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进行分页查询返回数据，以减少查询数据量对网络带宽和计算资源的占用。 【规则】关联查询必须大表join小表。 对于ClickHouse来说，原则上需要把多表join模型提前加工为宽表模型，多个表以及维度表变化比较频繁情况下，不适合进行宽表加工处理，必须使用Join模型以实时查询到最
登录云数据迁移管理控制台，创建一个CDM集群。 创建的CDM集群需要与CloudTable集群具有相同的区域、可用区、虚拟私有云、子网以及安全组。 详细的操作步骤，请参见《云数据迁移用户指南》中的创建集群章节。 在新建的CDM集群中，创建一个源连接。 CDM支持从多种数据源迁移数
数据查询规范 【强制】in中条件超过2000后，必须修改为子查询。 【强制】禁止使用REST API（Statement Execution Action）执行大量SQL查询，该接口仅仅用于集群维护。 【建议】一次insert into select数据超过1亿条后，建议拆分为多个insert
分页查询 功能介绍 先执行query接口返回简要数据信息，而后调用listRows接口翻页。 样例代码 public void testPagingQuery() { LOG.info("Entering testPagingQuery."); try (Table table
testModifyTable."); } 注意事项 注[1] 只有在调用disableTable接口后， 再调用modifyTable接口才能将表修改成功。之后，请调用enableTable接口重新启用表。 父主题： 样例代码说明
LOG.info("Exiting dropTable."); } 注意事项 注[1] 只有在调用disableTable接口后， 再调用deleteTable接口才能将表删除成功。因此，deleteTable常与disableTable，enableTable，tableExist
LOG.info("Exiting dropTable."); } 注意事项 注[1]只有在调用disableTable接口后， 再调用deleteTable接口才能将表删除成功。 因此，deleteTable常与disableTable，enableTable，tableExis
普通查询 功能介绍 CloudTable标签索引基于Lucene语法，提供了自研的查询接口LemonTable.query(LemonQuery query)。 样例代码 public void testNormalQuery() { LOG.info("Entering testNormalQuery
Server。简称ECS）提供服务，用户需要在与CloudTable集群相同子网内创建ECS主机，并同步配置提供的集群zk地址，通过客户端或接口访问集群。 父主题： 连接访问类
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下：
testModifyTable."); } 注意事项。 注[1] 只有在调用disableTable接口后， 再调用modifyTable接口才能将表修改成功。之后，请调用enableTable接口重新启用表。 注[1] 指的是代码样例中的“admin.modifyTable(tableName
典型场景说明 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握ClickHouse冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统，test_tbl用于实时用户访问网站的记录，记录数据如下表： 表1 原始数据 timestamp type error_code
义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据。同时，标签索引基于Lucene的语法，提供高效的多维标签查询接口。可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。 CloudTable服务支持标签索引能力，您只需要创建CloudTable集群，
Base集群： 使用客户端访问集群。 详情请参见此章节：使用HBase：介绍了如何使用HBase Shell访问集群等内容。 调用开源原生接口，开发HBase应用，通过CloudTable链接地址访问集群。 详情请参见《表格存储服务开发指南》。 HBase集群，目前已经商用，了解
建议Scan时指定StartRow和StopRow，一个有确切范围的Scan，性能会更好些。 可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题：
的三层元数据层级。其中，Catalog可以直接对应到外部数据目录。目前支持的外部数据目录包括： Hive JDBC: 对接数据库访问的标准接口（JDBC）来访问各式数据库的数据。 该功能将作为之前外表连接方式（External Table）的补充和增强，帮助用户进行快速的多数据目录联邦查询。
数据表中相关列族TTL必须一致，否则无法创建相关索引。 不支持自定义索引表其他属性。 索引写入约束 索引数据生成仅支持Put/Delete接口，使用其他方式（Increment、Append等）写入数据表时不会生成对应索引。 索引列数据定义为String类型时，要避免写入\x00
实例。 参考Thrift官方指导在客户端节点安装Thrift安装包。 使用Thrift命令将HBase Thrift定义文件生成对应语言的接口文件，支持的语言有C++，Python等。参考命令如下： thrift --gen <语言> hbase.thrift <语言>为要生成的
Hive版本 Doris可以正确访问不同Hive版本中的Hive Metastore。在默认情况下，Doris会以Hive2.3版本的兼容接口访问Hive Metastore。你也可以在创建Catalog时指定hive的版本。如访问Hive1.1.0版本： CREATE CATALOG
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