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    • 离线语音识别与在线语音识别的区别

      为什么你们的不能达到这个效果呢？ 原因很简单,因为你所测试的是科大讯飞在线的语音识别模块,而我们的是离线的语音识别模块。 离线的语音识别和在线的语音识别是有所差距的： l 离线语音识别：固定词条,不需要连接网络,但是识别率稍低 l 在线语音识别：词条不固定,需要连接网络,识别率较高,但是效果会受网络影响

      开发者  >  博客
      作者： aiot_bigbear
      发表时间： 2022-09-24 16:33:34
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      0

    • 语音识别-声学模型

      MM模型，可以取得和DNN模型相当的语音识别效果。 DNN应用到语音识别领域后取得了非常明显的效果，DNN技术的成功，鼓舞着业内人员不断将新的深度学习工具应用到语音识别上，从CNN到RNN再到RNN与CTC的结合等等，伴随着这个过程，语音识别的性能也在持续提升，未来我们可以期望将可以和机器进行无障碍的对话。

      开发者  >  博客
      作者： 可爱又积极
      发表时间： 2021-09-07 06:46:06
      1977
      0

    • HarmonyOS之AI能力·语音识别技术

      CH16表示ASR接口调用时，当前设备中预置的ASR引擎应用和ASR模型不匹配时，在回调中会返回的结果码ERROR_INIT_FAIL23表示ASR接口调用时，发生ASR引擎初始化失败的错误时，在回调中会返回的结果码ERROR_NO_ASR30表示当前设备上没有ASR引擎，不支持

      开发者  >  博客
      作者： Serendipity·y
      发表时间： 2022-02-16 16:05:13
      848
      0

    • 启动实时语音识别

      启动实时语音识别 您可以根据自己的业务逻辑进行优化、修改rasr.xml前端界面和RasrCsActivity.class代码，执行RasrCsActivity.class代码效果如下。 父主题： Android端调用语音交互服务

      开发者 >  开发服务

    • 实时语音识别

      实时语音识别 支持“华北-北京一”、“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 音频采样率8KHz或者16KHz，采样位数8bit或者16bit。 支持中文普通话、方言的语音识别，其中方言包括：四川话、粤语和上海话。 方言和英语仅支持“华北-北京四”区域。

      开发者 >  开发服务

    • 语音识别

      语音识别基础 Ø  特征提取 （https://asr.pub/posts/feature_extraction/）         预加重的目的是提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，保持在低频到高频的整个频带中

      开发者  >  博客
      作者： xql
      发表时间： 2021-08-25 07:06:17
      2180
      0

    • Android

      Android Preparations Scenario 1: Screen Sharing Scenario 2: Playing Audio Effect Files Scenario 3: Playing Music Files

      开发者 >  开发服务

    • 【语音识别】玩转语音识别 2 知识补充

      【语音识别】⚠️玩转语音识别 2⚠️ 知识补充 概述RNN计算RNN 存在的问题LSTMGRUSeq2seqAttention 模型Teacher Forcing 机制 概述 从今天开始我们将开启一个新的深度学习章节, 为大家来讲述一下深度学习在语音识别 (Speech

      开发者  >  博客
      作者： 我是小白呀iamarookie
      发表时间： 2021-11-22 15:07:32
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      0

    • 语音识别模型

      Whisper 提高了其在各种环境下的健壮性和准确性，能够实现更为精确、智能的语音识别和翻译，为用户提供更加出色的语音处理体验。 多任务 Whisper 并不仅仅是预测给定音频的单词，虽然这是是语音识别的核心，但它还包含许多其他附加的功能组件，例如语言活动检测、说话人二值化和逆文本正态化。

      开发者  >  博客
      作者： 霍格沃兹测试开发
      发表时间： 2024-10-29 17:30:40
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    • 浅谈语音识别

      音信息。什么是语音识别语音识别简单来说就是把语音内容自动转换为文字的过程，是人与机器交互的一种技术。涉及领域：声学、人工智能、数字信号处理、心理学等方面。语音识别的输入：对一段声音文件进行播放的序列。语音识别的输出：输出的结果是一段文本序列。语音识别的原理语音识别需要经过特征提取

      开发者  >  其他
      作者： QGS
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      1

    • 语音识别（ASR）

      果。目前的语音识别技术主要是通过DNN实现的。语音识别的效果一般用“识别率”，即识别文字与标准文字相匹配的字数与标准文字总字数的比例来衡量。目前中文通用语音连续识别的识别率最高可以达到97%。2）衍生研究内容麦克风阵列：在家庭、会议室、户外、商场等各种环境下，语音识别会有噪音、混

      开发者  >  其他
      作者： andyleung
      2546
      3

    • 调用实时语音识别

      path = ""; // 本地音频路径，如D:/test.wav, 也可将音频文件、音频流转换为byte数组后进行传送。 private String audioFormat = ""; // 音频格式，如pcm16k16bit private

      开发者 >  开发服务

    • 调用实时语音识别

      project_id = '' # 同region一一对应 """ todo 请正确填写音频格式和模型属性字符串 1. 音频格式一定要相匹配. 例如音频是pcm格式，并且采样率为8k，则格式填写pcm8k16bit 如果返回audio_format

      开发者 >  开发服务

    • 语音识别

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      作者： 宝哥哥
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    • 语音识别

      语音处理语音信号处理(speech signal processing)简称语音处理。•语音处理是用以研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。•由于现代的语音处理技术都以数字计算为基础，并借助微处理器、信号处理器或通用计算机

      开发者  >  其他
      作者： G-washington
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    • 自动语音识别ASR

      自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）是一种语音识别技术，其目标是通过对人类语音信号的转换，将其中包含的语音内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。ASR的实现需要经过以下主要步骤：预处理（Pre-processin

      开发者  >  其他
      作者： 运气男孩
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    • 【语音识别】基于matlab GUI拨号语音识别【含Matlab源码 1753期】

      由两个频率 的音频信号叠加构成。这两个音频信号的频率来自两组预分配的频率组：行频组或列频组。每一对这样的音频信号唯一表示一个数字或符号。电话机中通常有16个 按键，其中有10个数字键0～9和6个功能键*、#、A、B、C、D。由于按照组合原理，一般应有8种不同的单音频信号。因此可采用的频率也有8种，故称

      开发者  >  博客
      作者： 海神之光
      发表时间： 2022-05-28 14:42:44
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    • 语音识别未来

      STM等自适应技术i-vector、AEC等语言模型N-gram、word2vec等语音识别难点远场麦克风识别高噪音场景语音识别多人语音识别交谈背景语音识别非标准语音识别（变速，带有情绪等）未来展望更优的算法与模型更先进的麦克风阵列技术更先进的声学模型与范

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      作者： G-washington
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    • 浅谈语音识别

      音信息。什么是语音识别语音识别简单来说就是把语音内容自动转换为文字的过程，是人与机器交互的一种技术。涉及领域：声学、人工智能、数字信号处理、心理学等方面。语音识别的输入：对一段声音文件进行播放的序列。语音识别的输出：输出的结果是一段文本序列。语音识别的原理语音识别需要经过特征提取

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      作者： QGS
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    • kaldi语音识别

      kaldi语音识别 chain模型的数据准备https://bbs.huaweicloud.com/blogs/180841kaldi语音识别 chain模型的训练流程https://bbs.huaweicloud.com/blogs/180842

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      作者： void0
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