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"input": "输入(选填)", "output": "模型回答(必填)", } ] MOSS 指令微调数据:本案例中还支持 MOSS 格式数据,标准的.json格式的数据,内容包括可以多轮对话、指令问答。例如以下样例: { "conversation_id":
ascend-vllm技术路线进行迁移。 如果您使用的模型在上述案例文档中已包含,建议您直接使用案例中迁移好的模型,如果您的模型不在已提供的范围内,或者您因业务要求需要自行完成端到端的迁移,可以参考本迁移指导书介绍的步骤进行操作。 本文的迁移指导及快速入门案例均针对路线1也即MindSpore-Lit
场景一:预置镜像满足ModelArts训练平台约束,但不满足代码依赖的要求,需要额外安装软件包。 具体案例参考使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型。 场景二:已有本地镜像满足代码依赖的要求,但是不满足ModelArts训练平台约束,需要适配。 具体案例参考已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型。 场景三: 当
"input": "输入(选填)", "output": "模型回答(必填)", } ] MOSS 指令微调数据:本案例中还支持 MOSS 格式数据,标准的.json格式的数据,内容包括可以多轮对话、指令问答。例如以下样例: { "conversation_id":
据、代码、日志等,提供了高可靠性的数据存储解决方案。 约束限制 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3,驱动版本是23.0.6。 本案例仅支持在专属资源池上运行,确保专属资源池可以访问公网。 文档更新内容 6.3.912版本是第一次发布。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。
Turbo文件系统联动,可以实现灵活数据管理、高性能读取等。 约束限制 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3,驱动版本是23.0.6。 本案例仅支持在专属资源池上运行,确保专属资源池可以访问公网。 文档更新内容 6.3.912版本是第一次发布 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。
Gallery发布数据集 Notebook案例的分享和使用 AI Gallery的资产集市提供了Notebook代码案例的分享和使用。订阅者可在AI Gallery搜索查看他人共享的Notebook案例,通过“Run in ModelArts”将Notebook案例在ModelArts控制台快
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群性能分析,助力开发者天级完成性能调优。 MindStudio-Insight提供时间线视图、内存、算子耗时、通信瓶颈分析等功能,借助于数据库支持超大性能数据处理,可以支持20GB的集群性能文件分析,并且能够支持大模型场景下的性能调优,相比于Chrometrace、tensorboard等工具提供了更优的功能和性能。
告警及时响应。 ModelArts承载关键业务的对外开放EIP部署了高防服务,以防大流量攻击。 ModelArts对存放关键数据的数据库部署了数据库安全服务。 云服务防抖动和遭受攻击后的应急响应/恢复策略 ModelArts服务具备租户资源隔离能力,避免单租户资源被攻击导致爆炸半径大,影响其他租户。
book作为制作镜像的平台。具体案例参考在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像。 场景三:通过预置的镜像创建Notebook实例,在预置镜像上安装对应的自定义软件和依赖,进而将运行的实例环境以容器镜像的方式保存下来。具体案例参考在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像。
GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导 训练业务迁移到昇腾设备场景介绍 训练迁移快速入门案例 PyTorch迁移精度调优 PyTorch迁移性能调优 训练网络迁移总结 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理
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e认证。 本文主要介绍如何修改一个已有的在线服务,使其支持AppCode认证并进行在线预测。 前提条件 提前部署在线服务,具体操作可以参考案例:使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署。 操作步骤 在ModelArts控制台页面菜单栏中,单击“模型部署
ModelArts在线服务预测时,如何提高预测速度? 部署在线服务时,您可以选择性能更好的“实例规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“实例数”。 如果实例数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果实例数设置大于1,表示后台的计算模
rc2,驱动版本是23.0.5。 约束限制 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格,只有llama3-8B/70B支持该功能。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址
场景一:预置镜像满足ModelArts训练平台约束,但不满足代码依赖的要求,需要额外安装软件包。 具体案例参考使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型。 场景二:已有本地镜像满足代码依赖的要求,但是不满足ModelArts训练平台约束,需要适配。 具体案例参考已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型。 场景三: 当
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了高可靠性的数据存储解决方案。 约束限制 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格,只有llama3-8B/70B支持该功能。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址