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FunctionGraph权限说明 创建用户并授权使用FunctionGraph FunctionGraph自定义策略 父主题： 使用前必读
指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题： 监控
函数流管理 函数流简介 创建函数流任务 函数流执行历史管理 创建函数流触发器 流式文件处理
Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理
监控 指标 日志 调用链管理
依赖包管理 配置依赖包 引入依赖库 公共依赖 公共依赖Demo
CLI命令参考 KooCLI工具介绍 安装KooCLI命令行工具 函数调用
公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
准备 该场景涉及微服务与后端服务的调用，因此需要提前准备好对应的后端服务。用户可以使用自己搭建的后端服务，也可以使用华为云提供的云服务。 若后端服务需要通过虚拟私有云（VPC）访问，函数需要进行额外配置，若可以通过公网访问后端服务，可以跳过以下步骤2和步骤3。 创建Java函数（按照业务划分
Python 开发事件函数 python模板 制作依赖包
PHP 开发事件函数 制作依赖包
指令使用方法 部署deploy 版本 version 项目迁移fun2s 删除remove 别名alias Yaml文件 父主题： Serverless Devs
部署deploy Deploy命令概览 命令解析 deploy function命令 deploy trigger命令 父主题： 指令使用方法
Yaml文件 字段解析 表1 参数说明 参数 必填 类型 参数描述 region True Enum 地域 function True Struct 函数 triggers False Struct 触发器 Yaml完整配置 华为云函数工作流（FunctionGraph）组件的Yaml
Serverless Framework 使用指南 CLI参考 事件列表 父主题： 开发工具
使用CodeArts托管函数代码 步骤一：新建项目 步骤二：函数代码托管 步骤三：配置部署主机 步骤四：搭建函数部署脚本更新流水线 步骤五：搭建函数更新流水线 父主题： 自动化部署
java模板 package com.huawei.demo; import com.huawei.services.runtime.Context; import com.huawei.services.runtime.entity.apig.APIGTriggerEvent;
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