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选择数据集支持用于什么类型的训练模型。 运行平台 选择数据集额外支持的运行平台。 设置运行平台后，当资产上架后，该资产支持通过订阅的方式同步到所选运行平台使用。 设置运行平台后，单击“设置”，在弹窗中可以自定义设置运行平台的资产标签，且标签可以被一起同步至运行平台。 数据集描述 - 资产
器的本地目录。请保证您设置的桶路径有读取权限。在训练作业启动后，ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录，用户可以使用此目录来存储临时文件。“/cache”目录大小请参考训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小。 训练输出路径参数 建议设置一个空目录为训练输出路
如果使用的是专业版的MobaXterm工具，请执行步骤3。 如果使用的是专业版的MobaXterm工具，请参考图3 设置“Stop server after”，此参数默认值为360s，将其设置为3600s或更大值。 图3 设置“Stop server after” 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
对于不支持断点训练的模型，如果选择训练输出路径不是空目录，会出现该报错。 处理方法 对于不支持断点训练的模型，请您将模型的输出路径train_url设置为空目录。 父主题： 预置算法运行故障
Calling扩展大语言模型对外部环境的理解 本示例将展示如何定义一个获取送货日期的函数，并通过LLM来调用外部API来获取外部信息。 操作步骤 设置Maas的api key和模型服务地址。 import requests from openai import OpenAI client
resource_requirements 否 Array of ResourceRequirement objects 算法资源约束。可不设置。设置后，在算法使用于训练作业时，控制台会过滤可用的公共资源池。 advanced_config 否 AlgorithmAdvancedConfig
录为“obs://my_bucket/train_url”，则设置参数“checkpoint_url=obs://my_bucket/train_url/last.pt”，并设置参数epochs=80（如果第二次设置参数epochs=30则增量训练只会训练29个epochs）。 父主题：
服务实际占用的资源会略大于该规格。 “实例数” 设置当前版本模型的实例个数。如果实例数设置为1，表示后台的计算模式是单机模式；如果实例数设置大于1，表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 “环境变量” 设置环境变量，注入环境变量到容器实例。为确保您的数据安
7-ubuntu_18.04-x86_64引擎。 对于用户希望优化的超参，需在“超参”设置中定义，可以给定名称、类型、默认值、约束等，具体设置方法可以参考表6。 单击勾选“自动搜索”，为算法设置算法搜索功能。自动搜索作业运行过程中，ModelArts后台通过指标正则表达式获取搜索
定时调度策略中的标记，失败时触发。 on_running String 定时调度策略中的标记，running时触发。 请求示例 创建Workflow定时调度。设置类型为“time”，动作为“run”，调度策略on_failure为“retry”、on_running为“cancel”。 POST h
状态码： 200 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 task_id String 团队标注任务ID。 请求示例 创建团队标注任务。设置任务名称为“task-eb17”，同步更新新增数据为“false”，团队标注任务是否同步智能标注结果为“false”。 { "task_name"
可以使用ifconfig命令检查网卡名称配置是否正确。 比如，ifconfig看到当前机器IP对应的网卡名称为enp67s0f5，则可以设置环境变量指定该值。 图1 网卡名称错误 export GLOO_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5 # 多机之间使用gloo通信时需要指定网口名称，
m-user01。 默认为空，表示创建名称为modelarts_agency的委托。 响应参数 无 请求示例 创建ModelArts委托。设置委托名称后缀为“iam-user01”。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/agency {
可以使用ifconfig命令检查网卡名称配置是否正确。 比如，ifconfig看到当前机器IP对应的网卡名称为enp67s0f5，则可以设置环境变量指定该值。 图1 网卡名称错误 export GLOO_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5 # 多机之间使用gloo通信时需要指定网口名称，
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