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更新数据连接 功能介绍 更新数据连接 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/data-connectors/{connector_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释：
Scala样例代码 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： val sqlList = new ArrayBuffer[String] sqlList += "CREATE
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Scala） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： val sqlList = new ArrayBuffer[String]
I性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。 */ public class JavaDstreamKafkaWriter {
I性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。 */ public class JavaDstreamKafkaWriter {
时间单位都是秒。 // <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 // <brokers>为获取元数据的kafka地址。 public class FemaleInfoCollectionPrint { public static void main(String[]
I性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。 */ public class JavaDstreamKafkaWriter {
I性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。 */ public class JavaDstreamKafkaWriter {
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();
过JDBC访问Spark SQL样例程序（Scala） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： val sqlList = new ArrayBuffer[String]
Flume数据写入组件失败 问题现象 Flume进程启动后，Flume数据无法写入到对应组件（本示例以服务端写入到HDFS为例）。 原因分析 HDFS未启动或故障。 查看Flume运行日志： 2019-02-26 11:16:33,564 | ERROR | [SinkRunne
管理Loader作业 操作场景 Loader页面支持创建、查看、编辑和删除作业。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已访问Loader页面，参见Loader页面介绍。 创建作业 访问Loader页面，单击“新建作业”。 在“基本信息”填写参数。 在“名称”填写一个作业的名称。
Group”、“Select User”列选择已创建好的需要授予权限的Role、用户组或用户。 单击“Add Conditions”，添加策略适用的IP地址范围，单击“Add Permissions”，添加对应权限。 Publish：生产权限。 Consume：消费权限。 Describe：查询权限。
<tablename>：表示要操作的表名。 <inputdir>：表示要批量导入的数据目录。 -Dindexspecs.to.add=<indexspecs>：表示索引名与列的映射，例如-Dindexspecs.to.add='index_bulk=>info:[age->String]'。 其构成如下所示：
Spark ThriftServer接口介绍 简介 ThriftServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 ThriftServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接Th
创建数据连接 功能介绍 创建数据连接 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/data-connectors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。
FlinkSQL OVER窗口支持超期退窗 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 FlinkSQL OVER窗口新增数据超期退窗功能，当已有数据过期且没有新数据到来时，OVER聚合结果刷新并向下游算子发送最新的计算结果，可通过over.window.interval配置该功能，配置如下：
1，那么{补丁版本号}的值就为MRS_3.2.0-LTS.1.1。 将补丁安装包复制到客户端机器/opt/目录下： scp patch.tar.gz {客户端节点IP地址}:/opt/ 例如： scp patch.tar.gz 127.0.0.1:/opt/ 登录客户端所在节点。 例如： ssh 127.0
Java样例代码 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList
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