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配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
配置OpenSearch集群网络 配置OpenSearch集群公网访问 配置OpenSearch集群终端节点服务 配置OpenSearch集群独享型负载均衡 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
配置Logstash迁移任务 创建Logstash配置文件 启动Logstash迁移任务 停止Logstash迁移任务 Logstash配置文件模板介绍 父主题： 使用Logstash迁移数据
Logstash使用流程 表1 Logstash集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Logstash集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点数量与规格，以确保集群的稳定性和性能。 Logstash集群规划建议
管理OpenSearch集群 查看OpenSearch集群信息 创建OpenSearch集群用户并授权使用 设置OpenSearch集群标签 配置OpenSearch集群YML文件默认参数 为OpenSearch集群绑定企业项目 变更OpenSearch集群节点规格 替换OpenSearch集群指定节点
访问OpenSearch集群 OpenSearch集群访问方式 通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 通过Cerebro登录OpenSearch集群 通过Curl命令行接入OpenSearch集群 通过LDAP接入OpenSearch集群 父主题：
Elasticsearch集群监控与日志管理 Elasticsearch集群支持的监控指标 配置Elasticsearch集群监控 设置Elasticsearch集群SMN告警通知 设置Elasticsearch告警同步到Prometheus 智能检测Elasticsearch集群风险
使用OpenSearch搜索数据 OpenSearch使用流程 OpenSearch集群规划建议 创建OpenSearch集群 访问OpenSearch集群 导入数据至OpenSearch集群 使用OpenSearch集群搜索数据 增强OpenSearch集群搜索能力 配置OpenSearch集群网络
跳转主机与CSS集群在同一虚拟私有云下。 已开放跳转主机的本地端口，用于SSH转发，能够从本地端口转发至CSS集群某一节点的9200端口。 关于跳转主机的本地端口转发配置，请参见SSH官方文档。 使用PuTTY，通过弹性IP登录已创建的跳转主机。 执行如下命令进行端口映射，将发往跳转主机对外开放端口的请求转发到待导入数据的集群中。
信，导致集群无法进行选主，可能原因是集群当前所选安全组未放通9300端口。 云搜索服务在7.6.2及以上的版本，集群内通信端口9300默认开放在用户VPC的子网上。集群所选安全组需要放通子网内的9300通信端口才能保证节点之间通信。 处理步骤 在集群管理页面，单击不可用的集群名称，进入集群基本信息页面。
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
Must be less than or equal to: [100000]. ...... 原因分析 当集群每调用一次scroll的创建接口，都会新建一个scroll使用的context，当scroll contexts的数目达到预定值时，将无法继续创建scroll。 处理步骤
向量检索的客户端代码示例（Python） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py
Client客户端对Elasticsearch的API进行了封装，用户只需要构造对应的结构即可对ES集群进行访问。Rest Client的详细使用请参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api-client/master/index
使用自建Logstash导入数据到OpenSearch 开源OpenSearch API 使用开源OpenSearch API导入数据，使用灵活，适用于开发自己写的应用代码场景。 JSON 使用开源OpenSearch API导入数据到OpenSearch 云数据迁移服务CDM CDM向导式页
使用自建Logstash导入数据到Elasticsearch 开源Elasticsearch API 使用开源Elasticsearch API导入数据，使用灵活，适用于开发自己写的应用代码场景。 JSON 使用开源Elasticsearch API导入数据到Elasticsearch 云数据迁移服务CDM C
写入完成后，再调用离线构建API完成向量索引的最终构建。使用离线构建功能可以有效减少合并过程中向量索引的重复构建，能够端到端提升写入和索引合并的性能。 离线构建的执行流程包含两个步骤： 合并索引段。 基于最终的索引段构建向量索引。 离线构建API的接口格式如下： POST _ve
CSS服务中如何设置Elasticsearch集群慢查询日志的阈值？ 云搜索服务的慢查询日志设置和elasticsearch保持一致，通过 _settings接口设置。例如，您可以在Kibana中执行如下样例，设置索引级别。 PUT /my_index/_settings { "index.search
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