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FROM films f WHERE f.did = s.id) FROM staffs_p1 s; 标量子查询时常会导致查询性能急剧劣化，在应用开发过程中，应当根据业务逻辑，对标量子查询进行等价转换，将其写为表关联。 【建议】在where子句中，应当对过滤条件进行排序，把选择读较小（筛选出的记录数较少）的条件排在前面。
单条记录大小1K，攒批大小10000行 单并发攒批消耗： 1000 * 10 * 1K * 10000 * 1.2 = 120G 建议： 应用层优化：最大的影响因素是分区数目，建议用单分区入库，单并发攒批消耗 120G->120M，就可以直接内存攒批了。 数据库内核参数优化：调整
类中创建一种新的优先类型要非常谨慎，因为这可能会导致很大的改变。 category和preferred参数可以被用来帮助控制在混淆的情况下应用哪一种隐式造型。每一种数据类型都属于一个用单个ASCII字符命名的分类，并且每一种类型可以是其所属分类中的“首选”。当有助于解决重载函数或
中创建一种新的优先类型要非常谨慎， 因为这可能会导致很大的改变。 category和preferred参数可以被用来帮助控制在混淆的情况下应用哪一种隐式造型。每一种数据类型都属于一个用单个ASCII字符命名的分类，并且每一种类型可以是其所属分类中的“首选”。当有助于解决重载函数或
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