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CodeArts支持以下扩展点。 表1 服务扩展点 类型 使用场景 Docker repository 用于连接Docker镜像仓库，连接成功后可以通过部署服获取仓库中的Docker镜像。 Jenkins 用于连接Jenkins服务，连接成功后可以在流水线中调用并执行Jenkins服务中所包含的任务。
步骤一：管理项目规划 步骤二：管理项目配置 步骤三：开发代码 步骤四：检查代码 步骤五：构建应用 步骤六：部署应用（CCE篇） 步骤六：部署应用（ECS篇） 步骤七：管理项目测试 步骤八：配置流水线，实现持续交付 释放资源 父主题： 使用CodeArts管理电子商城项目开发流程
完成本实践所需的资源如下，实践预计用时2~3小时。 表1 资源规划 资源名称 数量 软件开发生产线 CodeArts 开通基础版即可。 云容器引擎 CCE 1 弹性云服务器 ECS 1 父主题： 使用CodeArts管理电子商城项目开发流程
ps流程。 接下来以用户使用的云服务器资源分类为区别进行讲解。 ECS部署 弹性云主机提供了自助便捷的服务器获取方式，特别适合自动化部署场景。 本节讲述如何通过CodeArts在弹性云服务器ECS上部署应用。 添加授信主机 自动化部署需要对弹性云主机进行操作，就需要通过主机组的方式管理主机连接密钥信息。
"ecs:cloudServerFlavors:get", "ecs:quotas:get", "ecs:cloudServerQuotas:get", "ecs:serverKeypairs:list"
化上升到云化的交付能力了。 然而实际做云化转型的时候是困难重重的。 从资源的角度来说，一般软件云化有三步： 第一是虚拟化，从实体服务器逐步转化成虚拟机。 第二是资源池化，有一个大的资源池可以实现动态的分配 第三步是自助服务，云端自助服务是能够实现快速运转的条件。 此外还有流程。如
ECS部署失败，报错“expected alphabetic or numeric character, but found '*'” 问题现象 应用“phoenix-sample-standalone”部署失败，报错信息为“expected alphabetic or numeric
ECS部署失败，报错“docker login failed”或“Get https://XXX denied” 问题现象 应用“phoenix-sample-standalone”部署失败，报错信息为“docker login failed”或“Get https://XXX denied”。
您也可以选择手动安装，请使用root账号执行安装命令。 如果使用Windows或MAC操作系统主机作为代理机，请使用系统管理员账号手动在服务器中安装。 如果使用Windows操作系统主机作为代理机，请安装64位的Java 8。 必须有公网访问权限，并且开通以下域名的防火墙白名单、暴露相应端口号。
运维经理负责项目运维工作，管理项目的部署、监控、故障定位排除等。 系统工程师 系统工程师是负责项目系统架构和基础设施的角色，他/她可以设计、搭建、维护项目所需的服务器、网络、数据库等资源。 Committer Committer是负责审核并合并开发人员提交的代码的角色。 开发人员 开发人员是负责项目开发
最初阶段的架构里，环境运行在物理服务器上，运行在主机上，业务软件是单体软件运行在某一台、某几台主机上，硬件环境、软件以及软件里面各个模块，都耦合在一起。这种开发方式是用矩阵式的环节开发，无法匹配小团队和微服务的开发。 之后演进一步，将一部分迁移上云，只是迁移到虚拟机和一些基础的服务上，比如
附录 构建失败，报错“too many requests” ECS部署成功，但访问网页失败 ECS部署失败，报错“docker login failed”或“Get https://XXX denied” ECS部署失败，报错“expected alphabetic or numeric
介绍CodeArts的构成 09:27 了解CodeArts 操作指导 软件开发生产线 CodeArts 介绍代码检查、构建、部署到ECS的流程 06:03 使用CodeArts快速搭建基于ECS部署的代码开发流水线 软件开发生产线 CodeArts 介绍代码开发、构建、部署到CCE的流程 06:59
软件版本管理，即SCM，为什么前所未有的受到重视？ 每个公司通常会有一个Build Manager的角色，他不是manager，他管的是代码库、分支策略以及编译构建服务器。 版本管理的目的是版本控制，回溯历史信息；帮助团队之间进行协作，跨团队，甚至跨时区、跨国家；研发过程的管理，包括变更、审批以及相关的流程
流水线的存在，接管了底层的基础设施，包括计算、存储、网络，无论是On Premise，还是On Cloud；接管了PaaS层，开发人员无需太关注是虚拟机，还是容器，也不必太多了解K8s的配置和编排，以及DTAP不同的环境的配置和差异；甚至接管了上面使用的自动化工具，包括版本库、制品库、持续
功能团队，以及领域特性团队显得尤为重要。在架构方面，从原来的单体软件到逐步分层软件，再到现在微服务化架构软件逐步演进。环境方面，从裸金属服务器，后面逐步到虚机再到容器化，倡导基础设施即代码，通过容器化去演进环境的差异，来提升未来环境方面投入的力量和工作。 我们在编程中发现，无论是
下载软件包X到本地。 创建并执行构建任务a，根据配置获取软件包Y，生成软件包Z（大小为15MB）并上传至软件发布库。 创建并执行部署应用，获取软件包Z部署至ECS中。 流量计算方法分析 以上三个操作，分别从制品仓库中下载了软件包X、Y、Z，因此消耗的流量为三个软件包大小的总和，即5MB+10MB+15MB=30MB。
支持以下资源池类型： LINUX：执行任务时，任务会在Linux虚拟机上运行。 LINUX_DOCKER：执行任务时将拉起一个Linux docker容器，任务在容器中运行。 WINDOWS：执行任务时，任务会在Windows虚拟机上运行。 MAC：注册代理的时候需要在MAC主机上执行注册代理命令。
约束与限制 通用限制 表1 通用限制说明 指标 限制说明 浏览器 目前适配的主流浏览器类型包括： Chrome浏览器：支持最新的3个稳定版本。 Firefox浏览器：支持最新的3个稳定版本。 Microsoft Edge浏览器：Win10默认浏览器，支持最新的3个稳定版本。 推荐
性能测试常见问题 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？
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