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  • Kotlin 1.2 新特性

    个层——后端、前端和Android应用程序,在这个跨平台方案中,主要包含三个模块。通用(common)模块:包含非特定于任何平台的代码,以及不附带依赖于平台的 API 实现的声明。平台(platform)模块:包含用于特定平台的通用模块中与平台相关声明的实现,以及其他平台相关代码

    作者: feichaiyu
    发表时间: 2019-12-17 20:40:48
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  • 【Python3网络爬虫开发实战】1.7.2-mitmproxy的安装

    tmproxy的完全信任开关打开,如图1-69所示。此时,在iOS上配置信任CA证书的流程就结束了。图1-69 证书信任设置AndroidAndroid手机上,同样需要将证书mitmproxy-ca-cert.pem文件发送到手机上,例如直接复制文件。接下来,点击证书,便会出现

    作者: 崔庆才丨静觅
    发表时间: 2018-11-23 11:29:29
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  • 事务隔离级别是怎么实现的?

    接下来详细说下,「读提交」和「可重复读」隔离级别到底怎样实现的,Read View 又是如何工作的? 可重复读隔离级别是如何实现的? 「可重复读」隔离级别是启动事务时生成一个 Read View,然后整个事务期间都在用这个 Read View。 想要知道可重复读隔离级别是如何实现的,我们需要了解两个知识:

    作者: 小林coding
    发表时间: 2022-03-12 16:54:50
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  • 【TWVRP】基于matalb粒子群算法求解带时间的多客户单仓库车辆路径规划问题【含Matlab源码 1407期】

    Time Window),硬时要求车辆必须要在时内到达,早到必须等待,而迟到则拒收;另一种是软时(Soft Time Window),不一定要在时内到达,但是在时之外到达必须要处罚,以处罚替代等待与拒收是软时与硬时最大的不同。 模型2(参考2017 A generalized

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 17:10:31
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  • 使用LangChain实现多Agent的协同工作

    工作功能,我们可以轻松地实现多个智能合约的协同工作,实现更加复杂的业务逻辑。在供应链管理系统中,通过Producer、Wholesaler和Retailer三个Agent的协同工作,我们能够完成商品从生产到销售的全过程。 以上是使用LangChain实现多Agent协同工作的示例

    作者: 福州司马懿
    发表时间: 2024-04-28 10:11:10
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  • Java如何实现证件照换底色| 背景换色

    本文主要讲解如何用java代码实现任何图片的底片换色,本文以为证件照片为例,用java代码生成多个底色不一样的图片。代码仅仅用到java包下的类,不需要借助外部包,用到的包有javax.imageio 、java.awt、java.io 等。 教程 目标图片 实现思路 图片是由一个个

    作者: 洛阳泰山
    发表时间: 2023-01-19 09:18:43
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  • 【TWVRP】基于matalb蚁群算法求解带时间的车辆路径规划问题【含Matlab源码 1406期】

    Time Window),硬时要求车辆必须要在时内到达,早到必须等待,而迟到则拒收;另一种是软时(Soft Time Window),不一定要在时内到达,但是在时之外到达必须要处罚,以处罚替代等待与拒收是软时与硬时最大的不同。 模型2(参考2017 A generalized

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 17:19:01
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  • 使用场景

    normal(普通)redis服务,搭配MAS可实现多活容灾;同时内置故障注入功能可创建带有注入故障的实例,进行相关业务场景的模拟,配置修改请参考故障注入Redis配置示例。 该模块具有如下特性: 多活容灾能力多活容灾能力是指在同城场景下实现多活故障自动切换,由SDK和MAS服务配合完成。

  • 迁移HDFS数据至OBS

    Distcp(Distributed copy)主要是用于Hadoop文件系统内部或之间进行大规模数据复制的工具,它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成。它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。 配置指南

  • 产品优势

    API网关提供全生命周期的API管理,从设计、开发、测试、发布、运维、上架、下架等, 实现完整的API解决方案。帮助您轻松构建、管理和部署任意规模的API。 精细化秒级流控 API网关采用同步加异步混合流控的方式,通过多种算法,实现精细化的秒级流控。同时提供灵活自定义的流量控制策略制定,保障API服务的稳定和连续。

  • 用matlab实现假设性检验T检验(葡萄酒评价)

    101,t(0.01,2.18)=2.878。按照t检验的步骤,可得到下面的结论: ①两组品酒师对红葡萄酒和白葡萄酒的评价效果差异都不显著 ②对白葡萄酒效果的评价差异小于红葡萄酒。  

    作者: 小小谢先生
    发表时间: 2022-04-15 17:32:19
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  • OpenCV(45)---直方图均衡化处理:去雾

    一个灰度级分布均衡的图像。这种均衡化,即实现了灰度值统计上的概率均衡,也实现了人类视觉系统上(HSV)的视觉均衡。一般来说,直方图均衡化可以达到增强图像显示效果的目的。最常用的比如去雾。下面,我们来分别实现灰度图像去雾以及彩色图像去雾。实现灰度图像去雾在OpenCV中,它提供了函数cv2

    作者: @Wu
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  • 【动画消消乐|CSS】087.HTML+CSS实现自定义简易过渡动画

    、应用程序的过渡/加载动画产生了浓厚的兴趣,想知道具体是如何实现的? 便在空闲的时候学习下如何使用css实现一些简单的动画效果,文章仅供作为自己的学习笔记,记录学习生活,争取理解动画的原理,多多“消灭”动画! 效果展示 Demo代码 HTML <!DOCTYPE html>

    作者: 海轰Pro
    发表时间: 2023-05-15 23:18:48
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  • ModelBox开发指南 - 使用展开/合并功能单元实现多人人体关键点检测

    ModelBox开发指南 - 展开/合并功能单元本文将使用一个多人人体关键点检测的案例,介绍ModelBox中展开/合并功能单元的特性,案例效果如下所示: 本案例所需资源(代码、模型、测试数据等)已做成模板放到华为云上,查看和下载模板可以使用如下命令:Windows PC版本请使用solution

    作者: HWCloudAI
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  • 【愚公系列】2023年12月 HarmonyOS教学课程 022-ArkUI组件(Popup)

    N博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主等。 🏆《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。 🏆🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 🚀一、Popup

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2023-12-31 19:26:51
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  • LiteOS on DevCloud

    芯片烧写PC连接单板,获取芯片信息:Target->Connect 进行烧写验证: Target->Program&Verify… 6.3 查看效果 至此,恭喜您打通了软件开发云的各服务,完成了嵌入式云上开发环境的搭建。7 附录【云视界Live】大咖手把手教你玩转知识点企业敏捷转型之初

    作者: DevCloud
    发表时间: 2018-11-06 09:44:59
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  • 视频会议如何让中国国际航空公司高效运营如虎添翼

    不能满足高强度、高规格视频会议运行要求,且存在效果差、不兼容、问题多、功能少等问题,已经影响公司正常会议效果,因此急需对原有架构及老旧设备进行整体升级和改造。借助此次机会,争取实现国航视频会议系统整体稳定性提升、会议功能增加、会议效果提升的目标。三、解决方案针对国航的需求,华为提

    作者: 云商店
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  • 《Cocos Creator游戏开发实战》

    Creator使用的是数据驱动的工作流程,你可以搭建独立的场景,制作的动画和特效也可以随时在编辑器组件中实现所见即所得。数据驱动的开发流程也同样将数据和功能分离开来,即解放游戏开发工作流程中的各个工种,并通过组件实现协作。本书作为最早的Cocos Creator书籍之一,也必将成为入门必备、进阶必修

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-22 18:58:44
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  • 面试官:Redis中字符串的内部实现方式是什么?

    内部实现了内存空间的预分配机制,减少内存空间分配次数。 内部实现了惰性删除机制,字符串缩减后内存不释放,做为预分配空间。 API是安全的,不会造成缓冲区溢出。 面试官你等着瞧吧,今天你对我爱答不理,明天我让你高攀不起,哈哈哈。。。 参考文献: 《Redis设计与实现》 《Redis开发与运维》

    作者: 万猫学社
    发表时间: 2022-03-02 01:45:47
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  • 【CANN训练营】基于昇思的GAN实现随笔

    WGAN的作者首先从理论上分析了原始GAN的问题所在,从而针对性地给出了改进要点,之后又再从这个改进点出发推导了公式定理,最终给出了改进的算法实现流程,而改进后相比原始GAN的算法实现流程只改了四点: 判别器最后一层去掉sigmoid 生成器和判别器的loss不取log 每次更新判别器的参数之后把它们的绝对值截断到不超过一个固定常数c

    作者: Tianyi_Li
    发表时间: 2022-07-10 05:23:00
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