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Content-Type 是 String 内容类型，取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token，获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 offline_spec Array
user_id 是 String 用户ID。 items 否 List 由itemid组成的List。需要在部署服务的时候与物品-物品协同过滤算法一起使用，并提供物品-物品相似度查询功能。 others_users 否 List 由userid组成的List。提供多用户候选集查询功能。 context
Content-Type 是 String 内容类型，取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token，获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 datasources Array
String 指标类型。 parameter 是 String 全局配置参数配置。 data_format 否 String 数据格式，用户属性表、物品属性表、用户操作行为表必填，值可以为“csv”和“json”。 data_param 否 JSON data_format为csv时必填，其他可选。
user_id String 来自公有云的User ID，用于用户隔离。 type String 指标类型。 parameter String 全局配置参数配置。 data_format String 数据格式，用户属性表、物品属性表，用户操作行为表必填，值可以为“csv”和“json”。 data_param
tClient”节点，拖拽节点如图1所示。“RestClient”节点参数配置说明请参见 “数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 重新执行作业节点配置 使用DLF时，无需进行鉴权。 单击“保存”后，进行“测试运行”。确保功能正常。
从控制台获取项目ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入项目编号，所以需要获取到项目编号。项目编号获取步骤如下： 登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“基本信息”。 在“基本信息”页面单击“管理我的凭证”。 在“API凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID
参数类型 说明 project_id String 项目编号，用于资源隔离。 user_id String 来自公有云的user ID，用于用户隔离。 scene_id String 场景ID。 scene_name String 场景名称。 示例 成功响应示例 { "is_success":
训练作业描述，最大长度为256字符。 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。 user_id 是 String 用户ID。 operating_time 是 Long 操作时间。 request_info 是 Object 请求体。 response_info
data_source参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 table_type_id 是 String 推荐通用数据模板 用户属性表USER_META 物品属性表ITEM_META 用户操作行为表USER_BEHAVIOR 数据格式请参见推荐系统离线数据源。 通用格式 GENERAL_FORMAT
computing_resource参数说明 参数名称 参数类型 说明 id String 资源ID，用于区分各个计算资源。 user_id String 用户ID。 project_id String 工程ID。 type String 资源类型，最大长度为10字符，只能由字母，数字，下划线，中划线组成。
请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明
computing_resources参数说明 参数名称 参数类型 说明 id String 资源ID，用于区分各个计算资源。 user_id String 用户ID。 project_id String 工程ID。 type String 资源类型，最大长度为10字符，只能由字母，数字，下划线，中划线组成。
请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明
参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 data_source 是 JSON 请参见表7，数据源参数。 实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表10，数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON
"candidate_desc": "[基于物品的协同过滤推荐]ItemCF算法生成的用户-物品列表候选集", "task_type": "召回策略",
filter_rules参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 name 是 String 过滤名称。 behavior_rules 否 List 请参见表13，用户行为过滤配置。 说明： 过滤策略请至少选择behavior_rules、property_rules、blacklist、whitelist中的一个作为过滤条件。
训练作业描述，最大长度为256字符。 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。 user_id 是 String 用户ID。 operating_time 是 Long 操作时间。 request_info 是 Object 请求体。 response_info
配置物品status状态，完成物品的上下架 在推荐系统中，有一种常见的场景，最终推荐列表是否展示无库存或者已下架商品。针对此场景，RES系统在物品表中提供status字段来实现物品的上下架。 参考准备离线数据源中的物品表字段介绍，status置为0，代表该物品可被推荐。statu
逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机
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