内容选择
全部
内容选择
内容分类
  • 学堂
  • 博客
  • 论坛
  • 开发服务
  • 开发工具
  • 直播
  • 视频
  • 用户
时间
  • 一周
  • 一个月
  • 三个月
  • 基于yolov2深度学习网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真

    Only Look Once)是一种实时目标检测算法,其核心特点是将目标检测视为一个回归问题,一次性预测出图像中所有目标的位置和类别。YOLOv2是YOLO算法的改进版本,由Joseph Redmon等人在2016年提出,它通过一系列创新提升了目标检测的速度和准确性。   &n

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-03-04 13:01:07
    175
    0
  • 旋转目标检测 校准的深度特征用于目标检测SSA

    目录 旋转目标检测rotation-yolov5 旋转目标检测综述 SSA旋转目标检测 旋转目标检测rotation-yolov5 旋转目标检测rotation-yolov5笔记_AI视觉网奇的博客-CSDN博客_yolov5旋转目标检测 旋转目标检测综述 &nb

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2022-07-10 14:03:15
    296
    0
  • 基于Yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真

    Once)目标检测算法的改进版本。它采用了一系列的技术手段来提高检测精度和速度。YOLOv2的核心思想是将目标检测任务看作是一个回归问题,同时在多个尺度上进行检测。YOLOv2网络结构由卷积层、池化层、全连接层以及特殊的检测层(Detection Layer)组成。其中,检测层负责生成边界框和类别概率。  

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2023-09-23 23:05:16
    42
    0
  • 目标检测介绍

    作者: 山海之光
    发表时间: 2020-12-22 15:16:25
    2879
    0
  • 数据中心网络架构演进 — 从物理网络到虚拟化网络

    什么是网络的虚拟化? 云计算时代,网络虚拟化需要解决的问题 网络设备的虚拟化 网络 I/O 的虚拟化 前文列表 《数据中心网络架构演进 — 从传统的三层网络到大二层网络架构》 什么是网络的虚拟化? 网络虚拟化技术使得动态化和多元化网络成为可能,

    作者: 云物互联
    发表时间: 2021-08-05 17:25:45
    1442
    0
  • Android 安卓将网络图片保存到相册

    Android 安卓将网络图片保存到相册 封装了一个工具类! 请先加上读写权限: <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/> <uses-permission

    作者: 第三女神程忆难
    发表时间: 2021-05-25 18:13:14
    1612
    0
  • 电流检测

    电流检测 并联电阻计算方法 之前图中 增益G 中涉及到并联电阻计算 图中 16.65的来历是 R141电阻=1/((1/44.2)+(1/26.7))约等于16.65 \frac {} {} 前一个是分母 图中并联电阻的公式 1144.2+126.7=16.645≈16

    作者: 野生萝卜
    发表时间: 2022-04-25 12:41:21
    200
    0
  • 基于yolov2深度学习网络的人员跌倒检测识别matlab仿真

    跌倒是一种常见的健康风险,特别是在老年人和患有某些疾病的人群中。及时检测跌倒并采取相应措施对于降低伤害风险至关重要。近年来,深度学习在图像处理和计算机视觉领域取得了显著进展,使得基于视频的人员跌倒检测成为可能。本文介绍了一种基于YOLOv2深度学习网络的人员跌倒检测识别方法,并详细阐述了其原理。YOLO系列

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-02-13 22:22:45
    49
    0
  • 网络问题排查

    网络问题排查 连接拒绝 连接超时 父主题: 常见问题

  • FaceNet网络构建和训练,人脸检测和实操截图

    以上是我做实验的截图,我也希望能够抽奖中到我,哈哈啊哈哈哈!! 打卡打卡!

    作者: WH10190325
    18
    0
  • android

    级View,一般情况下它内部包含一个竖直方向的LinearLayout,在这个LinearLayout里面有上下两个部分(具体情况和Android版本及主体有关),上面的是标题栏,下面的是内容栏。在Activity中通过setContentView所设置的布局文件其实就是被加到内

    作者: 泽宇-Li
    846
    3
  • Android进阶(十三)网络爬虫&json应用

        刚开始接触网络爬虫,怎一个“菜”字了得!经过几次的折磨,对其原理以及其中用到的json技术有了大致的了解,故作一总结,供有同样迷惑的朋友参考学习。     自己爬取的网站内容为12306的余票查询模块。利用火狐浏览器为Web开发者置的Web控制台,可得到爬取网页的请求网址,如下图所示:

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2020-12-30 01:13:05
    2801
    0
  • 混沌工程之ChaosMesh使用之二模拟POD网络延迟

    混沌工程之ChaosMesh使用之二模拟POD网络延迟 1.概述 混沌工程之ChaosMesh使用之一模拟CPU使用率 介绍了ChaosMesh的配置及模拟CPU使用率,在这一篇中我们来看一下如何模拟POD网络延迟。 2.POD网络延迟 2.1.目标指定 pod产生10ms延迟。 2

    作者: brucexiaogui
    发表时间: 2021-11-25 15:51:29
    1611
    0
  • SAN网络

    &nbsp; code:https://github.com/hszhao/SAN &nbsp; 它有后接线性映射以及非线性函数达成(即BatchNorm+ReLU)。 &nbsp; 常规卷积通过固定核进行特征聚合,即全图权值共享,不会随特征内容而自适应变化,同时参数

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2021-06-05 14:09:00
    1054
    0
  • 基于DNN深度学习网络的OFDM+QPSK信号检测算法matlab仿真

    输入到训练好的模型中进行检测。实时检测的实现需要考虑到时间延迟、资源限制等因素。 &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测已广泛应用于数字通信领域。它可以用于解决OFDM信号检测中的一些难题,例如频率偏移

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2023-09-17 21:32:20
    22
    0
  • 电磁检测

    实验2:观察电感的位置和方向对检测信号的影响 通过改变电感距离电磁线的距离以及方向,观察检测信号的大小的变化规律,定性的验证直流电流周围磁场强度变化规律。 观察感应信号与电感方位之间的关系 实验3:使用倍压整流将检测到的信号转变成直流电压信号。 下图所示的检波电路中将检测到的信号通过L

    作者: tsinghuazhuoqing
    发表时间: 2021-12-26 16:24:10
    618
    0
  • 基于 Mtcnn(人脸检测)+Hopenet(姿态检测)+拉普拉斯算子(模糊度检测) 的人脸检测服务

    使用了图像金字塔来检测不同尺度的人脸。通过对图像进行 缩放,可以检测到不同大小的人脸。影响因子是指图像金字塔中的 缩放因子,控制了不同尺度之间的跨度。较小的影响因子会导致 更多的金字塔层级,可以检测到 更小的人脸,但会增加计算时间。较大的影响因子可以 加快检测速度,但可能会错过

    作者: 山河已无恙
    发表时间: 2023-10-13 02:11:03
    122
    0
  • Android获取Wi-Fi网络列表

    Android获取Wi-Fi网络列表 在Android开发中,我们经常需要获取设备附近可用的Wi-Fi网络列表。这对于开发需要基于Wi-Fi网络进行功能或者与其他设备进行通信的应用程序非常重要。本文将介绍如何在Android应用程序中获取Wi-Fi网络列表。 步骤1:添加权限

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2024-06-25 23:14:47
    5
    0
  • 基于yolov2深度学习网络的血细胞检测算法matlab仿真

    YOLOv2的网络结构主要由Darknet-19特征提取网络检测网络两部分组成。Darknet-19是一个包含19个卷积层的深度卷积神经网络,用于提取输入图像的特征。检测网络则负责将提取的特征映射到目标的类别和位置信息。 &nbsp; 3.3 血细胞检测算法实现 数据集准备

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-02-20 18:45:57
    10
    0
  • 基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真

    ground"。 &nbsp; 2.网络架构 Mask-RCNN是一种基于卷积神经网络(CNN)的深度学习模型。它由两个子网络组成:区域建议网络(RPN)和掩膜子网络。RPN用于生成候选目标框,而掩膜子网络用于生成目标的像素级掩膜。这两个子网络共享特征提取层,以提高计算效率。 &nbsp;

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2023-09-10 21:44:51
    44
    0