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ation schedule。 使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi DML语法说明
HiveCatalog可以用来处理两种类型的表：Hive兼容表和通用表。 Hive兼容表是以Hive兼容的方式存储的，他们的元数据和实际的数据都在分层存储中。因此，通过flink创建的与hive兼容的表，可以通过hive查询。 Hive通用表是特定于Flink的。当使用HiveCatalog创建通用表时，只
双精度浮点型（double）：存储空间为8字节。 布尔类型（boolean）：存储空间为1字节。 固定有效位数和小数位数的数据类型（decimal）：有效位数为1~38之间的正整数，包含1和38；小数位数为小于10的整数。 有符号整数（smallint/short）：存储空间为2字节。 有符
On Read 读时合并表也简称MOR表，使用列格式parquet和行格式Avro两种方式混合存储数据。其中parquet格式文件用于存储基础数据，Avro格式文件（也可叫做log文件）用于存储增量数据。 优点：由于写入数据先写delta log，且delta log较小，所以写入成本较低。
是 OBS表存储格式，支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET table_comment 否 表描述。仅支持字符串常量。 obs_path 是 数据文件所在的OBS存储路径，推荐使用OBS并行文件系统存储。 格式：o
使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 操作场景 DLI完全兼容开源的Apache Spark，支持用户开发应用程序代码来进行作业数据的导入、查询以及分析处理。本示例从编写Spark程序代码读取和查询OBS数据、编译打包到提交Spark Jar作业等完整的操作步骤说明来帮助您在DLI上进行作业开发。
在作业运行界面勾选“保存作业日志”，在“OBS桶”参数选择存储运行日志的OBS桶。单击“启动”重新运行作业。作业重新运行完成后再执行3及后续步骤。 在Flink作业列表单击对应作业名称，进入作业详情页面，选择“运行日志”页签。 单击OBS桶，获取对应作业的完整运行日志。 图2 查看运行日志 下载最新“jobmanager
UI支持绘制火焰图。 优化SQL作业NOT IN语句查询性能 NOT IN语句查询性能提升。 优化Multi-INSERT语句查询性能 Multi-INSERT语句查询性能提升。 切换至新版本对DLI资源价格是否有影响？ DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费，与计算引擎版本无关。 如何升级到DLI
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} 读优化查询：COW表读优化查询等同于快照查询。 MOR表查询 在Spark SQL作业中使用元数据服务，或者配置了HMS同步参数，在创建MOR表后，会额外同步创建：“表名_rt”和“表名_ro”两张表。查询后缀为rt的表等同于实时查询，查询后缀为ro的表代表读优化查询。例如：通过Spark
按扫描量计费 按扫描量计费即：按运行查询作业扫描的数据量付费，如果扫描字节数量少于10M， 按10M计算。 且数据定义语言（DDL）语句（如 CREATE、ALTER、DROP TABLE等语句）、管理分区语句、失败的查询语句无需付费。 对于取消的查询，按取消查询时扫描的总数据量计费。 扫描量计费模式
Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时F
登录IAM控制台页面，单击“用户”，在搜索框中选择“用户名”，输入运行作业的IAM用户名。 单击查询到用户名，查看该用户对应的用户组。 单击“用户组”，输入查询到的用户组查询，单击用户组名称，在“授权记录”中查看当前用户的权限。 确认当前用户所属用户组下的权限是否包含OBS写入的权限，比如“OBS
查询所有数据库（废弃） 功能介绍 该API用于查询出所有的数据库信息。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/databases 参数说明 表1 URI参数 参数名称
注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。 在一次查询中可以连接两个以上的表。 示例 通过将student_info与course_info两张表中的课程编号匹配建立JOIN连接，来查看学生姓名及所选课程名称。 1 2 SELECT student_info
功能描述 DLI将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data
Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink
Spark UI支持火焰图 Spark UI支持绘制火焰图。 优化SQL作业NOT IN语句查询性能 NOT IN语句查询性能提升。 优化Multi-INSERT语句查询性能 Multi-INSERT语句查询性能提升。 父主题： 版本支持公告
固定精度型 名称 描述 存储空间 取值范围 字面量 DECIMAL 固定精度的十进制数。精度最高支持到38位，但精度小于18位能保障性能最好。 Decimal有两个输入参数： precision：总位数，默认38 scale：小数部分的位数，默认0 说明： 如果小数位为零，即十进制（38
显示所有函数 功能描述 查看当前工程下所有的函数。 语法格式 1 SHOW [USER|SYSTEM|ALL] FUNCTIONS ([LIKE] regex | [db_name.] function_name); 其中regex为正则表达式，可以参考如下表1参数样例。 表1
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