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完成的任务。 代码检查（CodeArts Check）是基于云端实现代码质量管理的服务，软件开发者可在编码完成后执行多语言的代码静态检查和安全检查，获取全面的质量报告，并提供缺陷的改进建议和趋势分析，有效管控代码质量，降低解决成本。 CodeArts代码检查实践 进入项目，单击页面上方菜单“代码
请”。 企业账户ID通过“我的凭证”页面获取，获取方法如下。 登录控制台，鼠标移动至右上方的用户名，在下拉列表中选择“我的凭证”。 在“API凭证”页面获取“账号ID”的值。 邀请授权成功，列表中将增加一条记录。 如果被邀请的账号需要手动接受授权，该记录的状态为“待处理”。 如果
可追溯。 在自动化方面，提供了移动应用测试、API测试和性能测试。 移动应用测试提供了对应用软件包进行系统化的兼容性测试，检测软件包是否有兼容性的问题，能够涵盖多少用户。 接口测试提供自动化的API测试工具，通过编写测试用例实现对API的自动化测试。 性能测试可为用户模拟一些大并
自动创建的流水线“Web-Demo-pipeline”。 单击，选择“编辑”。 选择“任务编排”页签，配置流水线。 本文暂不涉及接口测试，因此需要将接口测试任务从流水线中移除。 单击任务“测试”对应，在弹框中单击“确定”。 图5 删除任务 单击任务“部署”，关联构建任务选择“构建
期向主干合并，同时始终让主干保持可发布状态，并能做到在正常工作时段里按需进行一键式发布。开发人员在引入任何回归错误时（包括缺陷、性能问题、安全问题、可用性问题等），都能快速得到反馈。一旦发现这类问题，就立即加以解决，从而保持主干始终处于可部署状态。” “持续部署是指，在持续交付的
在这里不做赘述。 代码提交与分支创建 首先，简单了解一下Git的一些基本概念。 Git有三种状态： 已提交（committed）：数据已经安全的保存在本地数据库。 已修改（modified）：修改了文件，但还没保存到数据库中。 已暂存（staged）：对一个已修改文件的当前版本做了标记，使之包含在下次提交的快照中。
向主干合并，同时始终让主干保持可发布状态，并能做到在正常的工作时段里按需进行一键式发布。开发人员在引入任何回归错误时（包括缺陷、性能问题、安全问题、可用性问题等），都能快速得到反馈。一旦发现这类问题，就立即加以解决，从而保持主干始终处于可部署状态。 ( Wikipedia: Continuous
到期未续费时，已购部署并发扩展将失效。 测试计划 表5 接口测试执行并发扩展 计费方式 包年/包月 适用场景 当CodeArts套餐中包含的接口测试套件执行并发数或接口测试套件并发用例数不满足实际使用需求时，可购买接口测试执行并发扩展。 计费项 并发数 购买限制 购买接口测试执行并发扩展前，须完成CodeArts基础版及以上规格套餐的购买。
流水线并发扩展 部署并发数 某一Region内，租户中所有部署应用的并发执行数量总和。 部署并发扩展 接口测试并发数 某一Region内，租户中所有接口测试的并发执行数量总和。 接口测试并发扩展 并发数计算方式说明 场景说明 在某租户中同时启动两条流水线X、Y的执行，其中， 流水线
新建CodeArts资源池 操作场景 在CodeArts中执行代码检查、编译构建、部署、流水线、接口测试等任务，可以选择使用内置执行机，也可以使用自定义执行机。 资源池用来接入自定义执行机。通过资源池，用户可以接入自己的执行资源，在执行任务时，可以选择接入的资源池中的执行机来执行
在执行代码检查、编译构建、部署、流水线、接口测试任务时，可以选择接入的资源池中的代理机来执行任务，提高任务执行效率，不再依赖产品预置的公共执行资源。 代理机 代理机指安装了Agent的主机，可以用于执行代码检查、编译构建、部署、流水线、接口测试任务。 服务扩展点 服务扩展点是Co
on reset？ 怎样确定压测任务顺序读取全局变量的值？ 为什么事务调试总是失败？ 性能测试服务报告，日志各类报错的含义是什么？ 为什么接口返回体有中文或特殊字符时，通过流量录制插件导出后中文或特殊字符显示乱码？ 资源不足，执行器无法拉起怎么办？
测试计划（测试管理部分） 存储空间 500MB 74,400 GB*小时/月（100G*24小时*31天/月），不可结转下月 测试计划（接口测试部分） 测试时长 30分钟接口测试时长 需单独开通 制品仓库 存储空间 500MB 74,400 GB*小时/月（100G*24小时*31天/月），不可结转下月
端的开发人员会隔几天观察一下页面服务的现状表现如何，监控生成的结果一目了然，会帮助他们知道问题是由于网络还是由于基础框架、业务写法、效率、接口，通过前端主动化、定制化的监控，可以快速识别，且降低交付成本。 第二部分是被动的例行的性能验收。CodeArts团队会从测试验收的维度思考
度量所选项目在所选时间段内执行的用例通过率，辅助分析测试用例质量 执行通过的用例数/执行用例数 用例分布 度量所选项目所有用例的分布，与所选时间段无关。 用例在手工用例、接口自动化、功能自动化、性能自动化的分布。 用例执行通过率趋势 度量指定时间段内每天用例执行的通过率，从时间趋势上评估用例执行的质量。 每天执行通过的用例数/执行的用例总数。
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