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访问HBase ThriftServer样例程序 访问ThriftServer操作表 父主题: HBase应用开发指导
开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性:设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接:建立和ClickHouse服务实例的连接。
批量数据导入 Broker Load Stream Load 父主题: 数据导入
准备开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK
IDEA开始样例学习。 操作场景 ClickHouse针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习ClickHouse工程。 操作步骤 在应用开发环境中,导入代码样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 在IDEA界面选择“File>New>Project from Existing
设置属性 功能介绍 可以通过Properties设置连接属性。 如下样例代码设置socket超时时间为60s, 设置不使用SSL。 代码样例 Properties clickHouseProperties = new Properties(); clickHouseProperties
插入数据 功能介绍 如下示例代码通过循环batchNum次,构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql
删除表 功能介绍 删除在创建表中创建的副本表和分布式表。 语句1:使用drop table将集群中的本地表删除。 语句2:使用drop table将集群中的分布式表删除。 样例代码 private void dropTable(String databaseName, String
Doris数据表和数据模型 数据表 数据模型 最佳实践 父主题: 建表
分桶 根据分桶列的Hash值将数据划分成不同的Bucket。 如果使用了Partition,则DISTRIBUTED ... 语句描述的是数据在各个分区内的划分规则。如果不使用Partition,则描述的是对整个表的数据的划分规则。 分桶列可以是多列,Aggregate和Uniq
Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive
ALTER TABLE修改表结构 本章节主要介绍ClickHouse修改表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 ALTER TABLE [database_name].name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ADD|DROP|CLEAR|COMMENT|MODIFY
数据类型 此章节描述ClickHouse的数据类型。 ClickHouse不支持JSON以及Object('json')数据类型。 数据类型表 表1 数据类型表 分类 关键字 数据类型 描述 整数类型 Int8 Int8 取值范围:【-128,127】 Int16 Int16 取值范围:【-32768,32767】
INSERT INTO 本章节介绍如何插入数据。 基本语法 标准格式插入数据。 INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ... 对于存在于表结构中但不存在于插入列
数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入导出 CSV格式数据导入。 非安全集群 cat csv_ssl | ./clickhouse client --host 192.168.x.x --port port
高CPU、高内存、高磁盘使用率等)状态,否则影响冷热分离的速率。如果业务需要可进行集群扩容,请参见扩容集群。 父主题: Doris冷热分离应用
略修改成功。 冷热分离策略也可在创建集群的时候创建,策略一旦创建无法删除。 图2 修改冷热分离策略 父主题: ClickHouse冷热分离应用
常见问题 Failed to create partition [xxx] . Timeout Doris建表是按照Partition粒度依次创建的。当一个Partition创建失败时,可能会报这个错误。即使不使用Partition,当建表出现问题时,也会报Failed to create
ClickHouse访问RDS MySQL服务 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和
partition‘partition_name’to volume‘volume_name’命令将指定分区移动到指定的卷或磁盘。 父主题: ClickHouse冷热分离应用