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save(basePath) 无分区 配置项 说明 hoodie.datasource.write.partitionpath.field 配置为空字符串。 hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields 配置为空字符串。 hoodie.datasource
参数填写完成后，单击“立即购买”，在界面上确认当前配置是否正确。 单击“提交”完成弹性资源池的创建。 在弹性资源池的列表页，选择要操作的弹性资源池，单击操作列的“添加队列”。 配置队列的基础配置，具体参数信息如下。 表3 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 配置样例 名称 弹性资源池添加的队列名称。
参数填写完成后，单击“立即购买”，在界面上确认当前配置是否正确。 单击“提交”完成弹性资源池的创建。 在弹性资源池的列表页，选择要操作的弹性资源池，单击操作列的“添加队列”。 配置队列的基础配置，具体参数信息如下。 表3 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 配置样例 名称 弹性资源池添加的队列名称。
盖了全量数据而不是预期的分区数据，这可能是因为动态分区覆盖功能没有被启用。 如果需要动态覆盖DataSource表指定的分区数据，您需要先配置参数 dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled=true，然后通过insert overwrite语句实现。
设置SQL作业优先级 在“ 设置 > 参数配置”中配置如下参数，其中x为优先级取值。 spark.sql.dli.job.priority=x 登录DLI管理控制台。 单击“作业管理 > SQL作业”。 选择待配置的作业，单击操作列下的编辑。 在“ 设置 > 参数配置”中配置spark.sql.dli
OpenSource SQL作业。 单击操作列的“编辑”，进入作业编辑页面。 在右侧的“运行参数”配置区域，选择新的Flink版本。 使用Flink 1.15以上版本的引擎执行作业时，需要在自定义配置中配置委托信息，其中key为"flink.dli.job.agency.name"，valu
参数填写完成后，单击“立即购买”，在界面上确认当前配置是否正确。 单击“提交”完成弹性资源池的创建。 在弹性资源池的列表页，选择要操作的弹性资源池，单击操作列的“添加队列”。 配置队列的基础配置，具体参数信息如下。 表3 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 配置样例 名称 弹性资源池添加的队列名称。
用户安全集群的新登录密码。 krb5_conf 否 String krb5配置文件obs路径。 keytab 否 String keytab配置文件obs路径。 truststore_location 否 String truststore配置文件obs路径。 truststore_password
Opensource SQL作业优先级 登录DLI管理控制台。 单击“作业管理 > Flink作业”。 选择要待配置的作业，单击操作列下的编辑。 单击“自定义配置”。 在“自定义配置”中输入如下语句，先开启动态扩缩容功能，再设置作业优先级。 对于Flink作业，必须先设置flink.dli
和“保存”。 “脏数据策略”选择“保存”时，配置“脏数据转储地址”。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。 仅DIS数据源支持配置脏数据策略。 （可选）根据需要设置自定义配置。相关参数详情可以参考Flink作业调优。 图3 自定义配置 单击“保存”，保存作业和相关参数。 单击“启
SMN服务的主题URN，用于静态主题URN配置。作为消息通知的目标主题，需要提前在SMN服务中创建。 与“urn_column”配置两者至少存在一个，同时配置时，“topic_urn”优先级更高。 connector.urn-column 否 主题URN内容的字段名，用于动态主题URN配置。 与“topi
数据的具体格式通过调用ImportJob对象的setCsvFormatInfo接口进行设置。 在提交导入作业前，可选择设置导入数据的分区并配置是否是overwrite写入，分区信息可以调用ImportJob对象的setPartitionSpec接口设置，如：importJob.setPartitionSpec(new
通用队列类型：用于运行Flink和Spark Jar作业。 其他参数请根据需要配置。 图3 添加队列 配置完基本参数后，单击“下一步”，在队列的扩缩容策略配置界面，修改扩缩容策略配置：最小CU：64、最大CU：64。 图4 队列扩缩容策略配置 单击“确定”完成添加队列操作。 （可选）步骤三：创建增强型跨源连接
登录DLI管理管理控制台。 选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称进入作业详情页面。 选择“作业配置信息 > 资源配置” 查看作业的CU数量，即作业占用资源总CUs数。 该CUs数可以编辑作业页面进行配置，CUs数量 = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CUs数。
当该参数配置时则从配置的时间开始读取数据，有效格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 当没有配置start-time也没配置offset的时候，读取最新数据。 connector. enable-checkpoint 否 是否启用checkpoint功能，可配置为true（启用）或者false（停用），
“元数据来源”还支持在Spark（--conf）参数中配置，且系统优先以Spark（--conf）中配置信息为准。 优先推荐您使用控制台提供的“元数据来源”参数项进行配置。 Lakeformation 数据目录名称 配置Spark作业访问的数据目录名称。 此处选择的是在DLI管
DATE_FORMAT (order_time, 'yyyyMMdd') from orderSource; 配置作业运行参数： 选择队列，并配置Flink版本至少为1.15。 配置权限足够的委托。 配置OBS桶。 开启Checkpoint，使用Hudi时必须开启Checkpoint。 提交作业并检查Flink
设置多版本备份数据保留周期 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后，备份数据默认保留7天，您可以通过配置系统参数“dli.multi.version.retention.days”调整保留周期。保留周期外的多版本数据后续在执行insert overwrite或者truncate语
> ”SQL作业”跳转到SQL作业记录中检查。 在执行SQL的时候配置Hudi参数： DLI不支持直接使用SET语句配置参数 点击”设置”，随后在”参数设置”一栏可以配置键和值，Hudi的参数可以通过此处提交。配置在此处的参数会在提交SQL作业时被应用。 随后可以在左侧菜单点击”
on: Message stream modified (41) 解决方案 编辑“krb5.conf” 配置文件，将文件中所有“renew_lifetime = xxx”配置删除。重新创建和提交Spark作业。 父主题： 对接HBase
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