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流生态作业开发指引 流生态系统基于Flink和Spark双引擎，完全兼容Flink/Storm/Spark开源社区版本接口，并且在此基础上做了特性增强和性能提升，为用户提供易用、低时延、高吞吐的数据湖探索。 数据湖探索的流生态开发包括云服务生态、开源生态和自拓展生态： 云服务生态
Spark作业相关API 创建批处理作业 查询批处理作业列表 查询批处理作业详情 查询批处理作业状态 取消批处理作业
表相关API（废弃） 查询所有表（废弃） 父主题： 历史API
Flink作业相关API（废弃） 查询作业监控信息（废弃） OBS授权给DLI服务 父主题： 历史API
资源标签相关API 批量添加资源标签 批量删除资源标签 查询资源实例数量 查询资源实例列表 查询指定资源类型的标签信息 查询指定资源实例的标签信息
表相关API（废弃） 创建表（废弃） 删除表（废弃） 查询所有表（废弃） 描述表信息（废弃） 预览表内容（废弃） 获取分区信息列表（废弃） 父主题： 资源相关API（废弃）
全局变量相关API 创建全局变量 删除全局变量 修改全局变量 查询所有全局变量
上传数据相关API（废弃） 对已创建的上传作业进行鉴权（废弃） 父主题： 历史API
SQL作业相关API（废弃） 导入数据（废弃） 导出数据（废弃） 父主题： 历史API
队列相关API（废弃） 修改队列网段（废弃） 创建队列定时扩缩容计划（废弃） 查看队列定时扩缩容计划（废弃） 批量删除队列定时扩缩容计划（废弃） 单个删除队列定时扩缩容计划（废弃） 修改队列定时扩缩容计划（废弃） 父主题： 历史API
分组资源相关API（废弃） 上传分组资源（废弃） 查询分组资源列表（废弃） 上传jar类型分组资源（废弃） 上传pyfile类型分组资源（废弃） 上传file类型分组资源（废弃） 查询组内资源包（废弃） 删除组内资源包（废弃） 修改组或资源包拥有者（废弃） 父主题： 历史API
队列相关API（推荐） 创建队列 删除队列 查询所有队列 查询队列详情 重启/扩容/缩容队列 创建指定地址连通性测试请求 查询指定地址连通性测试详情
SQL作业相关API（废弃） 提交SQL作业（废弃） 取消作业（废弃） 查询作业结果-方式一（废弃） 查询作业结果-方式二（废弃） 父主题： 历史API
跨源认证相关API（废弃） 创建跨源认证（废弃） 获取跨源认证列表（废弃） 更新跨源认证（废弃） 删除跨源认证（废弃） 父主题： 历史API
如果是通过API接口调用提交该作业请参考以下操作说明： 调用创建批处理作业接口，参考以下请求参数说明。 详细的API参数说明请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 将请求参数中的“catalog_name”参数设置为“dli”。
Flink OpenSource SQL作业开发 从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS Flink
SQL作业开发指南 使用Spark SQL作业分析OBS数据 在DataArts Studio开发DLI SQL作业 在Spark SQL作业中使用UDF 在Spark SQL作业中使用UDTF 在Spark SQL作业中使用UDAF
Flink Jar作业开发基础样例 概述 用户可以基于Flink的API进行二次开发，构建自己的应用Jar包，提交到DLI队列运行，实现与MRS Kafka、HBase、Hive、HDFS，DWS，DCS等数据源的交互。 本章节以通过自定义作业与MRS进行交互为例进行说明。 更多样例代码请通过
在DataArts Studio开发DLI SQL作业 操作场景 华为云数据治理中心DataArts Studio提供了一站式数据治理平台，可以实现与DLI服务的对接，从而提供统一的数据集成、数据开发服务，方便企业对全部数据进行管控。 本节操作介绍在DataArts Studio开发
数据库相关API（废弃） 创建数据库（废弃） 删除数据库（废弃） 查询所有数据库（废弃） 修改数据库用户（废弃） 父主题： 资源相关API（废弃）
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