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平均响应时间 avgRecBytes Double 平均接收字节数 avgSentBytes Double 平均发送字节数 avgTranRespTime Double 事务平均响应时间 caseUri String 用例URI createTime String 创建时间 currentThreadNum
多场景组合模拟:通过多事务组合、事务元素多样性、报文自定义功能模拟真实场景。 波峰波谷模拟:针对每个单事务根据时间段定义压测曲线,模拟波峰波谷。 KPI度量:通过自定义响应超时时间,验证高峰场景游戏KPI满足度。 图2 游戏高峰测试 复杂场景支持 生产环境往往是复杂多变的,如一个用户访
压测任务执行机CPU占用率一直较高是什么原因? 性能测试服务比较特殊,对处理时延要求很高。 可能您发送的报文服务器响应时间很短,因此需要不断轮询以减小时延偏差,所以压测任务在运行时会出现高CPU占用。 由于用于压测资源组的节点是独占的,所以不会对您的应用产生影响,也不会影响性能测试服务本身的性能。
键生成标签,每个用例限制10个标签。 删除标签:单击标签输入框,单击已生成标签后的删除该标签。 创建时间 测试用例的创建时间,用例保存后自动生成。 修改时间 测试用例的最新修改时间,用例保存后自动生成。 用例详情信息设置完成后,单击“保存”。 父主题: 配置测试用例(高性能测试工程)
键生成标签,每个用例限制10个标签。 删除标签:单击标签输入框,单击已生成标签后的删除该标签。 创建时间 测试用例的创建时间,用例保存后自动生成。 修改时间 测试用例的最新修改时间,用例保存后自动生成。 用例详情信息设置完成后,单击“保存”。 父主题: 配置测试用例(可扩展测试工程)
执行测试用例的最大虚拟用户数。 爬坡时间(秒) 虚拟用户数从起始并发数线性递增到最大并发数的时长。 建议爬坡时间小于持续时间。爬坡时间与持续时间相同且并发量较大的情况下,采样到的最大并发可能会略小于设置的最大并发数。 压测时长(分钟) 压测执行的时间。 摸高期望指标 响应时间:最大值为60000ms。
执行测试用例的最大虚拟用户数。 爬坡时间(秒) 虚拟用户数从起始并发数线性递增到最大并发数的时长。 建议爬坡时间小于持续时间。爬坡时间与持续时间相同且并发量较大的情况下,采样到的最大并发可能会略小于设置的最大并发数。 压测时长(分钟) 压测执行的时间。 摸高期望指标 响应时间:最大值为60000ms。
执行。 仅执行一次:仅在“执行日期”对应的时间点执行一次。 定期执行:可选月粒度、周粒度、高级三种周期设置模式。 月粒度:按照选定执行日期和执行时间(执行日期可以选择一天可以选择多天),每月重复执行。 周粒度:按照选定执行日期和执行时间(执行日期可以选择一天可以选择多天),每周重复执行。
信息。 思考时间 可选配置。为了更好的模拟用户行为,需要模拟用户在不同操作之间的等待时间。例如当用户收到来自服务器的数据时,可能要等待几秒查看数据,然后再做出响应,这种延迟就称为思考时间。 请根据各业务的不同来设置思考时间。建议性能测试的时候,不要设置过长的思考时间,以最坏的情况对服务器施压。
模型样例3 场景四:整点时间消费券免费领取 中型城市(200-1000w人口)在中午12点整点免费领取消费券。 场景分析:整个系统呈现突发性的流量涌入。 参考模型及方案:采用浪涌模式性能测试模型。 按照起始并发施压一段时间。 施加突发流量。 突发流量持续一段时间后,迅速降为起始并发值施压并维持一段时间。
日志 云日志服务(Log Tank Service)提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、转储和可视化图表等功能,满足应用运维、网络日志可视化分析、等保合规和运营分析等应用场景 出于分析问题的目的,性能测试服务将系统运行的日志实时记录到LTS,并保存3天。 父主题: 安全
变更、退订。 已购买的性能测试服务套餐包,不支持转按需计费模式。 不过当您购买了按需套餐包,在性能测试服务上的运行压测任务产生的VUM超出当前购买的按需套餐包VUM额度时,超出的VUM会以按需计费模式计费。 父主题: 计费FAQ
如下两个时间段: 8:00:00~9:00:00时间段,在8:45:30~9:00:00间产生费用,该计费周期内的计费时长为870秒。则参考计费项中的计费公式,该计费时间段消耗的VUM为:1000x870÷60=14500(VUM)。 9:00:00~10:00:00时间段,在9
事务模型、测试用例、测试任务、实时报告、离线报告和智能分析的内容在同一个测试工程内共享复用,您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。 当前支持自定义创建测试工程和使用模板创建测试工程两种方式。PerfTest测试工程定义了以下几种模板: 一网通办系统场景:一网通办系统场景通过
设置智能分析 智能分析为创建成功的测试工程创建分析对象。 当前性能测试服务已对接APM2.0,性能测试服务上APM1.0的配置已失效,设置智能分析时请使用APM2.0。 前提条件 已开通应用性能管理(APM),并部署APM探针,生成APM应用节点。APM探针部署请参考开始监控JAVA应用。
为JMeter设置智能分析 智能分析为创建成功的JMeter测试工程创建分析对象。 当前性能测试服务已对接APM2.0,性能测试服务上APM1.0的配置已失效,设置智能分析时请使用APM2.0。 前提条件 已开通应用性能管理(APM),并部署APM探针,生成APM应用节点。APM探针部署请参考开始监控JAVA应用。
秒级千万并发能力,模拟瞬间发起大量并发,不仅可让企业提前识别高并发场景下应用的性能瓶颈,防止上线后访问过大导致系统崩溃,而且易于操作,极大的缩短了测试时间。 支持多任务并发执行,让用户可以同时完成多个应用服务的性能测试,大幅提升测试效率。 性能测试灵活快捷,助力应用快速上线 协议灵活自定义:
虚拟用户的行为定义,适配不同测试场景。 通过思考时间对同一个用户的请求设置发送间隔或者在一个事务中定义多个请求报文来设置每个用户每秒内发起的请求数。 自定义针对响应结果的校验,使请求成功的检查点更准确。 针对每个用户的请求,支持用户配置检查点,在获取到响应报文后针对响应码、头域及响应bod
修订记录 表1 修订记录 发布日期 修订记录 2023-06-16 附录增加获取项目ID、获取账号ID章节。 API增加获取项目ID的指导链接。 请求示例增加描述。 2023-06-06 新增以下接口: 删除任务、获取任务关联的用例列表、创建任务、批量启停任务。 创建用例、修改用例、查询用例、删除用例。
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取账号ID