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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN
案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)
案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。
关闭数据库连接 在使用数据库连接完成相应的数据操作后，需要关闭数据库连接。 关闭数据库连接可以直接调用close方法。 conn.close(); 很多数据库类如Connection、Statement和ResultSet都有close()方法，在使用完对象后应把它们关闭。Con
关闭数据库连接 数据库使用完成后关闭数据库连接。 使用如下语句关闭连接： EXEC SQL DISCONNECT [connection]; connection可通过如下方法声明： connection-name（连接名） default（缺省） current（当前） all（所有）
案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)
关闭数据库连接 数据库使用完成后关闭数据库连接。 使用如下语句关闭连接： EXEC SQL DISCONNECT [connection]; connection可通过如下方法声明： connection-name（连接名） default（缺省） current（当前） all（所有）
案例：改写SQL排除剪枝干扰 现象描述 某局点测试中：ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下： 1 2 3 4 select count(1) from t_ddw
大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化，数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里，数据量从最初的MB、GB级逐渐发展到现在的TB级，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、
数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念
大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化，数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里，数据量从最初的MB、GB级逐渐发展到现在的TB级，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、
数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念
数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念
@#%^*-_=+?,组成，长度8~32个字符，不能和数据库账号“name”或“name”的逆序相同，也不能与数据库旧密码相同。 建议您输入高强度密码，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。 响应参数 无。 请求示例 重置数据库root账号的密码。 PUT https://gaussdb-opengauss
大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化，数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里，数据量从最初的MB、GB级数据量逐渐发展到现在的TB级数据量，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）
管理数据库连接 本章节介绍如何建立以及切换数据库连接。 连接数据库 管理连接 父主题： 基于ecpg开发
管理数据库连接 本章节介绍如何建立以及切换数据库连接。 连接数据库 管理连接 父主题： 基于ecpg开发
管理数据库连接 本章节介绍如何建立以及切换数据库连接。 连接数据库 管理连接 父主题： 基于ecpg开发
通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时
通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时
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