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    • 人脸识别实时問題

      尝试了人脸识别案例（https://github.com/Atlas200dk-test/sample-facedetection）分析, 但presenter显示的画面和camera会有5到10秒的时间差, 照理说应该是实时realtime的没错吧？研究很久都找不到原因, 请问有没有什么可以加速推理的模块可参考

      开发者  >  其他
      作者： 200dk
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    • 人脸识别 查看 监控指标

      一　　登录人脸识别管理控制台。二　　在左侧导航栏中选中“服务列表”，选择“管理与部署 > 云监控服务 ”。三　　展开左侧导航树的“云服务监控”，单击待查看的云服务。四　　单击操作列“查看监控指标”，进入指标监控页面。五　　在监控区域，您可以通过选择时长，查看对应时间的监控数据。六

      开发者  >  其他
      作者： 浅岛
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    • 人脸识别对比测试接口

      准。 face1_url 否 string 人脸1图像url地址。 face1_base64、face1_url、face1_binary三个参数中至少选择一个，读取优先级从前到后依次降低。如：同时选择了以上三个参数，则以face1_base64图像为准。 face1_binary

      开发者  >  博客
      作者： Ben_5003
      发表时间： 2019-07-29 15:15:58
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    • 人脸识别系列 | 实现人脸化妆

      了这两个face_landmarks(上一篇已经讲过了，但是为了大家更好的体验和更快的了解我还是给大家弄过来吧)，ImageDraw.polygon。 人脸特征提取函数——face_landmarks face_landmarks( face_image , face_locations=None

      开发者  >  博客
      作者： Aasee
      发表时间： 2022-02-14 07:29:08
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    • 浅谈人脸识别技术原理

       人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。 1参考模板法 首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸。 2人脸规则法 由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即

      开发者  >  其他
      作者： QGS
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    • 人脸识别- 静默 huoti 检测

      介绍　　基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人**，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默**检测支持单张图片，不支持多人脸图片。约束限制只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。appli

      开发者  >  其他
      作者： 浅岛
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    • 《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——1.1.4　人脸识别的一般方法

      细展开叙述。在这里我们介绍了人脸识别中人脸对比场景中涉及的一些具体要素。我们可以看到，人脸对比的一个可行思路是首先进行图片的预处理，然后进行人脸检测判断，最后提取特征并进行对比。人脸对比是人脸识别中比较典型的应用场景，我们可以从这个例子中总结出人脸识别应用的共性。1）图像预处理。

      开发者  >  博客
      作者： 华章计算机
      发表时间： 2020-02-19 22:07:55
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    • 人脸识别(Facial Recognition)报错

      下载不了

      开发者  >  其他
      作者： benpao
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    • 人脸识别编译警告，求助！！！！

      又找不到包的警告，求助！！！

      开发者  >  其他
      作者： 王123
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    • Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)—训练人脸识别模型

      生成识别模型。 案例引入 首先简要讲解数据集训练生成模型的原理，这里使用的是LBPH算法，在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()，为了方便小伙伴们读懂之后的代码，在这里先举一个简单的人脸模型训练的小案例。 第

      开发者  >  博客
      作者： 不脱发的程序猿
      发表时间： 2020-12-31 23:24:40
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    • 人脸图像识别（python人脸识别技术）

      #128维的五官数据 face_encoding = face_recognition.face_encodings(face_image) # 3人脸位置 face_locations = face_recognition.face_locations(face_image) # 判断

      开发者  >  博客
      作者： 兰舟千帆
      发表时间： 2022-07-21 10:35:16
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    • OpenCV人脸识别实战：从原理到应用

      人流量统计、异常行为检测、人脸识别追踪等。 社交媒体: 人脸识别标签、好友推荐等。 智能家居: 人脸识别解锁、个性化服务等。 算法实现 基于OpenCV的Python实现 import cv2 import numpy as np # 加载训练好的分类器 face_cascade = cv2

      开发者  >  博客
      作者： 红尘灯塔
      发表时间： 2024-11-24 14:08:08
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    • 人脸识别中主要算法的比较

       主要有特征脸（Eigenface）算法和FisherFace算法。       特征脸算法进行人脸识别的主要思想是将输入的人脸图像描述为“特征脸”的线性组合，不同的人脸特性用构成该种线性组合的系数来描述，其关键技术就是主成分分析----PCA。 人脸识别中用于描述人脸图像的向量维数都比较高，因此牛人就想到了用PC

      开发者  >  博客
      作者： qinggedada
      发表时间： 2020-07-01 16:14:01
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    • 【OpenCV】⚠️实战⚠️ 人脸识别 ☢️建议手收藏☢️

      【OpenCV】⚠️实战⚠️ 人脸识别 ☢️建议手收藏☢️ 概述模型获取detectMultiScale图片人脸识别视频人脸识别 概述 OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家来实战一下, 用 OpenCV 实现人脸识别. 模型获取

      开发者  >  博客
      作者： 我是小白呀iamarookie
      发表时间： 2021-09-09 14:22:12
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    • 人脸识别的使用服务说明

      人脸识别提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，以及基于HTTPS请求的API管理方式。人脸识别以开放API的方式提供给用户，用户需要将人脸识别集成到第三方系统后才可使用。用户需要先在管理控制台开通人脸识别服务，使用第三方系统调用API即可使用服务，具体流程如下：申请服务在使

      开发者  >  其他
      作者： 建赟
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    • DeepFace：人脸识别库 DeepFace 简单认知

      SFace: 是一种人脸识别的预训练模型，它是基于深度神经网络的人脸识别模型。SFace 模型是由中国科学院自动化研究所的研究人员开发的，它在多个人脸识别竞赛中表现出色。SFace 模型采用了一种名为“中心损失”的训练方法，可以使得模型在人脸识别任务中更加准确。

      开发者  >  博客
      作者： 山河已无恙
      发表时间： 2023-07-29 17:31:22
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    • 人脸识别中的rank-n

      就是第一次命中  rank k，就是在第k次以内命中  人脸识别中，就代表，与目标人脸，最相似的k个人脸中，成功命中（找到正确人脸）的概率（和）。  RANK曲线，一般又被称呼为CMC曲线。   扩展阅读：人脸识别中常用的指标： 1、rank-n 搜索结果中最

      开发者  >  博客
      作者： 风吹稻花香
      发表时间： 2021-06-04 16:16:24
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    • HiLens只能做人脸识别么？

      HiLens只能做人脸识别场景么？

      开发者  >  其他
      作者： 皮皮大虾
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    • 毕业设计：人脸识别项目

      经过训练后，把模型保存为：train_cnn_model.clf 测试效果 用使用好的模型进行mp4测试:(当然也可以修改为摄像头） 视频演示 b站：人脸识别 联系方式： 群：428335755

      开发者  >  博客
      作者： 川川菜鸟
      发表时间： 2022-04-13 18:14:22
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    • 人脸识别编译时为啥报错？

      【操作步骤&问题现象】1、人脸识别编译为啥报错？【截图信息】

      开发者  >  其他
      作者： sshlwh
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