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特权池信息数据显示均为0%如何解决? 问题现象 特权池基本信息页面数据均显示为0%(如CPU使用率、内存使用率、加速卡使用率、加速卡显存使用率)。 原因分析 原因是集群没有安装ICAgent。新建特权池时默认会安装ICAgent,可能由于用户自行卸载ICAgent,导致资源池数据显示异常。
ServerHpsInfo object 服务器归属超节点信息。 表3 CloudServer 参数 参数类型 描述 id String 服务器资源id。 type String DevServer服务器类型。枚举值如下: BMS:裸金属服务器 ECS:弹性云服务器 HPS:超节点服务器 hps_id String
ServerHpsInfo object 服务器归属超节点信息。 表3 CloudServer 参数 参数类型 描述 id String 服务器资源id。 type String DevServer服务器类型。枚举值如下: BMS:裸金属服务器 ECS:弹性云服务器 HPS:超节点服务器 hps_id String
6就是超分比率。即启动该Notebook实例最少需要1.2U的CPU,运行Notebook时最大使用到2U的资源;内存同理,最少需要4.8G的内存,运行时最大使用到8U的内存。 超分情况下会存在实例终止的风险。如1个8U的节点上同时启动了6个2U的实例,如果其中一个实例CPU使用增大
FlavorResponse objects 训练作业资源规格列表。 表4 FlavorResponse 参数 参数类型 描述 flavor_id String 资源规格的ID。 flavor_name String 资源规格的名称。 max_num Integer 资源规格的最大节点数。 flavor_type
Integer 作业资源规格总数。 specs specs结构数组 资源规格参数列表,如表4所示。 表4 specs属性列表说明 参数 参数类型 说明 spec_id Long 资源规格的ID。 core String 资源规格的核数。 cpu String 资源规格CPU内存。 gpu_num
使用浏览器下载vscode-server-linux-x64.tar.gz文件。 https://update.code.visualstudio.com/commit:<Commit码>/server-linux-x64/stable 如果实例的架构是aarch的,通过下面的链
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从Launcher页面打开VS Code接入 如果本地已安装VS Code,请单击“打开Visual Studio Code”,进入“Visual Studio Code”页面。 图3 打开Visual Studio Code 如果本地未安装VS Code,请根据实际选择“win”或“其他”下载并安装VS
Face权重时,对应的存放绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 do_train true 指示脚本执行训练步骤,用来控制是否进行模型训练的。如果设置为true,则会进行模型训练;如果设置为false,则不会进行模型训练。 cutoff_len 4096 文本处理时的最大长度,此处为4096,用户可根据自己要求适配。
PyTorch迁移性能调优 性能调优总体原则和思路 MA-Advisor性能调优建议工具使用指导 MindStudio-Insight性能可视化工具使用指导 父主题: GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导
服务启动失败,提示拉取镜像失败,请参考服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理? 资源不足,服务调度失败 服务启动失败,提示资源不足,服务调度失败,请参考服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理? 内存不足 服务启动失败,提示内存不足,请参考内存不足如何处理? 父主题: 服务部署
Face权重时,对应的存放绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 do_train true 指示脚本执行训练步骤,用来控制是否进行模型训练的。如果设置为true,则会进行模型训练;如果设置为false,则不会进行模型训练。 cutoff_len 4096 文本处理时的最大长度,此处为4096,用户可根据自己要求适配。
式。 新增规格 - 支持添加多个规格。限制如下: 当选择多个相同规格时,可打开高级选项指定节点池名称,至多只有一个可不指定节点池名称。 选择多个规格的CPU架构必须相同。例如都是X86,或者都是ARM。 如果选择了多个GPU或NPU规格,由于不同规格的参数网络平面不互通,分布式训
Cluster或Lite Server时,所需的ECS实例数、内存大小、CPU核数和EVS硬盘大小等资源会超出华为云默认提供的资源配额,因此需要申请扩大配额。具体配额项如下。 表1 ModelArts Lite涉及的资源配额 服务 资源类型 ECS资源类型 ECS实例数 CPU核心数 RAM容量(MB)
在部署服务时,选择专属资源池,在选择“计算节点规格”时选择“自定义规格”,设置小一些或者选择小规格的服务节点规格,当资源池节点可以容纳多个服务节点规格时,就可以部署多个服务。如果使用此方式进行部署推理,选择的规格务必满足模型的要求,当设置的规格过小,无法满足模型的最小推理要求时,则会出现部署失败或预测失败的情况。
SFS类型和容量选择 创建ECS服务器 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的云服务器。具体过程请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。创建完成后,单击“远程登录”,可直接访问ECS服务器。 注意
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