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IoTDB Java API接口介绍 IoTDB提供了一个针对原生接口的连接池(SessionPool),使用该接口时,您只需要指定连接池的大小,就可以在使用时从池中获取连接。如果超过60s没有得到一个连接,就会打印一条警告日志,但是程序仍将继续等待。 当一个连接被用完后,该连接
DataArts支持通过Spark JDBC方式和Spark API方式操作Hudi表: Spark JDBC方式使用公用资源,不用单独起Spark作业,但是不能指定执行SQL所需要的资源以及配置参数,因此建议用来做建表操作或小数据量的查询操作。 Spark API方式执行的SQL独立起Spark作业,
倍。 慎用final查询 在查询语句的最后跟上final,通常是对于ReplacingMergeTree引擎,数据不能完全去重情况下,有些开发人员习惯写final关键字进行实时合并去重操作(merge-on-read),保证查询数据无重复数据。可以通过argMax函数或其他方式规避此问题。
如果业务间有权限隔离诉求,可将部分数据查询封装到视图中,使用视图方只能看到视图下有限行及列的数据。 父主题: ClickHouse应用开发规范
Consumer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 void close() 关闭Consumer接口方法。 void subscribe(java.util.Collection<java.lang.String> topics) Topic订阅接口方法。 ConsumerRecords<K
MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用:http://hadoop.apache
)工具进行数据同步,也可选择HDFS外表(CK集群只支持X86平台)用户自己写调度程序进行数据导入。 父主题: ClickHouse数据库开发
Flink常用API介绍 Flink Java API接口介绍 Flink Scala API接口介绍 Flink REST API接口介绍 Flink Savepoints CLI介绍 Flink Client CLI介绍 父主题: Flink应用开发常见问题
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流图,如果发现是中间计算Busy就需要通过调整整个作业并行度来调整这类算子的并行度,常见的如join算子。 父主题: Flink性能调优开发规范
离线Compaction配置 对于MOR表的实时业务,通常设置在写入中同步生成compaction计划,因此需要额外通过DataArts或者脚本调度SparkSQL去执行已经产生的compaction计划。 执行参数 set hoodie.compact.inline = true;
YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(安全模式)
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FlinkServer REST API样例程序开发思路 场景说明 本样例调用FlinkServer的RestAPI创建租户。 数据规划 准备用户认证文件:登录Manager下载用户凭证,获取“user.keytab”和“krb5.conf”文件。 准备待创建的租户信息,如“te
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop