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典型场景：从HBase导出数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HBase导出到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户已授权
使用Loader从HBase导出数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HBase导出到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户
-Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS，而服务端依然使用HDFS，那么需要显式在命令行使用该参数指定HDFS的地址。格式为hdfs://{NAMESERVICE}。其中{NAMESERVICE}为hdfs nameservice名称。 如果当前的HDF
http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例，等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
-Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS，而服务端依然使用HDFS，那么需要显式在命令行使用该参数指定HDFS的地址。格式为hdfs://{NAMESERVICE}。其中{NAMESERVICE}为hdfs nameservice名称。 如果当前的HDF
-Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS，而服务端依然使用HDFS，那么需要显式在命令行使用该参数指定HDFS的地址。格式为hdfs://{NAMESERVICE}。其中{NAMESERVICE}为hdfs nameservice名称。 如果当前的HDF
http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例，等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
使用Keytab文件进行Session安全认证 功能简介 使用Keytab文件进行Session认证。 准备操作 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 用户”，下载参考准备MRS应用开发用户准备的开发用户的认证凭据。 代码样例 以下代码片段仅为演示，具体代码参见“com
创建Loader角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在FusionInsight Manager创建并设置Loader的角色。Loader角色可设置Loader管理员权限、作业连接、作业分组以及Loader作业的操作和调度权限。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件
创建Loader角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在FusionInsight Manager创建并设置Loader的角色。Loader角色可设置Loader管理员权限、作业连接、作业分组以及Loader作业的操作和调度权限。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求。 已登录FusionInsight
Storm业务拓扑配置GC参数不生效 问题背景与现象 业务拓扑代码中配置参数topology.worker.childopts不生效，关键日志如下： [main] INFO b.s.StormSubmitter - Uploading topology jar /opt/jar/example
配置OpenTSDB参数 执行样例代码前，必须在样例代码工程“resources”目录下的opentsdb.properties中修改如下参数： tsd_hostname = node-ana-coreYQnTx tsd_port = 4242 tsd_protocol = https
http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例，等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例，等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
-Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS，而服务端依然使用HDFS，那么需要显式在命令行使用该参数指定HDFS的地址。格式为hdfs://{NAMESERVICE}。其中{NAMESERVICE}为hdfs nameservice名称。 如果当前的HDF
典型场景：从HDFS/OBS导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS/OBS导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户已授权
使用Loader从HDFS/OBS导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS/OBS导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户
安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类各项云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
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