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pport_batch_bind为on * CHECK_ERROR的作用是检查并打印错误信息。 * 此示例将与用户交互式获取DSN、模拟的数据量，忽略的数据量，并将最终数据入库到test_odbc_batch_insert中。 **************************
调用PreparedStatement接口的close方法关闭预编译语句对象pstmt。 1 pstmt.close(); prepareStatement设置绑定参数后，最终会构建成一个B报文或U报文，在下一步执行SQL语句时发给服务端。但是B报文或U报文有最大长度限制（不能超过1023MB），如果一次绑定数据
于1GB clob。 在GaussDB里另外还有两种定长字符类型。在表2里显示。name类型只用在内部系统表中，作为存储标识符，不建议普通用户使用。该类型长度当前定为64字节（63可用字符加结束符）。类型“char”只用了一个字节的存储空间，在系统内部主要用于系统表，主要作为简单化的枚举类型使用。
l，同时指定数据库中参数support_batch_bind为on * CHECK_ERROR的作用是检查并打印错误信息。 * 此示例将与用户交互式获取DSN、模拟的数据量，忽略的数据量，并将最终数据入库到test_odbc_batch_insert中。 ************
l，同时指定数据库中参数support_batch_bind为on * CHECK_ERROR的作用是检查并打印错误信息。 * 此示例将与用户交互式获取DSN、模拟的数据量，忽略的数据量，并将最终数据入库到test_odbc_batch_insert中。 ************
ora_1 dbcompatibility = 'A'; --切换数据库为ora_1。 openGauss=# \c ora_1 --开启Decode兼容性参数。 set sql_beta_feature='a_style_coerce'; --创建表t1。 ora_1=#
DATABASE ora_1 dbcompatibility = 'A'; --切换数据库为ora_1。 gaussdb=# \c ora_1 --开启Decode兼容性参数。 set sql_beta_feature='a_style_coerce'; --创建表t1。 ora_1=#
l，同时指定数据库中参数support_batch_bind为on * CHECK_ERROR的作用是检查并打印错误信息。 * 此示例将与用户交互式获取DSN、模拟的数据量，忽略的数据量，并将最终数据入库到test_odbc_batch_insert中。 ************
datoid oid 复制槽所在的数据库OID。 database name 复制槽所在的数据库名称。 active boolean 复制槽是否为激活状态。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。 xmin xid 数据库需要为复制槽保留的最早事务的事务号。 catalog_xmin
应该小心使用二进制游标。文本格式一般都比对应的二进制格式占用的存储空间大。二进制游标返回内部二进制形态的数据，可能更易于操作。如果想以文本方式显示数据，则以文本方式检索会为用户节约很多客户端的工作。比如，如果查询从某个整数列返回1，在缺省的游标里将获得一个字符串1，但在二进制游标里将得到一个4字节的包含该数值内部形式的数值（大端顺序）。
DATABASE ora_1 dbcompatibility = 'A'; --切换数据库为ora_1。 gaussdb=# \c ora_1 --开启Decode兼容性参数。 set sql_beta_feature='a_style_coerce'; --创建表t1。 ora_1=#
执行的算子会显示。某些场景会在估算的内存使用量后使用括号显示该算子在内存资源充足下可以自动扩展的内存上限。需要开启enable_dynamic_workload参数后开启内存使用量估算，且存在估算值大于0的算子时才会显示该字段。 E-width：每个算子输出元组的估算宽度。 E-costs：每个算子估算的执行代价。
datoid oid 复制槽所在的数据库OID。 database name 复制槽所在的数据库名称。 active boolean 复制槽是否为激活状态。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。 xmin xid 数据库需要为复制槽保留的最早事务的事务号。 catalog_xmin
外，根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践发现，有些场景下，在保证客户业务SQL逻辑的前提下，通过一定规则由DBA重写SQL语句，可以大幅度地提升SQL语句的性能。 这种调优场景对DBA的要求比较高，需要对客户业务有足够的了解，同时也需要扎实的SQL语句基本功，后续会介绍几个常见的SQL改写场景。
能外，根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践发现，有些场景下，在保证客户业务SQL逻辑的前提下，通过一定规则由DBA重写SQL语句，可以大幅提升SQL语句的性能。 这种调优场景对DBA的要求比较高，需要对客户业务有足够的了解，同时也需要扎实的SQL语句基本功，后续会介绍几个常见的SQL改写场景。
外，根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践发现，有些场景下，在保证客户业务SQL逻辑的前提下，通过一定规则由DBA重写SQL语句，可以大幅度地提升SQL语句的性能。 这种调优场景对DBA的要求比较高，需要对客户业务有足够的了解，同时也需要扎实的SQL语句基本功，后续会介绍几个常见的SQL改写场景。
传输节点（Stream）实际数据量较大而估算不准时，可以将该参数设置为off，看性能是否有提升。 rewrite_rule 控制优化器是否启用LAZYAGG/MAGICSET/PARTIALPUSH/DISABLEREP/UNIQUECHECK/INTARGETLIST/PRED
统计信息有着一定的局限性，对于较为复杂的查询，其中间结果难以通过统计信息进行估算和识别倾斜数据。对于这种情况，设计了hint手段，通过用户手动指定的方式，给定倾斜信息。优化器根据用户给定的倾斜信息，来对查询进行优化。详细hint使用语法请参见运行倾斜的Hint。 规则识别 现在BI系统往往会产生大量带有outer
web_returns_p2_P8_index_new; 当结果显示为如下信息，则表示重命名成功。 ALTER INDEX 查询索引 执行如下命令查询系统和用户定义的所有索引。 gaussdb=# SELECT RELNAME FROM PG_CLASS WHERE RELKIND='i' or RELKIND='I';
tuple，但是会指向同一个data linepointer和同一个data tuple，扫描旧版本的数据则需要从Undo中读取。 Scan操作：用户在读取数据时，可通过使用索引扫描加速。UBTree支持索引数据的多版本管理及可见性检查，索引层的可见性检查使得索引扫描（Index Scan）及仅索引扫描（IndexOnly
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