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EIServices模块 模块简介 通用接口 示例-EIServices模块
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
输出模块 输出模块简介 构造用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送POST请求 发送一条消息 播放音频文件
日志模块 设置打印日志的级别 打印Trace级别的日志 打印Debug级别的日志 打印Info级别的日志 打印Warning级别的日志 打印Error级别的日志 打印Fatal级别的日志
预处理 预处理模块简介 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式
新建技能 使用技能模板 使用空模板 父主题： 控制台开发技能
管理算法模型 开发算法模型 导入（转换）模型 模型输入目录规范 模型输出目录规范 父主题： 控制台开发技能
权限管理 创建用户并授权使用华为HiLens 华为HiLens自定义策略 权限策略和授权项
设备管理权限 表1 设备管理 权限说明 方法 授权项 依赖其他服务的最小化授权项 注销设备 PUT hilens:device:deleteDevice - 升级设备固件 PUT hilens:device:upgradeDeviceFirmware - 注册设备 POST hi
组网配置 组网配置方式 无线网络（外网）&有线网络（内网） 父主题： 注册HiLens Kit
订购HiLens产品 订购HiLens端边云协同平台服务 订购HiLens Kit 订购技能 订购华为RPA-WeAutomate工具 管理订单
网线连接PC与HiLens Kit HiLens Kit后面板接口如图1和表1所示。 图1 后面板接口 表1 后面板接口说明 接口 说明 1 电源开关 2 电源接口 3 管理网口 将DC 12V的电源适配器的端口插入HiLens Kit后面板的电源接口。 打开HiLens Kit的电源开关（按住开关键1到2秒放开）。
模型训练数据，使用ModelArts的模型训练、转换功能和华为HiLens技能开发功能，新建一个全新的手势识别技能。 安全帽检测技能开发（外接摄像头）：基于安全帽检测技能模板，介绍如何外接IPC摄像头，并使用POST输出技能的过程。 厂商分发技能至产品：针对生产海思35xx系列芯
当前支持“Server版”和“单机版”。 WeAutomate管理中心 不可选选项，默认数量为1，详情请见购买使用工具。 WeAutomate设计器 需要购买WeAutomate设计器的数量。 有人值守机器人 当版本类型选择“Service版”时，选择有人值守机器人数量。 无人值守机器人 当版本类型选
新建技能 创建部署工程 添加作业 新建技能版本 05 开发指南 HiLens Framework通过封装底层接口实现常用的管理功能，分别提供Python和C++两种语言接口，让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework
3600。 首次登录智能边缘系统必须修改默认用户名、密码，防止使用默认用户名、密码带来的安全问题。 增加硬件设备和资源监测，当硬件异常或资源使用超过告警线，会上报告警提示您。 对第三方组件进行相关的安全升级。 前提条件 网线连接PC和设备，详细操作请参见连接PC和HiLens Kit。
华为HiLens提供了一套HiLens Framework，HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以方便的开发Skill，发展AI生态。详细指导和API介绍可参见《开发指南》。 HiLens Framework示例代码 HiLens Kit搭载了HiLens
Kit设备的技能的时候，介绍如何在逻辑代码中使用HiLens Framework API，您可以根据表1查找您需要的内容。 表1 文档导读 章节 说明 HiLens Framework_Python简介 快速了解HiLens Framework接口组成以及接口列表。 初始化 视频输入模块 预处理模块 模型管理模块
“.zip”或“tar.gz”格式，且入口文件必须在一级目录。如下示例所示，入口代码（“main.py”）在一级目录，其它的代码按需求自行设计，您可将模型与代码一起打包上传。 入口代码所在文件（如上面的main.py）通过参数【代码执行文件】进行配置，后面会有说明。 代码目录示例如下所示：
画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。 支持返回车牌颜色。 自动过滤视频流中出现的重复车牌。 摄像头部署建议请参考摄像头部署。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。 基本信息 车牌技能的基本信息如表1所示。 表1 技能参数说明 参数 说明 技能名称 车牌识别 技能版本 1.0.2 适用芯片
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