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开启日志检测 前提条件 已购买威胁检测服务且已创建检测引擎。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左上角的，选择区域或项目。 在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规 > 威胁检测服务”，进入威胁检测服务界面，如图1所示。 图1 威胁检测服务首页 在左侧选择“设置 > 检测设置”，进入“检测设置”界面。
COCO数据集，与ImageNet竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。 COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segme
转自公众号 CVer https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjcxMjQxNg==&mid=2247500510&idx=2&sn=fe7bda4b7
查看日志检测信息 您可以查看当前正在检测中的服务日志。 前提条件 已购买威胁检测服务且已创建检测引擎。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左上角的，选择区域或项目。 在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规 > 威胁检测服务”，进入威胁检测服务界面，如图1所示。 图1 威胁检测服务首页
这个只做笔记，未亲测： 一、跌倒特征的研究 跌倒检测步骤一般包含为：1）人体特征检测：此阶段需要把人从背景中提取出来，并处理得到需要的人体特征，一般包括骨骼坐标点和人体姿态等；2）动作识别：对人体的特征进行分析和处理，本文是分析人体中心点的速度和高度特征，从而检测是否发生跌倒事件，排除误检和漏检，提高准确率。
KPI异常检测学件服务 创建项目 数据集 模型训练 模型管理 推理服务 父主题： 学件开发指南
人脸检测 功能介绍 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。若照片中存在多张人脸，则返回所有符合条件的人脸特征信息。 前提条件： 请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。 约束限制： 只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。
}以上代码使用了InetAddress类的isReachable()方法来检测目标主机的网络连通性。该方法会尝试与目标主机建立连接，如果在指定的超时时间内成功建立连接，则判定为网络连通性正常；否则判定为网络连通性异常。在示例中，我们设置了超时时间为5秒，可以根据需要进行调整。如果
支持按时间范围、过滤场景等筛选结果。默认呈现近7天内检测结果。 支持查看检测结果详情，以及JSON格式的结果详情。 支持自定义结果列表呈现的属性。 支持标识检测结果的处理状态。 支持威胁情报溯源。 约束限制 按过滤场景筛选检测结果，最多可呈现10000条结果。 仅可呈现近180天的检测结果。 前提条件 已接收到安全产品的检测结果。
之前用200dk运行人脸检测的样例时很成功，但是今天再次运行，就发现摄像头拍摄的延迟很高，跟实时的差距甚远，差了有半分钟以上的延迟，不知是不是硬件出了问题。
以华为网络AI学习赛2021.KPI异常检测赛题为起点，从一个参赛者的角度分享baseline的解题思路、相关知识点、学习资料
移动应用安全漏洞扫描任务部分检测项有数值，但任务状态显示失败？ 如下图显示，移动应用安全漏洞扫描任务检测结果中安全漏洞检测有告警，隐私合规问题数为0，任务状态为“失败”。 每个任务会进行多个检测项的检查，如基础安全检测、违规收集信息检测、隐私声明一致性检测等，整个检测过程分为应用解析、静
表示多长时间没有读，就会发送一个心跳检测包，检测是否还处于连接状态 // long writerIdleTime： 表示多长时间没有写，就会发送一个心跳检测包，检测是否还处于连接状态 // long allIdleTime： 表示多长时间没有读写操作，就会发送一个心跳检测包，检测是否处于连接状态
创建项目 多层嵌套异常检测学件服务，目前封装在模型训练服务的JupyterLab平台中。可通过在项目中创建JupyterLab环境，体验多层嵌套异常检测学件服务。 在模型训练服务首页，单击界面左上角的“创建项目”上方的“+”图标。 弹出“创建项目”对话框。请根据实际情况，配置如下参数：
述等信息，并勾选归档的学件模型“Learnware”。 单击“打包”，将归档的KPI异常检测学件内容打包成模型包。 打包完成后，界面新增“Learnware”模型包。 父主题： KPI异常检测学件服务
网络AI学习赛2021.硬盘异常检测，赛题解读 华为网络AI学习赛2021.硬盘异常检测赛题解读，Baseline方案讲解，提分进阶学习指导 了解更多 网络AI学习赛2021.硬盘异常检测，赛题解读 网络AI学习赛2021.硬盘异常检测，赛题解读 马上登录，观看直播 已有华为云账号，即刻登录
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以2020GDE全球开发者大赛赛题为起点，逐步讲解电信领域KPI异常检测的业务场景、数据特征，揭秘AI算法选择、模型调优等专业领域知识。助你提升KPI异常检测模型的准确性，揭探AIops神秘面纱
漏洞扫描服务是针对网站进行漏洞扫描的一种安全检测服务，目前提供通用漏洞检测、漏洞生命周期管理、自定义扫描多项服务。用户新建任务后，即可人工触发扫描任务，检测出网站的漏洞并给出漏洞修复建议。 漏洞扫描服务是针对网站进行漏洞扫描的一种安全检测服务，目前提供通用漏洞检测、漏洞生命周期管理、自定义扫描
单击“数据预处理”代码框左侧的图标。运行代码，对测试数据做数据预处理。 单击界面左下角的“异常检测模型测试”，弹出“异常检测模型测试”代码框，如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打
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