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本章节描述了业务数据不均衡的原因，以及处理措施。 配置消息堆积数监控 本章节介绍如何创建消息堆积数超过阈值的告警规则，实现消息堆积数超过阈值时，系统自动发送短信/邮件通知用户，让用户能够实时掌握业务的运行情况。 DMS for Kafka安全使用建议 本章节提供了Kafka使用过程中的安全最佳实
ModifyInstanceConfig objects kafka待修改配置列表。 表3 ModifyInstanceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 修改的配置名称。 value 否 String 配置的修改值。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数
看Java、Go和Python语言的生产消费消息示例代码，您可以参考示例代码快速完成Kafka客户端的集成，并进行消息的生产和消费。 查看Kafka生产消费示例代码 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 批量删除消息积压诊断报告成功 错误码 请参见错误码。
cluster参数说明 参数 类型 说明 controller String 控制器ID。 brokers Array Object of brokers 节点列表。参数请查看表4。 topics_count Integer 总topic数量。 partitions_count Integer 总分区数。
查询消息 功能介绍 查询消息的偏移量和消息内容。 先根据时间戳查询消息的偏移量，再根据偏移量查询消息内容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/messages 表1 路径参数 参数 是否必选
在左侧导航栏单击“Topic管理”，进入Topic列表页面。 在待生产消息的Topic所在行，单击“更多 > 生产消息”，弹出“生产消息”对话框。 参考表1，设置消息的相关参数。 表1 消息参数 参数名称 说明 消息内容 输入消息的内容。长度为0~128000B。 消息Key 输入消息的Key。 发送到指定分区
响应消息 响应参数 参数说明见表表1、表2 表1 响应参数说明 参数 类型 说明 maintain_windows Array 支持的维护时间窗列表 表2 maintain_windows参数说明 参数 类型 说明 seq Integer 序号。 begin String 维护时间窗开始时间。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 获取实例配置成功。 错误码 请参见错误码。 父主题：
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 批量添加或删除实例标签成功。 错误码 请参见错误码。
Integer 副本数，配置数据的可靠性 partition Integer Topic分区数，设置消费的并发数。 retention_time Integer 消息老化时间。 sync_replication Boolean 是否开启同步复制，开启后，客户端生产消息时相应的也要设置acks=-1，否则不生效。
得Kafka实例的操作权限。具体操作请参考创建用户并授权使用DMS for Kafka。 创建VPC和子网。 在创建Kafka实例前，确保已存在可用的VPC和子网。创建VPC和子网的具体步骤，请参考创建虚拟私有云和子网。 创建的VPC与Kafka实例必须在相同的区域。 创建安全组并添加安全组规则。
版本发布说明 表1列出了分布式消息服务Kafka版相对开源版本新增/优化的特性。 表1 版本发布说明 实例版本 发布时间 新增/优化特性 1.1.0和2.7 2023年7月 控制台支持查看重平衡日志 1.1.0和2.7 2023年4月 控制台支持手动创建消费组 1.1.0和2.7
对于管理员创建IAM用户接口，您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明，将消息体加入后的请求如下所示，其中加粗的字段需要根据实际值填写。 accountid为IAM用户所属的账号ID。 username为要创建的IAM用户名。 email为IAM用户的邮箱。 **********为IAM用户的登录密码。
业务中部分Topic的流量远大于其他Topic，会导致节点间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了分区，未指定的分区没有消息，会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key，按照对应的Key发送消息至对应的分区，会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略，但
Service，CTS），您可以记录与分布式消息服务Kafka版相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通CTS。 CTS支持的DMS for Kafka操作 表1 云审计服务支持的DMS for Kafka操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建DMS实例订单成功 kafka
情页面不显示创建时间。 自动创建的Topic、在客户端使用命令行创建的Topic、在客户端通过代码创建的Topic、以及使用Kafka Manager创建的Topic，在Topic详情页面不显示创建时间。 订阅关系：包含消费组名称、消费组状态、Coordinator(ID)和堆积数。
integers 分区重平衡到的broker列表，自动生成分配方案时需指定该参数。 replication_factor 否 Integer 副本因子，自动生成分配方案时可指定。 assignment 否 Array of TopicAssignment objects 手动指定的分配方案。brokers参数与该参数不能同时为空。
随机后缀。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，
为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance，这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下，消费者会被服务端认为异常从而被踢出消费组，此时可能会导致消费异常，需要重点关注。
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