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cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name String 导入表格数据集，数据库名字。 input String 表格数据集，HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip String 用户GaussDB(DWS)集群的IP地址。
处理ModelArts数据集中的数据 数据处理场景介绍 创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题： 数据准备与处理
导出ModelArts数据集中的数据 针对数据集中的数据，用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据，导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。 目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。
标注ModelArts数据集中的数据 数据标注场景介绍 通过人工标注方式标注数据 通过智能标注方式标注数据 通过团队标注方式标注数据 管理标注作业 父主题： 数据准备与处理
导入数据到ModelArts数据集 数据导入方式介绍 从OBS导入数据到ModelArts数据集 从DWS导入数据到ModelArts数据集 从DLI导入数据到ModelArts数据集 从MRS导入数据到ModelArts数据集 从本地上传数据到ModelArts数据集 父主题：
本教程案例是基于ModelArts Standard运行，需要购买ModelArts专属资源池。 准备权重 准备对应模型的权重文件。 准备代码 准备AscendCloud-6.3.910-xxx.zip。 准备镜像 准备推理模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例在No
本教程案例是基于ModelArts Standard运行，需要购买ModelArts专属资源池。 准备权重 准备对应模型的权重文件。 准备代码 准备AscendCloud-6.3.911-xxx.zip。 准备镜像 准备推理模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例在No
OMBINE_V1 MA_TEXT_CLASSIFICATION_V1 MA_AUDIO_CLASSIFICATION_DIR_V1 使用案例 主要包含两种场景的用例。 基于未标注数据创建数据集 基于已标注的数据创建数据集，并自动导入标注信息 基于未标注数据创建数据集 数据准备：存储在OBS文件夹中的未标注的数据。
导出ModelArts数据集中的数据为新数据集 针对数据集中的数据，用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据，导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。本章主要介绍将ModelArts数据集中的数据为新数据集的方式，新导出的数据集可直接在ModelArts控制台数据集列表中显示。
return sample 支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下：
return sample 支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下：
本教程案例是基于ModelArts Standard运行，需要购买ModelArts专属资源池。 准备权重 准备对应模型的权重文件。 准备代码 准备AscendCloud-6.3.909-xxx.zip。 准备镜像 准备推理模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例在No
Oracle 1521 Oracle通信端口，弹性云服务器上部署了Oracle SQL需要放行的端口。 MySQL 3306 MySQL数据库对外提供服务的端口。 Windows Server Remote Desktop Services 3389 Windows远程桌面服务端
约束限制 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3，驱动版本是23.0.6。 本案例仅支持在专属资源池上运行，确保专属资源池可以访问公网。 文档更新内容 6.3.912版本相对于6.3.911版本新增如下内容： 代码结构发
return sample 支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下：
return sample 支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 预训练数据集的关键字为“text”，格式如下：
运行环境自定义，将开发环境直接保存成为镜像，供训练、推理使用 ModelArts CodeLab（JupyterLab），让AI探索&教学更简单 云原生Notebook，案例内容秒级接入与分享 Serverless化实例管理，资源自动回收 免费算力，规格按需切换 亮点特性1：远程开发 - 支持本地IDE远程访问Notebook
理等功能。 API文档 API概览 Workflow工作流 模型管理 开发环境 作业管理 服务管理 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 为什么项目删除完了，仍然还在计费? 如何获取访问密钥？ 如何在Notebook中读写OBS文件？ 在ModelArts中部署模型时，为什么无法选择Ascend
发布ModelArts数据集中的数据版本 ModelArts在数据准备过程中，针对同一数据源的数据，对不同时间处理或标注后的数据，按照版本进行区分方便后续模型构建和开发时选择对应的数据集版本进行使用。 关于数据集版本 针对刚创建的数据集（未发布前），无数据集版本信息，必须执行发布操作后，才能应用于模型开发或训练。
管理标注数据 同步新数据 ModelArts会自动将数据集中新增的数据同步至标注作业，包含数据及当前标注作业支持的标注信息。 为了快速获取数据集中最新数据，可在标注作业详情页的“全部”、“未标注”或“已标注”页签中，单击“同步新数据”，快速将数据集中的数据添加到标注作业中。 问题现象：
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