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在“用户组配置”页面单击右上角“创建用户组”,进入创建用户组页面。 图1 用户组配置 在创建用户组页面,您可以设置用户组名称和选择组员。 “用户组名称”:您可以为要创建的用户组设置名称或者使用默认的名称。 “组员选择”:您账号下所有创建的IAM用户都会显示在可选组员里,选择加入该用户组
详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。 使用成本单元进行成本分配 企业可以使用成本中心的“成本单元”来拆分公共成本。公共成本是指多个部门共享的计算、网络、存储或资源包产生的云成本,或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者,因此不能直接归属到某一类别。使
对象存储服务价格详情。 公网流量 GES支持绑定公网IP,所需费用按照虚拟私有云(VPC)服务的EIP计费规则进行计费;GES在华为云内部网络产生的流量不计费。 图引擎服务计费详情及样例,请参见产品价格详情。您可以通过图引擎服务提供的价格计算器,选择您需要的图规格,快速计算出创建图的参考价格。
时,“作用范围”需要选择“区域级项目”,然后在指定区域(如华北-北京1)对应的项目(cn-north-1)中设置相关权限,并且该权限仅对此项目生效;如果在“所有项目”中设置权限,则该权限在所有区域项目中都生效。访问GES时,需要先切换至授权区域。 权限类别:根据授权精程度分为角色和策略。
式来分析图。 3D图展示的具体操作 以PagePank算法的3D模式图展示为例: 在图引擎编辑器左侧的算法区内,选择PagePank算法并设置参数。 单击运行算法分析,分析结束后您可以在绘图区看到查询结果所展示的图。 单击绘图区左上角的3D切换按钮,画布上的图将会切换成3D的图画面。
添加label 在图引擎编辑器左侧的元数据列表中,单击,可增加一个新的标签。 Label 名称表示新增标签的名字。 Label 类型可以选择设置的标签类型(点,边或者通用类型),通用类型表示标签既可以表示点,也可以表示边。 自定义点样式:您可以来定义标签的颜色和标记,用来区分各个点。
细粒度权限控制界面可视化 GES图实例提供了细粒度权限控制,可对特定Label的特定属性设置遍历(traverse)、读、写权限。可以对您管理的图进行label、property级别细粒度权限设置,并对用户组进行授权。 商用 图细粒度权限控制 2 上线带过滤的n_paths算法 带
服务价格详情。 公网流量(可选) GES支持绑定公网IP,所需费用按照虚拟私有云(VPC)服务的EIP计费规则进行计费;GES在华为云内部网络产生的流量不计费。 公网带宽(可选) 按需计费图实例搭配“按带宽计费”的弹性公网IP时,带宽的计费模式同为按需计费。 假设您计划购买的图规
开始和结束的时间以及属性值:在上述章节时间轴设置中已经设置完成,如果要修改参数,单击画布左下方进行设置,在时间轴设置框内填写,此处不可填写。 source:指定单个节点作为起始节点ID。 targets:终点节点ID集合(可设置多个终点节点ID)。 k:拓展深度,表示要拓展的
get_default_config() # 超时配置 # 将连接超时时间和读取超时时间统一设置为120秒 http_config.timeout = 120 # 将连接超时时间设置为60秒,读取超时时间设置为120秒 http_config.timeout = (60, 120) #
= graph.nid(100) # 基于Pregel模型实现自定义SSSP算法,并设置顶点值类型ntype为int, # 消息类型mtype默认和ntype保持一致,combiner类型设置为min @pregel_types(ntype=int, combiner=min)
)。 标签:对一个点label设置一个或多个标签值(设置的多个标签之间是或的关系)。 点ID:相当于一个过滤条件,对一个点label添加点ID后,单击“查询”按钮,可将设置相同点ID的点label查询出来。 过滤条件:对点label的属性值进行设置。当前不支持多值类型属性过滤(多值:一个属性有多个属性值)。
在新建数据迁移页面,接着填写信息,设置导入配置。 重复边处理:选择重复边处理策略(持久化版图仅支持覆盖或忽略重复边)。 开启重复边忽略Label:重复边定义是否包含label(持久化版图不涉及)。 开启离线导入:是否离线导入(离线导入期间图不可读不可写,持久化版图不涉及)。 图8 导入配置 设置存储路径配置。
如果您持有多个到期日不同的图实例时,可以将到期日统一设置到一个日期,便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源,同时续费一个月,并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题: 续费
图数据(值、拓扑)基本操作。 value(nid)->int/float/bool 获取当前点的值 set_value(nid, new_value)->None 设置当前点的值 out_edges(nid) -> List[int] 获取当前点的出边(List) edge_dst(eid)->int 获取当前边的目标点
当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行采样
当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行采样
执行重复的过滤条件列表,数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。 图2 过滤条件列表 您需要设置以下参数: 跳数:想要过滤的条件数。 过滤条件:和跳数的数量相对应,即有几个跳数就有几个过滤条件。单击过滤条件框会弹出设置过滤条件的窗口,在窗口内输入过滤条件语法。 语法说明:has操作符用于判断属性
String target点名称。 index 否 Integer 边index。 若已设置属性信息,则忽略index值。 若未设置属性信息,则根据index值进行边的删除。 若属性信息和index值均未设置,则删除source、target之间所有的边。 label 否 String
动态图 时间轴设置 群体演化 动态拓展 时序路径 父主题: 访问图和分析图