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定义的Secret文件secret.yaml内容如下。其中Value需要用Base64，Base64编码方法请参见如何进行Base64编码。 apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: mysecret # secret的名称
requests cpu memory 作用 约束容器资源使用。 策略实例示例 必须配置内存的Limit，CPU和内存的Request。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sRequiredResources
kinds: - apiGroups: [""] kinds: ["Pod"] parameters: ratio: "1" cpuRatio: "10" 符合策略实例的资源定义 cpu比例为4，内存比例为1，符合约束。 apiVersion: v1
kspider工具的架构如图1所示，包含三个模块：采集模块、连接管理和分析模块。采集模块可以收集源集群的数据，包括命名空间、工作负载、节点、网络等；连接管理模块负责与源集群的API Server建立连接；分析模块分为聚合输出和评估推荐两部分，旨在输出源集群的采集数据（生成“cluster-*.json”文件）以及提供
licaSets等）在定义的范围内。 策略实例示例 以下策略实例展示了策略定义生效的资源类型，parameters定义范围为3到50。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sReplicaLimits metadata:
- apiGroups: [""] kinds: ["Pod"] parameters: cpu: "200m" memory: "1Gi" 符合策略实例的资源定义 CPU和内存的Request小于配置的最大值，符合策略实例。 apiVersion:
metrics-server 从 Kubernetes 1.8开始，Kubernetes 通过 Metrics API 提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如：通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如：Horizontal
Turbo集群版本 支持v1.25、v1.27、v1.28、v1.29 、v1.30 CCE集群版本 支持 Kubernetes Gateway API 详细内容请参阅：https://istio.io/latest/news/releases/1.18.x/ 父主题： 版本特性
KubeConfig是Kubernetes集群中组织有关集群、用户、命名空间和身份认证机制信息的配置文件，Kubectl使用KubeConfig来获取集群的信息并与API server进行通信。 获取本地集群的KubeConfig需要使用ucs-ctl工具，获取步骤如下: 使用ucs-ctl获取集群名称。
单击右上角“YAML创建”，创建HTTP路由。 设置YAML参数值，单击右下角“确定”按钮，完成路由创建。 YAML设置参考如下（根据实际需求调整配置参数）： apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1beta1 kind: HTTPRoute metadata:
kspider工具的架构如图1所示，包含三个模块：采集模块、连接管理和分析模块。采集模块可以收集源集群的数据，包括命名空间、工作负载、节点、网络等；连接管理模块负责与源集群的API Server建立连接；分析模块分为聚合输出和评估推荐两部分，旨在输出源集群的采集数据（生成“cluster-*.json”文件）以及提供
kspider工具的架构如图1所示，包含三个模块：采集模块、连接管理和分析模块。采集模块可以收集源集群的数据，包括命名空间、工作负载、节点、网络等；连接管理模块负责与源集群的API Server建立连接；分析模块分为聚合输出和评估推荐两部分，旨在输出源集群的采集数据（生成“cluster-*.json”文件）以及提供
kspider工具的架构如图1所示，包含三个模块：采集模块、连接管理和分析模块。采集模块可以收集源集群的数据，包括命名空间、工作负载、节点、网络等；连接管理模块负责与源集群的API Server建立连接；分析模块分为聚合输出和评估推荐两部分，旨在输出源集群的采集数据（生成“cluster-*.json”文件）以及提供
adapter（custom-metrics-apiserver）：将自定义指标聚合到原生的Kubernetes API Server。 kube-state-metrics：将Prometheus的metrics数据格式转换成Kubernetes API接口能识别的格式。kube-state
kinds: - apiGroups: [""] kinds: ["Pod"] parameters: cpu: "200m" memory: "1Gi" 符合策略实例的资源定义 CPU和内存的Limit符合策略实例。 apiVersion: v1
单击右上角“YAML创建”，创建TLS路由。 设置YAML参数值，单击右下角“确定”按钮，完成路由创建。 YAML设置参考如下（根据实际需求调整配置参数）： apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1alpha2 kind: TLSRoute metadata:
单击右上角“YAML创建”，创建TCP路由。 设置YAML参数值，单击右下角“确定”按钮，完成路由创建。 YAML设置参考如下（根据实际需求调整配置参数）： apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1alpha2 kind: TCPRoute metadata:
通过kubectl命令行创建GPU应用 使用kubectl连接集群。 创建使用GPU的应用。 创建gpu-app.yaml文件，内容如下： 静态分配 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: gpu-app namespace:
kube-prometheus-stack插件的kube-state-metrics组件负责将Prometheus的metrics数据格式转换成K8s API接口能识别的格式。kube-state-metrics组件在默认配置下，不采集K8s资源的所有labels和annotation。如需采集则
emedy对象，member1上的流量会自动恢复，由此保证单集群的升级不会影响服务的高可用。详细的Remedy对象参数说明请参见表1。 apiVersion: remedy.karmada.io/v1alpha1 kind: Remedy metadata: name: foo
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