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Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU（可选） 昇腾AI加速处理器。 说明： 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点，如Atlas
Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU（可选） 昇腾AI加速处理器。 说明： 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点，如Atlas
名称：容器应用的名称。 实例数量：应用实例的数量。 配置方式：选择“自定义配置”。 图1 基本信息 配置容器。 选择需要部署的镜像，单击“使用镜像”。 我的镜像：展示了您在容器镜像服务中创建的所有镜像。上传镜像的方法请参见客户端上传镜像。 他人共享：展示了其他用户共享的镜像。 选择镜像后，您可以配置容器的规格。
纳管边缘节点 纳管边缘节点就是在实际的边缘节点上使用注册边缘节点中下载的安装程序和配置文件，安装边缘核心软件EdgeCore，这样边缘节点就能与IEF连接，纳入IEF管理。 边缘节点初次纳管时，智能边缘平台自动安装最新版本的边缘核心软件EdgeCore。例如，当前IEF边缘软件有2
如何获取IEF云端服务IP地址？ 边缘节点运行时，需要与IEF、SWR、OBS和AOM四个服务通信。如果您的边缘节点所在环境有防火墙，可根据域名获取IP地址，然后使用IP地址和端口配置防火墙，使得边缘节点能够访问IEF、SWR、OBS和AOM。 域名对应的IP地址可通过PING命令获取，如下所示。 $ ping
AK/SK认证方法请参见AK/SK认证。 例如使用Postman发送如下消息。 图4 发送消息 接收消息 登录边缘节点。 使用MQTT客户端接收消息。 当前边缘节点MQTT支持两种模式。 一种是内置的MQTT broker（使用8883端口），需要使用节点证书认证，然后订阅对应Topic接收消息，具体使用方式请参见使用证书进行安全认证。
AK/SK认证方法请参见AK/SK认证。 例如使用Postman发送如下消息。 图4 发送消息 接收消息 登录边缘节点。 使用MQTT客户端接收消息。 当前边缘节点MQTT支持两种模式。 一种是内置的MQTT broker（使用8883端口），需要使用节点证书认证，然后订阅对应Topic接收消息，具体使用方式请参见使用证书进行安全认证。
Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU（可选） 昇腾AI加速处理器。 说明： 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点，如Atlas
边缘节点版本支持公告 为了能够更好地方便您使用智能边缘平台服务，确保您的边缘节点稳定可靠的接入智能边缘平台，IEF推出智能边缘平台软件版本支持机制，将支持发布周期一年内版本的维护，请您务必在维护周期结束之前升级您的边缘节点软件（EdgeCore）版本。 版本命名规范 边缘节点软件
huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python SDK使用指导 Go huaweicloud-sdk-go-v3 Go SDK使用指导
允许容器使用的最大资源，key值支持填写：cpu, memory, gpu, npu。 申请NPU资源时可填写指定的NPU芯片类型，支持填写：D310、D310B。注意：key值填写为npu时，默认使用npu_type字段指定的芯片类型。如果npu_type字段为空，默认使用D310芯片类型。
允许容器使用的最大资源，key值支持填写：cpu, memory, gpu, npu。 申请NPU资源时可填写指定的NPU芯片类型，支持填写：D310、D310B。注意：key值填写为npu时，默认使用npu_type字段指定的芯片类型。如果npu_type字段为空，默认使用D310芯片类型。
修改为主。 详细的终端设备状态边云协同机制请参见设备孪生工作原理。 使用流程 使用IEF管理和控制终端设备，通常使用的步骤如下： 定义终端设备模板（包含设备属性、孪生属性）。 使用模板创建设备。 您也可以不使用模板，直接创建设备。 将终端设备关联到边缘节点。 在IEF中管理和控制终端设备，监测终端设备状态。
修改为主。 详细的终端设备状态边云协同机制请参见设备孪生工作原理。 使用流程 使用IEF管理和控制终端设备，通常使用的步骤如下： 定义终端设备模板（包含设备属性、孪生属性）。 使用模板创建设备。 您也可以不使用模板，直接创建设备。 将终端设备关联到边缘节点。 在IEF中管理和控制终端设备，监测终端设备状态。
在边缘节点详情页选择“配置”，在加密数据部分单击“绑定加密数据”。 图4 绑定加密数据 加密数据的使用 加密数据绑定到边缘节点后，在边缘节点上使用MQTT客户端就可以获取到加密数据。 请求时必须使用证书进行安全认证，认证方法请参见使用证书进行安全认证。 订阅获取加密数据。 Topic：$hw/{proje
批量节点注册 使用场景 如果您需要对大量相同类型的边缘节点进行管理、更新与维护，这时使用注册边缘节点的方法逐一纳管边缘节点会有些繁琐。 IEF提供批量节点注册功能，使得相同类型的边缘节点能够预安装软件，在上电联网后能自动纳管到IEF中。批量节点注册与边缘节点满足一对多的关系，提高管理效率，也节约了运维成本。
允许容器使用的最大资源，key值支持填写：cpu, memory, gpu, npu。 申请NPU资源时可填写指定的NPU芯片类型，支持填写：D310、D310B。注意：key值填写为npu时，默认使用npu_type字段指定的芯片类型。如果npu_type字段为空，默认使用D310芯片类型。
批量节点注册 使用场景 如果您需要对大量相同类型的边缘节点进行管理、更新与维护，这时使用注册边缘节点的方法逐一纳管边缘节点会有些繁琐。 IEF提供批量节点注册功能，使得相同类型的边缘节点能够预安装软件，在上电联网后能自动纳管到IEF中。批量节点注册与边缘节点满足一对多的关系，提高管理效率，也节约了运维成本。
允许容器使用的最大资源，key值支持填写：cpu, memory, gpu, npu。 申请NPU资源时可填写指定的NPU芯片类型，支持填写：D310、D310B。注意：key值填写为npu时，默认使用npu_type字段指定的芯片类型。如果npu_type字段为空，默认使用D310芯片类型。
IEF能够方便的协同云端和边缘共同工作，例如在AI场景下，在云端使用ModelArts进行大数据量的训练生成AI模型，然后将AI模型打包成镜像通过IEF部署到边缘节点运行（推理），同时将边缘节点的数据通过数据接入服务（DIS）回传到云端，再使用ModelArts进一步训练，形成闭环。 图3 构建边缘计算
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