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错误码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 202 CSS.0011 This operation cannot be performed because another operation
获取项目ID和名称 在调用接口的时候，部分请求中需要填入项目ID（project_id）或项目名称（project name），所以需要获取到项目ID和名称。 从控制台获取项目ID和名称 登录管理控制台。 在页面右上角单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”，进入“API凭证”页面
CSS服务中如何更新Elasticsearch生命周期策略？ Elasticsearch生命周期实现使用的是Open Distro的ISM。此处简单介绍不涉及ISM template的策略更新步骤，如果要配置有关ISM template的策略可以参考Open Distro文档。 当创建一个
云容器引擎-成长地图 | 华为云 云搜索服务 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS），为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。云搜索服务的使用流程和数据库类似。
用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索云搜索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.ES 集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。
用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索云搜索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.ES 集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。
什么是云搜索服务 什么是云搜索服务 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS）是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。云搜索服务是华为云
使用Elasticsearch自定义规则排序搜索结果 通过Elasticsearch集群可以对搜索结果进行自定义规则排序。 应用场景 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索和分析引擎，支持用户通过自定义规则对搜索结果进行排序。自定义排序允许开发者根据业务需求，定义特定的排序规则
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时
示例：为IAM用户（子用户）配置创建CSS集群的权限 如果您需要对所拥有的云搜索服务CSS进行细颗粒度的权限管理，可以使用统一身份认证服务IAM创建独立的IAM用户（子用户）并给IAM用户组授予策略或角色，便可使用这些策略来控制用户对CSS资源的访问范围。 本章节为您详细介绍如何创建
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven
执行命令update-by-query报错“Trying to create too many scroll contexts” 问题现象 云搜索服务的Elasticsearch集群执行命令update-by-query，出现报错“Trying to create too many
OpenSearch集群导入数据方式 OpenSearch集群导入数据方式介绍 OpenSearch集群支持通过多种方式导入数据，基于业务使用场景可以自行选择导入数据的方式，具体请参见表1。在导入数据前可以根据需要选择是否对Elasticsearch集群进行导入性能增强，具体操作请参见增强
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python
向量检索的客户端代码示例（Python） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python
Elasticsearch集群导入数据方式 Elasticsearch集群导入数据方式介绍 Elasticsearch集群支持通过多种方式导入数据，基于业务使用场景可以自行选择导入数据的方式，具体请参见表1。在导入数据前可以根据需要选择是否对Elasticsearch集群进行导入性能增强
CSS服务中如何设置Elasticsearch集群慢查询日志的阈值？ 云搜索服务的慢查询日志设置和elasticsearch保持一致，通过 _settings接口设置。例如，您可以在Kibana中执行如下样例，设置索引级别。 PUT /my_index/_settings {
数据量很大，如何进行快照备份？ 如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库
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