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创建云上视频目标属性识别作业 功能介绍 该接口用于创建云上视频目标属性识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_
蓝藻识别 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 当alert_mode字段设置为single时,结果示例: { "event_type":34078721, "task_id":"51d71bb66e
视频目标属性识别 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "stream_id": "001", "event_type": 2162688, "task_id":
创建云上排口排水识别作业 功能介绍 该接口用于创建云上排口排水识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/
创建边缘视频目标属性识别作业 功能介绍 该接口用于创建边缘视频目标属性识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_
创建云上骑电动车未戴头盔识别作业 功能介绍 该接口用于创建云上骑电动车未戴头盔识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{proj
河道标定水尺识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道,包括结构化数据。 结果示例: { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,
骑电动车未戴头盔识别 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type":1179664, "timestamp":1581753322, "stream_id
创建边缘骑电动车未戴头盔识别作业 功能介绍 该接口用于创建边缘骑电动车未戴头盔识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{proj
创建云上河道标定水尺识别作业 功能介绍 该接口用于创建云上河道标定水尺识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_
排口排水识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道,包括结构化数据。 结果示例: { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,
创建边缘河道标定水尺识别作业 功能介绍 该接口用于创建边缘河道标定水尺识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_
创建边缘排口排水识别作业 功能介绍 该接口用于创建边缘排口排水识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/
应用场景 商住园区 基于AI、大数据、云计算技术,对商住园区进行智慧化管理,提供园区周界入侵检测、遗留物检测、人脸身份验证、车辆车牌检测、车辆违停检测等智能分析技术,实现面向园区安防、人员进出、车辆信息的一体化综合园区管理解决方案。 工业园区 通过智能视频分析、物联网、大数据等技
技术、观点、课程专题呈现 Cloud Native Lives Kubernetes系列课程,带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦!
告警信息 人流量统计 入侵检测 关键岗位检测 遗留物检测 高密度人群统计 工服工帽检测 烟火检测 打架检测 共享单车检测 个体事件行为检测 个体动作检测 戴口罩检测 异常停车 视频车辆 消防通道占用检测 非机动车检测 垃圾桶异常检测 城市垃圾桶满溢检测 高点人群统计 视频目标属性识别
场景说明 本文以边缘入侵检测算法的使用为例,介绍如何使用视频智能分析服务(VIAS)。 边缘入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过分析接入的CAMERA视频数据,当检测到有人或车触发入侵,会上报告警。本示例中,接入的视频数据来自CAMERA,输出识别结果到Webhook。
场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务(VIAS)。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能,通过分析视频数据,检测到有人或车触发入侵,会上报告警。 本示例中,接入的视频数据来自IVM(用户需要先把视频流接入IVM),输出识别结果到指定的DIS通道。
查看分析结果 服务输出JSON数据流到DIS指定的通道,包括告警结构化数据和图片数据。从DIS获取数据请参见从DIS获取数据指南。 算法输出的JSON结果示例如下,表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609, "task_id
查看分析结果 作业运行成功后,VIAS服务使用post请求将作业的运行结果,包括告警结构化数据和图片数据,以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本,将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。