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单击右上角“登录指令”,获取登录访问指令。 以root用户登录ECS环境,输入登录指令。 图1 在ECS中执行登录指令 Step2 上传镜像到SWR 此小节介绍如何上传镜像至容器镜像服务SWR的镜像仓库。 登录SWR后,使用docker tag命令给上传镜像打标签。下面命令中的组织名称deep-le
如何减小本地或ECS构建镜像的目的镜像的大小? 减小目的镜像大小的最直接的办法就是选择尽可能小且符合自己诉求的镜像,比如您需要制作一个PyTorch2.1+Cuda12.2的镜像,官方如果没有提供对应的PyTorch或者Cuda版本的镜像,优选一个没有PyTorch环境或没有安装
打印如下信息,表示上传镜像成功。 图5 成功上传镜像 Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图6 在ModelArts控制台注册镜像 在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推理使用的镜像,架构选
准备镜像 准备训练Llama2-13B模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 训练基础镜像
准备镜像 准备大模型推理适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 基础镜像 swr.cn-southwest-2
ECS获取基础镜像 Step1 登录ECS服务器 根据创建ECS服务器创建完成ECS服务器后,单击“远程登录”,可使用华为CloudShell远程登录。后续安装Docker、获取镜像、构建镜像等操作均在该ECS上进行。 Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图1
打印如下信息,表示上传镜像成功。 图5 成功上传镜像 Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图6 在ModelArts控制台注册镜像 在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推理使用的镜像,架构选
准备镜像 准备训练Llama2-13B模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 训练基础镜像
准备镜像 准备大模型推理适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 基础镜像 swr.cn-southwest-2
打印如下信息,表示上传镜像成功。 图6 成功上传镜像 Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图7 在ModelArts控制台注册镜像 在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推理使用的镜像,架构选
打印如下信息,表示上传镜像成功。 图7 成功上传镜像 Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图8 在ModelArts控制台注册镜像 在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推理使用的镜像,架构选
打印如下信息,表示上传镜像成功。 图7 成功上传镜像 Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图8 在ModelArts控制台注册镜像 在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推理使用的镜像,架构选
准备镜像 准备大模型训练适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 基础镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 训练基础镜像 swr
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题: 准备工作
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题: 准备工作
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题: 准备工作
镜像过大,卸载原来的包重新打包镜像,最终镜像会变小吗? 不会,反而会变大。因为Docker镜像的层原因,当前的镜像是基于原来的镜像制作,而原来的镜像层数是无法改变的,层不变的情况下,大小是不变的,卸载包或者删除数据集,会新增镜像层,镜像反而会变大,这和传统概念的存储不一样。 父主题:
lic镜像,而这个镜像又被镜像所有者删除,导致不可使用,用户需要联系对应的SWR镜像负责人,确认镜像是否存在。 该镜像不属于该租户(包括主账号和子账号),是其他人共享的public镜像,而这个镜像又被镜像所有者设置成private,导致不可使用,用户需要联系对应的SWR镜像负责人,确认镜像的属性。
使用预置框架构建训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 您可以参
本地Linux机器的操作等同ECS服务器上的操作,请参考本案例。 登录ECS控制台,购买弹性云服务器,镜像选择“公共镜像”,推荐使用ubuntu18.04的镜像;系统盘设置为100GiB。具体操作请参考购买并登录弹性云服务器。 图2 选择镜像和磁盘 购买弹性公网IP并绑定到弹性云服务器。具体操作请参考配置网络。