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aS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措
oll API,此API能够高效读取源集群的索引数据,并批量同步至目标集群。这一过程可能会对源集群性能产生影响,具体影响程度取决于目标集群对源集群的读取速度,而读取速度取决于Scroll API的size和slice参数配置。参数配置的详细指导可参考Reindex API文档。
选填。记录IAM用户相关信息。 暂不配置 图4 配置访问方式 表2 访问方式 访问方式 说明 取值样例 编程访问 为IAM用户启用访问密钥或密码,支持用户通过API、CLI、SDK等开发工具访问云服务。 勾选 管理控制台访问 为IAM用户启用密码,支持用户登录管理控制台访问云服务。此时凭证类型“密码”为必选项。
"vote": 0.7 } 自定义规则查询数据。分别列举了绝对好评率和相对好评率查询方式。 假设用户想要查询有USB接口、HDMI接口、DisplayPort接口的电视机,并根据好评率计算各款电视机的总分,根据总分由高到低的顺序排列结果。 用绝对好评率计算总分 总分的计算公式为“new_score
安全管控要求。例如:CSS服务管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分,CSS服务支持的API授权项请参见权限策略和授权项。 如表1所示,包括了CSS的所有系统权限。 对于CSS Administrator,
一键断流 可以切断节点的所有客户端连接,不包括Kibana访问和CSS后台运维、监控类接口。用于应对突发流量场景下的集群异常,达到快速恢复集群的目的。 开启一键断流 流量控制 提供单独的流量统计接口,记录当前客户端连接数以及客户端反压连接数,用户可以基于统计值评估流控配置阈值和衡量集群压力。
v Tools”,进入命令执行页面。 创建生命周期策略“hot_warm_policy”。 策略定义:当索引创建3天后,自动调用冻结索引API将数据转储到OBS;索引创建7天后,删除该索引。 PUT _plugins/_ism/policies/hot_warm_policy {
导入数据到Elasticsearch 云搜索服务支持通过云数据迁移(简称CDM)、数据接入服务(简称DIS)、Logstash、Kibana或API将数据导入到Elasticsearch。其中Kibana是Elasticsearch的图形化界面,便于交互验证,因此,这里以Kibana为
在左侧导航栏选择“参数配置”,单击“编辑”,在“自定义”模块添加如下参数配置。 参数名称:opendistro_security.unsupported.restapi.allow_securityconfig_modification 参数值:true 添加完成后,单击上方的“提交”弹出“提交配置”窗口
开启请求采样统计 一键断流 可以切断节点的所有访问流量,不包括kibana访问和elasticsearch monitor类接口。 开启一键断流 流量控制 提供单独的流量统计查看接口,记录触发流控的数量,用户可以基于统计值评估流控配置阈值和衡量集群压力。 查看流量控制信息 访问日志 可以记录一
在左侧导航栏选择“参数配置”,单击“编辑”,在“自定义”模块添加如下参数配置。 参数名称:plugins.security.unsupported.restapi.allow_securityconfig_modification 参数值:true 添加完成后,单击上方的“提交”弹出“提交配置”窗口
Dashboards登录OpenSearch集群 Cerebro 通过Cerebro登录OpenSearch集群 开源Elasticsearch API 通过Curl命令访问与管理OpenSearch集群。 通过Curl命令行接入OpenSearch集群 LDAP认证 在OpenSearc
在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”,进入命令执行页面。 创建生命周期策略“hot_warm_policy”。 策略定义:当索引创建3天后,自动调用冻结索引API将数据转储到OBS;当索引创建6天后关闭索引,7天后归档索引;当索引创建满30天,删除该索引。 PUT _opendistro/_ism/
通过Kibana登录Elasticsearch集群 Cerebro 通过Cerebro登录Elasticsearch集群 开源Elasticsearch API 通过Curl命令访问与管理Elasticsearch集群。 通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 Java客户端 通过J
步骤1:创建集群:创建一个Elasticsearch非安全集群用于搜索数据。 步骤2:导入数据:在Kibana上使用开源Elasticsearch API导入数据。 步骤3:搜索数据:在Elasticsearch集群中对数据进行全文检索和聚合结果显示。 步骤4:删除索引:当不再使用对应的索引数据时,可以删除对应索引节约资源。
步骤1:创建集群:创建一个OpenSearch非安全集群用于搜索数据。 步骤2:导入数据:在OpenSearch Dashboards上使用开源Elasticsearch API导入数据。 步骤3:搜索数据:在OpenSearch集群中对数据进行全文检索和聚合结果显示。 步骤4:删除索引:当不再使用对应的索引数据时,可以删除对应索引节约资源。
使用SSD盘可以大幅提升数据写入与merge操作的速度,对应到CSS服务,建议选择“超高IO型”存储,或者超高IO型主机。 采用Bulk API 客户端采用批量数据的写入方式,每次批量写入的数据建议在1~10MB之间。 随机生成_id 如果采用指定_id的写入方式,数据写入时会先触
ate)。 Action group 操作组:表示一组权限。例如,预定义的SEARCH操作组授权角色使用_search和_msearchAPI。 Role 角色:定义为权限或操作组的组合,包括对集群,索引,文档或字段的操作权限。 User 用户:可以向Elasticsearch集
程中的延迟 。 性能影响 使用读写分离迁移集群的核心在于通过底层文件复制来实现数据同步,此方法绕开了Elasticsearch的外部读写API,因此对源集群的性能影响被降至最低。 约束限制 源集群和目标集群的版本必须一致,都是7.6.2或7.10.2版本。 前提条件 源Elast
向量检索的客户端代码示例(Java) Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以7