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行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。 testRDD.groupByKey(24)
HBase表如何设置和修改数据保留期？ 创建表时指定 创建t_task_log表，列族f, TTL设置86400秒过期 create 't_task_log',{NAME => 'f', TTL=>'86400'} 在已有表的基础上指定： alter "t_task_log",NAME=>'data'
输入文件数超出设置限制导致任务执行失败 问题背景与现象 Hive执行查询操作时报Job Submission failed with exception 'java.lang.RuntimeException(input file number exceeded the limits
“下载路径”选择“远端主机”。 将“主机IP”设置为B集群的主Master节点IP地址，设置“主机端口”为“22”，并将“存放路径”设置为“/tmp”。 如果使用SSH登录B集群的默认端口“22”被修改，请将“主机端口”设置为新端口。 “存放路径”最多可以包含256个字符。 “登录用户”设置为“root”。
如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ 问 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ 答 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），如果分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分
spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理？ 问题现象 Spark任务需要调整executor的overhead内存，设置了参数spark.yarn.executor.memoryOverhead=4096，但实际计算的时候依旧按照默认值1024申请资源。
本指导以连接MySQL数据源为例。 MRS 1.x及MRS 3.x版本。 登录MRS管理控制台。 单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理 > Presto”。设置“参数类别”为“全部配置”，进入Presto配置界面修改参数配置。 搜索“connector-customize”配置。 按照配置项说明填写对应参数。
查看清除告警、查看事件 支持 支持 查看告警帮助 支持 支持 阈值类告警的阈值设置 不支持 支持 添加消息订阅规格 支持 不支持 文件管理 支持 不支持 作业管理 支持 不支持 租户管理 支持 支持 标签管理 支持 不支持 权限设置（添加删除用户、用户组、角色） 不支持 支持 集群组件数据备份恢复
Hue WebUI中Oozie编辑器的时区设置问题 问题 在Hue设置Oozie工作流调度器的时区时，部分时区设置会导致任务提交失败。 回答 部分时区存在适配问题，建议时区选择“Asia/Shanghai”，如图1所示。 图1 时区选择 支持的时区可以参考Oozie WebUI页
为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障？ 回答 表的flush操作是在HDFS中写memstore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota，flush操作会失败，这样region
为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障？ 回答 表的flush操作是在HDFS中写MemStore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota，flush操作会失败，这样region
ALM-13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 告警解释 系统每5小时周期性为组件和“customized.quota”配置项中的每个ZooKeeper顶层目录设置配额，当设置某个目录的配额失败时，会产生该告警。 当设置失败的目录重新设置配额成功时，告警恢复。 告警属性 告警ID
com/templeton/v1/jobs 参数 参数 描述 fields 如果设置成*，那么会返回每个job的详细信息。如果没设置，只返回任务ID。现在只能设置成*，如设置成其他值，将出现异常。 jobid 如果设置了jobid，那么只有字典顺序比jobid大的job才会返回。比如，如果
SSL加密配置 服务端配置。 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置”，参数类别设置为“全部配置”，搜索“ssl.mode.enable”并配置为“true”。 客户端配置。 登录集群的FusionInsight Manager，选择“集群
尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同的数据汇聚功能配置选项，两者在Spark JDBCServer服务端的tunning选项中进行设置，设置完后需要重启JDBCServer。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect
设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额，CarbonData为什么会发生异常？ 问题 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额，CarbonData为什么会发生异常。 回答 创建、加载、更新表或进行其他操作时，数据会被写入HDFS。如果HDFS目录的磁盘空间配额不足，则操作失败并发生以下异常。
务数量，并把挂起状态的任务数量和阈值进行比较。当检测到挂起状态的任务数超过阈值时产生该告警。 用户可通过在MRS Manager中的“系统设置 > 阈值配置 > 服务 > Yarn > 队列root正在挂起的任务 > 队列root正在挂起的任务”修改阈值。 当挂起状态任务数小于或等于阈值时，告警清除。
Spark客户端设置回收站version不生效 问题 Spark客户端设置fs.obs.hdfs.trash.version=1不生效，drop table后文件在回收站的存放路径不改变。 通常，默认情况： 当fs.obs.hdfs.trash.version=2时，回收站路径为：/user/
compaction命令时，禁止将hoodie.run.compact.only.inline设置成false，该值需要设置成true。 错误示例： set hoodie.run.compact.only.inline=false; run compaction on dsrTable;
如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级？ 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时，可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下： yarn
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