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distribution。 SORT_SCOPE：指定表创建时的排序范围。如下为四种排序范围。 GLOBAL_SORT：它提高了查询性能，特别是点查询。TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='GLOBAL_SORT') LOCAL_SORT：数据会本地排序（任务级别排序）。
只有当output mode为complete时才支持排序操作。 有条件地支持流和静态数据集之间的外连接。 不支持部分DataSet上立即运行查询并返回结果的操作： count()：无法从流式Dataset返回单个计数，而是使用ds.groupBy().count()返回一个包含运行计数的streaming
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Storm性能调优 操作场景 通过调整Storm参数设置，可以提升特定业务场景下Storm的性能。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 修改服务配置参数，请参考修改集群服务配置参数。 拓扑调优 当需要提升Storm数据量处理性能时，可以通过拓扑调优的操作提高效率。建议在可靠性要求不高的场景下进行优化。
如何在CarbonData中配置非安全内存？ 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存？ 回答 在Spark配置中，“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”与“Netty
polygon连接查询 IN_POLYGON_JOIN(GEO_HASH_INDEX_COLUMN, POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询，一张表为空间数据表（有经纬度列和GeoHashIndex列），另一张表为维度表，保存polygon数据。 查询使用IN_POLYGON_JOIN
密码。 执行hdfs dfs -rm -r 文件或目录路径命令，确认删除无用的文件。 检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行4。 查看NameNode JVM非堆内存使用情况和当前配置。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 >
平滑次数为在告警检查阶段连续检查多少次超过阈值，则发送告警。 单击“操作”列的“修改”，基于实际使用情况，更改告警阈值，单击“确定”。 等待2分钟，查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行5。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 >
单击“平滑次数”后的编辑按钮，基于实际使用情况，修改平滑次数配置项，单击“确定”。 单击“操作”列的“修改”，基于实际使用情况，更改告警阈值，单击“确定”。 等待两分钟，查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行5。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。
对系统的影响 通信闪断，业务超时。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网络环境异常。 处理步骤 检查阈值设置是否合理。 登录MRS Manager，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“系统设置
DFS文件数。 HDFS文件数可以通单击“服务管理 > HDFS”，在右侧“实时”区域中单击“定制”按钮，选择“HDFS File”监控项查看。 等待5分钟后，检查本告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行3。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。
在“拓扑调整”页面勾选服务部署的节点（Guardian建议部署在master节点上）。 单击“确认”。服务添加完成后，在“组件管理”页面可以查看所添加的服务。 在Console上添加服务会自动同步到Manager页面。 确认集群已完成存算分离的配置，即完成 “配置存算分离集群（委托
into print select * from myhive.`default`.datagen; 在Flink作业原生界面可查看已设置的过滤条件，如下表示“a<>1”过滤条件。 父主题： Flink企业级能力增强
Python3样例工程章节，获取样例代码，获取hetu-jdbc-XXX.jar文件，并复制到自定义目录中。 参考通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务章节，获取“user.keytab”和“krb5.conf”文件，并放置到自定义目录中。 编辑样例代码，根
DD语义下的DAG，最后将DAG作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算，并合理利用Spark分布式内存计算能力，提高了Hive查询效率。 父主题： Hive
HDFS目录配额不足导致写文件失败 执行balance失败报错“Source and target differ in block-size” 查询或者删除HDFS文件失败 非HDFS数据残留导致数据分布不均衡 HDFS客户端安装在数据节点导致数据分布不均衡 节点内DataNode磁盘使用率不均衡
增大计算实例中单个Worker的内存大小 增大单个计算实例配置中的“Worker容器资源配置”的“容器内存（MB）”和“JVM”的“-Xmx”的值。 控制单个查询在单个Worker的内存使用大小 在“自定义配置”中单击“增加”，添加2个同名参数“query.max-memory-per-node”，
处理Zookeeper异常 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”，进入ZooKeeper服务概览页面，查看ZooKeeper服务是否故障。 是，执行2。 否，执行4。 根据ZooKeeper出现的相关报错信息和告警信息，参考对应的ZooKeep
secure=true 在样例工程对应的“*.java”文件下单击右键，在弹出菜单单击“Run '*.main()' ”，等待运行成功（默认样例为查询Hive表）。 JDBCExampleZk样例程序运行结果如下所示： ... principal is hivetest@HADOOP.COM
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