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本课程主要介绍数据库开发的最佳实践和规范，涵盖了数据库设计、表结构设计、SQL编写、存储过程等内容。
findPagedOrgListWithDirection） 批量新增/修改组织信息（API名称：batchSaveOrgInfo） 批量删除组织信息（API名称：batchDelOrgInfo） 根据组织编码查询组织信息（API名称：findOrgByOrgNo） 分页查询人员群组（API
打卡管理 班前会打卡（API名称：openApiSign） 查询打卡数据（API名称：openApiQuerySign） 父主题： API接口
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类
发票查验接口，支持全国增值税专用发票、增值税普通发票（含电子普通发票、卷式发票、通行费发票）、机动车销售统一发票、货物运输业增值税专用发票、二手车销售统一发票、财政电子票据真伪查验一、发票智能识别获取真实结构化数据，全面解决以下问题：1、假发票入账，面临高额税务罚款。2、发票太多，
YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。
HBase Java API接口介绍 接口使用建议 建议使用org.apache.hadoop.hbase.Cell作为KV数据对象，而不是org.apache.hadoop.hbase.KeyValue。
batchUpdatePerson） 根据人员分组编码查询（API名称：personGroup/findByPersonGroupCode） 查询岗位信息(API名称：getPositionData) 使用组织单元id查询岗位列表（API名称：findPositionListByOrgId） 父主题： API
Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。
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Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。
Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。
HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。
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资质提交支持API接口吗？ 消息&短信服务申请资质暂未提供接口，请在短信控制台提交申请，具体操作请参见短信资质管理。 父主题： 资质相关
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。
Hudi表初始化 初始化导入存量数据通常由Spark作业来完成，由于初始化数据量通常较大，因此推荐使用API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量（
实时任务接入 实时作业一般由Flink Sql或Sparkstreaming来完成，流式实时任务通常配置同步生成compaction计划，异步执行计划。 Flink SQL作业中sink端Hudi表相关配置如下： create table hudi_sink_table ( /
组件响应动作实现 组件除了可以作为事件的触发器，还可以处理事件的响应动作，在响应动作中选择组件响应，就可以选择对应的组件响应动作，数据刷新、获取当前输入框值等都是组件的自定义响应动作。本章节将向您介绍，如何实现组件响应动作。 注册动作 在响应动作中，单击“响应动作”，在下拉框中选择对应的响应动作
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