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本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.909版本，请参考软件配套版本获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 资源规格推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite k8s Cluster和昇腾Snt9B资源。 本文档中的CCE集群版本选择v1.27~1
件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 资源规格推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server和昇腾Snt9B资源。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.3.2。 支持FP16和BF16数据类型推理。 资源规格要求 本文档中的模型运行环境是ModelArts
过程。 本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，完成SDXL的LoRA微调训练。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8
如果没有给出该字段，则使用者自行决定如何使用该对象。 id 否 此参数为系统导出的样本id，导入时可以不用填写。 annotation 否 如果不设置，则表示未标注对象。annotation值为一个对象列表，详细参数请参见表3。 inference-loc 否 当此文件由推理服务生成时会有该字段，表示推理输出的结果文件位置。
”和“评论”等信息。 为方便您的使用，在订阅算法时，建议您查看算法详情页“版本”页签中关于算法对应版本的“使用约束”，准备对应的数据和资源规格后进行使用。 对于开放代码的算法，您也可以在详情页面预览或者下载对应代码。 在“代码”页签，单击右侧的“下载”将完整代码下载到本地，您也可以单击下方列表中的文件名称进行预览。
本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，完成SDXL Finetune训练。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8
部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买Cluster资源。 本方案目前仅适用于企业客户，并且需要用户具备k8s集群相关技能。 资源规格要求 推理部署推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Cluster资源。 获取软件 获取插件代码包AscendCloud-6.3.906-xxx
本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.911版本，请参考软件配套版本获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 资源规格推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite k8s Cluster和昇腾Snt9B资源。 本文档中的CCE集群版本选择v1.27~1
本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.910版本，请参考软件配套版本获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 资源规格推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite k8s Cluster和昇腾Snt9B资源。 本文档中的CCE集群版本选择v1.27~1
方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite Server上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展SD3.5模型的推理过程。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B单机。 表1 环境要求 名称 版本 driver 23
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.912版本，请参考获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称
内斯堡、拉美-墨西哥城二、拉美-圣保罗一、拉美-圣地亚哥 CodeLab ModelArts提供了CodeLab功能，其中预置了免费的算力规格，开发者可以一键进入开发环境，直接免费体验Notebook功能。另外，针对AI Gallery社区发布的Notebook样例（.ipynb
用于推理的详细过程。完成本方案的部署，需要先购买Server资源。 本方案新增了300IDUO的支持。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推理部署推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B和300IDUO。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像
部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买Cluster资源。 本方案目前仅适用于企业客户，并且需要用户具备k8s集群相关技能。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Cluster资源 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8.0.rc2 PyTorch
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.912版本，请参考表1获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B。 软件配套版本 表1 获取软件 分类 名称 获取路径
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.912版本，请参考获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称
Notebook updateNotebook 删除NotebookApp NotebookApp deleteNotebookApp 切换CodeLab规格 NotebookApp updateNotebookApp 训练作业支持审计的关键操作列表 表3 训练作业支持审计的关键操作列表 操作名称
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.907版本，请参考表1获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 软件配套版本 表1 获取软件 分类 名称
Notebook updateNotebook 删除NotebookApp NotebookApp deleteNotebookApp 切换CodeLab规格 NotebookApp updateNotebookApp 训练作业支持审计的关键操作列表 表3 训练作业支持审计的关键操作列表 操作名称
export_params ExportParams object 导出数据集任务的参数。 flavor Flavor object 训练资源规格。 image_brightness Boolean 是否通过图片亮度来聚类。 image_colorfulness Boolean 是否通过图片色彩来聚类。
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