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ARRAY_ELEM 通过下标访问数组。 ARRAY_ELEM(ARRAY[1,2,3], 1) ARRAY_PREPEND 指定位置插入数据到数组。 ARRAY_APPEND(ARRAY[1,2,3], 4) ARRAY_CAT 连接数组。 ARRAY_CAT(ARRAY[1,2]
Enable FailOver Slot 开启Failover Slot功能，将指定为Failover Slot的逻辑复制槽信息从主实例同步到备实例，当主备切换之后逻辑订阅能够继续进行，实现逻辑复制槽的故障转移。 否 Slot Drop 任务停止时是否删除Slot。 否 Connect
角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对MRS服务，管
ARRAY_ELEM 通过下标访问数组。 ARRAY_ELEM(ARRAY[1,2,3], 1) ARRAY_PREPEND 指定位置插入数据到数组。 ARRAY_APPEND(ARRAY[1,2,3], 4) ARRAY_CAT 连接数组。 ARRAY_CAT(ARRAY[1,2]
RPC队列平均时间”，单击“确定”。 图2 主NameNode RPC队列平均时间 单击，进入监控详细信息界面。 设置监控显示的时间段，从告警产生的时间的前5天开始，到告警产生时刻结束。单击“确定”按钮。 在“NameNode RPC队列平均时间”监控中，查看该监控是否有开始急剧增加的时间点。 是，执行24。
ap_union等累加起来。 列式存储 在StarRocks中，表数据按列存储。物理上，一列数据会经过分块编码、压缩等操作，然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数
限读取的循环中。这种情况下，应该降低此值。 skipToEnd false Flume在重启后是否直接定位到文件最新的位置处读取最新的数据。设置为true，则重启后直接定位到文件最新位置读取最新数据。 idleTimeout 120000 设置读取文件的空闲时间，单位：毫秒，如果
单击“配置数据连接”，并配置相关参数： 组件名称：Ranger 模块类型：Ranger元数据 连接类型：RDS服务MySQL数据库 连接实例：请选择已创建的到RDS服务MySQL数据库的实例，如需创建新的数据连接，请参考为已有MRS集群创建RDS数据连接。 勾选“我已经阅读上述信息，并了解具体影响。”并单击“测试”。
确保已将将user.keytab、hive-site.xml、hbase-site.xml、hiveclient.properties等配置文件放置到工程的“conf”目录下。 在“conf”目录创建“jaas_mr.conf”文件并添加如下内容（test是user.keytab对应的用户名称）：
10:00:00' >a3,b3,'2020-08-02 10:00:00' >a4,b4,'2023-09-02 10:00:00' 查询消费到的Kafka数据，查询上述的物化视图，示例如下： select * from daily1; 父主题： 配置ClickHouse对接Kafka
不支持一个用户绑定多个Doris租户。即如果user1已关联Doris租户tenant1，需要先从tenant1租户中解绑user1，再将user1关联到tenant2。 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），推荐人机用户绑定Doris租户；集群未启用Kerberos认证（普通模式），推荐机机用户绑定Doris租户。
登录Hudi数据源所在集群的FusionInsight Manager页面。 在“主页”右上方单击“下载客户端”，根据界面提示下载“完整客户端”文件到本地。 将下载的客户端文件压缩包解压，获取“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig/HD
10:00:00' >a3,b3,'2020-08-02 10:00:00' >a4,b4,'2023-09-02 10:00:00' 查询消费到的Kafka数据，查询上述的物化视图，示例如下： select * from daily; 父主题： 配置ClickHouse对接Kafka
据业务需要，勾选“读”（SELECT权限）或者“写”（INSERT权限）权限，单击“确定”。 添加用户并将ClickHouse对应角色绑定到该用户 登录Manager，选择“系统 > 权限 > 用户”，单击“添加用户”，进入添加用户页面。 “用户类型”选择“人机”，在“密码”和“确认密码”参数设置该用户对应的密码。
Rank”栏，可查看当前集群Topic日志条数、数据体积大小、数据流入量、数据流出量前十名的Topic。 单击“TopicName”可进入到该Topic的详情页面中，在该页面的具体操作请参考查看Kafka数据生产消费详情。 父主题： 使用Kafka
Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。
据业务需要，勾选“读”（SELECT权限）或者“写”（INSERT权限）权限，单击“确定”。 添加用户并将ClickHouse对应角色绑定到该用户 登录Manager，选择“系统 > 权限 > 用户”，单击“添加用户”，进入添加用户页面。 “用户类型”选择“人机”，在“密码”和“确认密码”参数设置该用户对应的密码。
Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。
数。 指定参数值为“hdfs”表示Hadoop端使用HDFS。 在导入作业中，支持修改启动的map数量“-extractors”和数据导入到HDFS里存储的保存目录“-outputDirectory”。 在导出作业中，支持修改启动的map数量“-extractors”、从HDFS
数。 指定参数值为“hdfs”表示Hadoop端使用HDFS。 在导入作业中，支持修改启动的map数量“-extractors”和数据导入到HDFS里存储的保存目录“-outputDirectory”。 在导出作业中，支持修改启动的map数量“-extractors”、从HDFS
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