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submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } 部署运行及结果查看 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包："mvn package"。执行成功后，将会在target目录生成storm-examples-1
可能原因 磁盘老化。 处理步骤 更换磁盘。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 查看该告警的详细信息，查看定位信息中对应的“主机名”字段和“磁盘名”字段的值，获取该告警上报的故障磁盘信息。 更换故障硬盘。 检查告警是否清除。 是，操作结束。
MY_TABLE; UPSERT VALUES 插入/修改数据。 UPSERT INTO MY_TABLE VALUES(1,'abc'); SELECT 查询数据。 SELECT * FROM MY_TABLE; CREATE INDEX 创建全局索引。 CREATE INDEX MY_IDX ON
UidManager, args: assign metrics sys.cpu.user metrics sys.cpu.user: [0, 0, 6] 查询OpenTSDB指标 tsdb命令可以获取到当前opentsdb存入的指标，可执行tsdb uid metrics sys.cpu.user命令。
在“拓扑调整”页面勾选服务部署的节点（Guardian建议部署在master节点上）。 单击“确认”。服务添加完成后，在“组件管理”页面可以查看所添加的服务。 在Console上添加服务会自动同步到Manager页面。 确认集群已完成存算分离的配置，即完成 “配置存算分离集群（委托
平滑次数为在告警检查阶段连续检查多少次超过阈值，则发送告警。 单击“操作”列的“修改”，基于实际使用情况，更改告警阈值，单击“确定”。 等待2分钟，查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行5。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 >
单击“平滑次数”后的编辑按钮，基于实际使用情况，修改平滑次数配置项，单击“确定”。 单击“操作”列的“修改”，基于实际使用情况，更改告警阈值，单击“确定”。 等待两分钟，查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行5。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。
对系统的影响 通信闪断，业务超时。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网络环境异常。 处理步骤 检查阈值设置是否合理。 登录MRS Manager，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“系统设置
DFS文件数。 HDFS文件数可以通单击“服务管理 > HDFS”，在右侧“实时”区域中单击“定制”按钮，选择“HDFS File”监控项查看。 等待5分钟后，检查本告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行3。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。
Python3样例工程章节，获取样例代码，获取hetu-jdbc-XXX.jar文件，并复制到自定义目录中。 参考通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务章节，获取“user.keytab”和“krb5.conf”文件，并放置到自定义目录中。 编辑样例代码，根
DD语义下的DAG，最后将DAG作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算，并合理利用Spark分布式内存计算能力，提高了Hive查询效率。 父主题： Hive
HDFS目录配额不足导致写文件失败 执行balance失败报错“Source and target differ in block-size” 查询或者删除HDFS文件失败 非HDFS数据残留导致数据分布不均衡 HDFS客户端安装在数据节点导致数据分布不均衡 节点内DataNode磁盘使用率不均衡
/d/aa6fe387b27443afaba40f5b584c1fa7 执行以下命令查看HFile内容： hbase hfile -f <hfile路径> -p “<hfile路径> ”为6查看到的HFile文件所在目录。 该命令将报“com.huawei.hadoop.hbase
Storm与其他组件的关系 Storm，提供实时的分布式计算框架，它可以从数据源（如Kafka、TCP连接等）中获得实时消息数据，在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算，并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示： 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
MY_TABLE; UPSERT VALUES 插入/修改数据。 UPSERT INTO MY_TABLE VALUES(1,'abc'); SELECT 查询数据。 SELECT * FROM MY_TABLE; CREATE INDEX 创建全局索引。 CREATE INDEX MY_IDX ON
Phoenix支持SQL的方式来操作HBase。以下简单介绍使用SQL语句建表/插入数据/查询数据/删表等操作，Phoenix同样支持以JDBC的方式来操作HBase，具体请参见HBase SQL查询样例代码说明。 连接Phoenix: source /opt/client/bigdata_env
= false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
16:37:20" 进入“/var/log/Bigdata/clickhouse/systemTableDump/oneclickTable”目录，查看一键转储压缩日志。 父主题： ClickHouse运维管理
Connecting to …… Beeline version 1.1.0 by Apache Hive （可选）通过beeline -help命令查看关于客户端显示的设置。如下： -u <database url> the JDBC URL to connect
选择“现有集群” ，单击集群名称进入集群详情页面。 在“概览”页签单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 单击“组件管理”，查看各服务的角色操作状态，如果存在“未启动”的角色，单击“更多 > 启动实例”，启动该实例。 如果启动失败，根据任务列表里中任务的报错信息进行修复再尝试重启。
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