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Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题： Hudi应用开发规范
文档嵌入水印（文件地址版本） 功能介绍 对WORD(.docx)，PPT(.pptx)，EXCEL(.xlsx)，PDF(.pdf)*类型的文档嵌入文字暗水印、文字明水印或者图片明水印，用户传入待加水印的文档地址（目前支持OBS)和水印相关信息，DSC服务对文档加完水印后返回给用户已嵌入水印的文档的存放地址。
开发规范 API调用认证开发要求 开发工具版本要求： IntelliJ IDEA：2018.3.5或以上版本。 Eclipse：3.6.0或以上版本。 Visual Studio：2019 version 16.8.4或以上版本。 开发语言环境版本要求： Java：1.8.111或以上版本的Java
开发规范 如果用户在APP的开发过程中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那
开发规范 如果用户在APP的开发中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在
开发规范 开发语言要求 支持使用以下开发语言进行微服务应用开发： 使用Java语言进行微服务开发。 微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用，建议升级到推荐版本，以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring
tasks。 如果有限流则调大限流参数。 调大上游compaction、archive、clean参数。 父主题： Flink on Hudi开发规范
om、where等。 【示例】 my_table、customer_info、sales_data 父主题： Flink on Hudi开发规范
i表中保留+I、+U、-U、-D。所以同一个Hudi表在写入、流读时都需要开启Changelog。 父主题： Flink on Hudi开发规范
数腾DocSure文档协作平台是企业内部文档检索、同步、备份、共享、协作、发布的一体化管理平台，帮助用户准确地处理文档信息，为业务营造安全有序的文档管理环境，满足企业对非结构化数据日益增加的管理需求。DocSure基于业界成熟的私有云技术和全新的文档管理理念，能够为用户营造安全有
为提高团队协作效率, 便于后台人员添加功能及前端后期优化维护, 输出高质量的文档, 特制订此文档. 本规范文档一经确认, 前端开发人员必须按本文档规范进行前台页面开发. 本文档如有不对或者不合适的地方请及时提出, 经讨论决定后方可更改. 基本准则
apipost是一款兼顾api接口调试（postman的主要功能）和接口文档生成（淘宝rap的主要功能）的工具，而且在2者的基础上，增加了很多更加人性的操作，不用不知道，一用就甩不掉了。技巧一：快速导入参数apipost支持多种格式的参数导入，见下图，你再也不用一个一个参数的慢慢
该API属于NLP服务，描述: 文档翻译接口,用于翻译文档格式文件。由于文档翻译会需要较长的时间,因此识别是异步的,也即接口分为创建翻译任务和查询任务状态两个接口。创建翻译任务接口创建任务完成后返回,然后用户通过调用查询任务状态接口来获得翻译状态和临时URL。 用户可以使用临时URL下载翻译好的文件
该API属于NLP服务，描述: 文档分类接口,输入文档内容,输出文档的标签和置信度,支持多个标签。 在使用本API之前, 需要您完成服务申请, 具体操作流程请参见[申请服务](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0004.html)章节。接口URL:
category 否 String 文档目录，单值，对应目录树中的叶子节点。 建议格式为 叶子节点目录名称(目录 ID)，如：专利（3166-1）。 最小长度：0 最大长度：255 tags 否 Array of strings 文档标签，可以使用标签对文档进行自动分组，用于筛选过滤。 注意事项：
ClickHouse调优思路 ClickHouse系统调优 ClickHouse SQL调优 ClickHouse参数调优实践 父主题： ClickHouse应用开发规范
文件抽取配置项 tags Array of strings 文档标签，可以使用标签对文档进行自动分组，用于筛选过滤。 注意事项： 1.建议不区分大小写，例如， Approved and approved 是同一个标签 2.文档可以有一个或多个标签 3.建议格式为：标签名称:标签值 ，
--预合并字段，相同主键的数据会按该字段合并，当前不能指定多个字段 ) 父主题： Spark on Hudi开发规范
enableToString true false --conf spark.speculation false false 父主题： Spark on Hudi开发规范
2 高频套件1.2.1 文档划词评论及全局评论划词评论文档编辑者可以对文档中的某处文字、段落或图片进行评论，并可使用 @ 功能提及其他协作者参与讨论，还可给对应评论进行点赞操作。全局评论所有文档协作者可对整篇文档进行评论、回复以及提醒单个成员，实现了针对文档的在线讨论、聊天功能，同
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