用于SLB节点变化，后端的请求量也会变化的场景。单个节点流控门限值 = 配置值。 分摊开启：所有流控配置的统计粒度，会针对SLB实例中的节点的数量进行分摊，SLB节
大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，不需等待大语言模型生成完成。 输出最大token数 表示模型输出的最大长度。 温度 较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更
包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月AppStage套餐包的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需
”。 标签键为wc_service-id，标签值为AppStage中的服务ID，即要将告警接入AppStage中录入服务的服务ID，可以在运维中心，将鼠标悬停在右上角的用户名，选择下拉列表中“租户管理”，在“我的租户”页面获取服务ID。 创建消息模板（使用HTTP/HTTPS类型模板）。
公众号发布成功后单击已创建的公众号，在“公众号设置”页面查看公众号ID并保存。 步骤二：配置WeLink属性 首次购买并使用运维中心的用户在创建成员时会新增一个WeLink UserID的成员属性，创建成员时输入该成员的WeLink账号。 为已有组织的成员配置WeLink属性的操作如下： 添加WeLink
AI原生应用引擎计费项 计费说明 AI原生应用引擎根据购买的套餐包计费或按需计费。具体内容如表1所示。 表1 AI原生应用引擎计费项说明 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用 根据实际输入和输出tokens总量计费，平台提供算力支持。
用户在使用AppStage服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 已购买资源包，但使用量超出资源包额度，进而产生按需费用，同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考已购买资源包，为什么仍然产生按需计费识别产生按需计费的原因，
单击“添加标签”，在弹出的“添加标签”窗口，输入标签的键和值，然后单击“确定”。 标签键为wc_service-id，标签值为AppStage中的服务ID，即要将告警接入AppStage中录入服务的服务ID，可以在运维中心，将鼠标悬停在右上角的用户名，选择下拉列表中“租户管理”，在“我的租户”页面获取服务ID。
页面过滤条件未匹配到等级的请求，等级被设为接口默认等级。包括以下几种： 普通接口（一级） 次重要接口（二级） 重要接口（三级） 次核心接口（四级） 核心接口（五级） 单击“新增降级规则”，配置接口等级和过滤条件，参数说明表2如所示。 例如图2中的规则，当url参数paramb以1或2或3结尾，则请求判定为二级。
serService 这是由于CSE的yaml文件中配置的微服务名和使用的STS微服务证书中的微服务名不一致导致的，使用部署时采用STSAgent自动签发的证书，里面是标准的PBI服务名和微服务名。 STS管理台敏感配置修改后如何刷新到微服务的配置文件中？ 敏感配置项是通过配置服
提供自定义创建、开发、部署、发布、取消发布AI应用，还可以对自己收藏的AI应用进行运行调试、二次开发等。 应用体验 将平台预置的应用部署和用户自己创建的应用部署进行API调测，帮助开发人员发现并解决应用接口上的问题和错误。 数据管理 数据管理中纳管了用户自定义的和平台预置的数据集，用户使用这些数据集进行模型训练
查看模型调用记录 知识中心 数据是模型训练（含数据标注）以及知识库的基础，在整个模型、知识库中起着至关重要的作用。平台提供统一的数据管理功能，将分散的数据进行集中式纳管，从而节省了数据收集和管理的成本。知识中心纳管了用户自定义的和平台预置的数据集，可供模型微调、数据标注、创建知识库时快捷使用。
券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 如果您已开启“自动续费”功能，为避免继续产生费用，请在自动续费扣款日（默认为到期前7日）之前关闭自动续费。 按需计费资源 对于按需计费模式的资源，例如按需计费的大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优，
华为云：负责云服务自身的安全，提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。
同时，您可以体验平台预置的Agent，享受AI带来的便利和乐趣。 数据管理 除平台预置的数据集外，同时还支持创建知识数据集和微调数据集。丰富的知识数据集及强大的索引配置是构建专业化、结构化知识库的基础；微调数据集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练，您可以获得改进后的新模型以适应特定任务。
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提供AI原生应用开发引擎，包括RAG、Agent等应用框架，零码态和全码态的开发形态，降低AI原生应用开发门槛、提升开发效率。支持客户打通自己的业务能力API，将大模型的能力结合进入自己的业务链路。 提供支撑AI原生应用运行的整套模型工具链，包括数据管理、模型接入、模型调优、知识工程等能力
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模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 支持将平台资产中心预置的部分模型作
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