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构造HardSample实例 接口调用 HardSampleInferface &hilens::GetHardSampleInstance() 返回值 返回一个HardSampleInferface对象。 父主题： 难例上传模块
分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一 平台支持纳管多种设备类型，支持海量设备管理。 支持部署容器镜像与软件包格式AI应用。 接口统一，方便集成和管理。 AI开发框架升级，开发便捷 支持部署基于开源框架ModelBox开发的AI应用，提供便捷开发工具与插件，高效开发与运行时管理。
步骤1：网线连接PC与HiLens Kit HiLens Kit后面板接口如图1和表1所示。 图1 后面板接口 表1 后面板接口说明 接口 说明 1 电源开关 2 电源接口 3 管理网口 将DC 12V的电源适配器的端口插入HiLens Kit后面板的电源接口。 打开HiLens Kit的电源开关（按住开关键1到2秒放开）。
获取视频的高度 返回视频高度。 接口调用 virtual int hilens::VideoCapture::Height() 返回值 视频高度。 父主题： 视频输入模块
到芯片或者模组上。License作为注册的身份信息从华为HiLens控制台的“设备管理>产品管理”页面获得，一般以入参形式传入技能的初始化接口。使用技能时需要提前在“设备管理>产品管理”页面把对应的技能分发到设备分组内，在SDK里需要使用分组产生的License进行传参注册才可以使用技能。
配置摄像头 HiLens Kit自带一个摄像头，可通过视频采集器接口打开。同时也可以连接管理多个IP摄像头（摄像头的个数不能大于设备上所安装技能的支持通道数之和），外接摄像头时，需要在控制台添加并配置摄像头。 HiLens Kit自带摄像头暂时不支持夜视功能。 HiLens Ki
获取视频的宽度 返回视频宽度。 接口调用 virtual int hilens::VideoCapture::Width() 返回值 视频宽度。 父主题： 视频输入模块
获取难例配置 接口调用 Json::Value GetHardSampleConfig() 返回值 Json::Value对象，可以解析出各配置项的值。 父主题： 难例上传模块
Kit如何快速切换到无线网络配置模式？ 正常工作状态下，长按HiLens Kit后面板的“RST”按钮3-5秒，切换到无线网络（WiFi）配置模式。 图1 后面板接口 父主题： HiLens Kit硬件操作
获得技能工作区目录 返回技能工作区目录的路径。 由于证书校验等问题，不允许在技能安装目录下写操作，故需要指定各技能可写的工作区位置。 接口调用 std::string hilens::GetWorkspacePath() 返回值 返回字符串，技能工作区路径（末尾带“/”），如果获取失败则返回空字符串。
计算文件的md5值 计算一个文件的md5值。 接口调用 std::string hilens::MD5ofFile(const std::string & filepath) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 file 文件路径。 返回值 字符串，文件的MD5值。如果读取文件失败，则返回空字符串。
下载OBS文件 从OBS下载一个文件。 接口调用 HiLensEC hilens::DownloadFileFromOBS(const std::string & url, const std::string & downloadTo) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 url
对于技能代码包和模型分离的情况，模型会下载到特定目录，使用此函数来获取该路径。如果HiLens Framework没有获取模型所在目录，则返回当前路径。 接口调用 std::string hilens::GetModelDirPath() 返回值 返回字符串，技能模型所在目录路径（末尾带“/”），如果获取失败则返回空字符串。
更新难例配置 更新难例配置到难例配置文件，并根据输入更新云侧难例上传状态。 接口调用 HiLensEC SetHardSampleConfig(const std::string &confStr) 表1 参数说明 参数名 说明 confStr 要更新的难例配置，需要是string格式的json值。
注意此函数每次都会读取配置文件并解析成Json对象，所以如果需要读多个配置项，请将返回值存为一个变量，不要过于频繁的调用GetSkillConfig()。 接口调用 Json::Value hilens::GetSkillConfig() 返回值 返回技能配置Json对象。如果解析失败，则返回一个空的Json::Value（可用
构造图像预处理器 构造并初始化一个预处理器,用于进行Resize/Crop操作（3559硬件加速）。如果失败可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 接口调用 static std::shared_ptr<Preprocessor> hilens::Preprocessor::Create()
设置打印日志的级别 设置日志级别。 接口调用 void hilens::SetLogLevel(LogLevel level) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 level 日志级别。可选Trace、Debug、Info、Warning、Error、Fatal。 enum hilens::LogLevel
个CreateError，并在日志上打印出错误码（例如0x1013011为模型路径错误）。当返回的对象被析构时，对应的模型资源也被释放。 接口调用 static std::shared_ptr<Model> hilens::Model::Create(const std::string
打印Warning级别的日志 打印一条Warning级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Warning(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D tensor，格式：[
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