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也可以阅读和学习他人分享的技术文章。 案例库介绍 AI Gallery的案例库是面向场景化交付的AI资产的组合和使用案例。案例中沉淀了基于业务场景的AI知识、经验和部分通用的业务逻辑,能够为某些具体的业务场景提供AI环节的解决方案。 AI案例的发布功能即将上线,当前只支持订阅使用。
入来源暂不确定,可能是多个依赖节点中任意一个节点的输出。只有当依赖节点全部执行完成后,才会根据实际执行情况自动获取有效输出作为输入。 使用案例 from modelarts import workflow as wf condition_equal = wf.steps.Con
在ModelArts中如何将图片划分到验证集或者训练集? 目前只能指定切分比例,随机将样本划分到训练集或者验证集,不支持指定。 切分比例的指定: 在发布数据集时,仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。 一般默认不启用该功能。启用后,需设置对应的训练验证比例。
在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务 场景描述 本案例介绍如何在Snt9B环境中利用Deployment机制部署在线推理服务。首先创建一个Pod以承载服务,随后登录至该Pod容器内部署在线服务,并最终通过新建一个终端作为客户端来访问并测试该在线服务的功能。
本文介绍了使用训练作业的自定义镜像+自定义启动命令来启动PyTorch DDP on Ascend加速卡训练。 前提条件 需要有Ascend加速卡资源池。 创建训练作业 本案例创建训练作业时,需要配置如下参数。 表1 创建训练作业的配置说明 参数名称 说明 “创建方式” 选择“自定义算法”。 “启动方式” 选择“自定义”。
本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc2,驱动版本是23.0.5。 约束限制 本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 代码包中适配的模型 序号 支持模型 支持模型参数量
本章节提供了一个基于图像分类算法,构建包含训练单节点的Workflow的样例。更多节点的构建参数请参考创建Workflow节点。 步骤一:安装开发环境 本案例提供了两种安装开发环境的方法,您可根据使用习惯选择。 方法一:使用JupyterLab打开Notebook实例准备环境 登录ModelAr
本文详细介绍如何在ModelArts的开发环境Notebook中使用基础镜像构建一个新的推理镜像,并完成模型的创建,部署为在线服务。本案例仅适用于华为云北京四和上海一站点。 操作流程如下: Step1 在Notebook中构建一个新镜像:在ModelArts的开发环境Note
通过镜像保存功能制作。具体案例参考在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像用于推理。 图1 模型的自定义镜像制作场景一 场景二: 预置镜像既不满足软件环境要求,同时需要放入模型包,在Notebook中通过Dockerfile制作。具体案例参考在Notebook中通过D
本文详细介绍如何将本地已经制作好的模型包导入ModelArts的开发环境Notebook中进行调试和保存,然后将保存后的镜像部署到推理。本案例仅适用于华为云北京四和上海一站点。 操作流程如下: Step1 在Notebook中复制模型包 Step2 在Notebook中调试模型 Step3
Gallery会将资产保存在AI Gallery官方的SWR仓库内。 对于用户提供的一些个人信息,AI Gallery会保存在数据库中。个人信息中的敏感信息,如手机,邮箱等,AI Gallery会在数据库中做加密处理。 AI Gallery的更多介绍请参见《AI Gallery》。 父主题: 安全
具体费用可参见ModelArts价格详情。 按需计费 规格单价 * 计算节点个数 * 使用时长 包年/包月 规格单价 * 计算节点个数 * 购买时长 计费示例 以下案例中出现的资源规格和费用价格仅供参考,实际价格请参见各服务价格详情。 示例:使用按需计费的专属资源池。计费项:计算资源费用 假设用户于202
在推理及大规模分布式训练时有效缩短镜像拉取时间。 快速配置Lite Cluster资源案例 下文提供一个快速配置的案例,配置完成后您可登录到节点查看加速卡信息并完成一个训练任务。在运行此案例前,您需要购买资源,购买资源的步骤请参考Lite Cluster资源开通。 登录节点。 (推荐)方式1:通过绑定公网IP的方式
物等。人工识别效率低下、费时费力,AI技术显然可以为此贡献一份力量。 该案例介绍了华为云一站式开发平台ModelArts的自动学习功能实现的常见生活垃圾分类,让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。 本案例只适用于新版自动学习功能。 步骤一:准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证
物等。人工识别效率低下、费时费力,AI技术显然可以为此贡献一份力量。 该案例介绍了华为云一站式开发平台ModelArts的自动学习功能实现的常见生活垃圾分类,让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。 本案例只适用于新版自动学习功能。 步骤一:准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证
资源配置:完成资源购买后,需要对网络、存储、驱动进行相关配置。请参考Lite Cluster资源配置。 资源使用:完成资源配置后,您可以使用集群资源运行训练和推理训练,具体案例可参考Lite Cluster资源使用。 资源管理:Lite Cluster提供扩缩容、驱动升级等管理手段,您可在ModelArts控制台上对资源进行管理。请参考Lite
源。 资源配置 完成资源购买后,需要对网络、存储、软件环境进行相关配置。 资源使用 完成资源配置后,您可以登录到服务器进行训练和推理,具体案例可参考Lite Server资源使用。 资源管理 Lite Server提供启动、停止、切换操作系统等管理手段,您可在ModelArts控制台上对资源进行管理。
如果未删除,则会按照OBS的计费规则进行持续计费。 按需计费 包年/包月 创建桶不收取费用,按实际使用的存储容量和时长收费 计费示例 以下案例中出现的费用价格仅供参考,实际价格请参见各服务价格详情。 示例:存储费用 假设用户于2023年4月1日10:00:00创建了一个数据集,数
'text': 'April is the fourth month...' } ] MOSS 指令微调数据:本案例中还支持 MOSS 格式数据,标准的.json格式的数据,内容包括可以多轮对话、指令问答。例如以下样例: { "conversation_id":
Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力,负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施,减轻用户的负担,为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练,用户可以专注于开发、训练和微调模型。