【Atlas 200】【手势识别】如何将人脸识别例程的功能更改为手势识别？

人脸识别Demo已经可以跑通，现在想根据这个例程，仍然使用Presenterserver，只是把功能从人脸识别更改为手势识别，应该更改那些地方呢？人脸识别用的是这个cplusplus/level2_simple_inference/n_performance/1_multi_pr

MDG重庆站首秀——基于 ModelArts OCR文字识别的SQLite数据分析

1文字位置检测在生活中，并不是所有的文字和字符都是规规矩矩地摆放成被测的状态，比如广告牌以及书法等其他花式的文字，所以识别这样的文字就有些许的困难。 为了解决这个问题，我们使用CTPN网络对文字的位置进行检测，根据情况运用倾斜的框进行检测，使检测的位置更加准确，为后面精准的识别打

人脸识别服务上新功能：静默huoti检测

介绍基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人**，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默**检测支持单张图片，不支持多人脸图片。约束限制：只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。applic

【云图说】第167期 初识文字识别服务 人工智能新科技

文字识别 OCR 介绍页入口，详情请点击链接。文字识别 OCR 成长地图入口，详情请单击链接。

传统OCR识别综述

单个字符文字区域内的像素在每列的分布和周围的像素分布有差异，字符与字符之间的空隙像素一般比较少，而在文字内像素分布比较多。基于这样的规律，我们将文本行切片二值化变成黑底白字，统计每列中白色像素的个数，得到每列的白色像素的分布，然后根据规律找到黑白像素在列的范围尺度下的分割间隔点

图像识别

抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制，它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由

【问答官3阶段】在OCR文字识别模型中，如何用自己的数据对模型进行迁移训练？

有自己图片数据与标注结果，如何在OCR文字识别的案例基础上，用自己的数据进行训练调优，使得新参数对自己的数据集拟合地更好？

在识别细胞结构上，AI做到了人类不能做的事情

利用人工智能（AI）在明视野图像上预测荧光标记的形状。该团队的研究已经持续了数年。深度学习发挥重要作用在识别细胞结构的过程中，深度学习发挥了重要作用。2017 年，该团队提出利用深度学习来识别未标记细胞明视野图像中难以发现的结构，并证实了这种方法的可行性。具体而言，通过在未标记细

论文解读系列四：实时端到端场景文字检测识别网络ABCNet（CVPR 2020论文）

文本检测算法的一个核心问题就是文本行的形状表征形式，很多文字检测算法都是通过提出新的文本框、行的形状表征方法来优化文本检测精度，包括最早由回归水平框到倾斜矩形框的textboxes系列、将文本行看做部分组件组成的seglink、textsnakes、以及最近一系列基于分割的方法cor

从模式识别到图像文档分析——浅析场景文本识别研究

以上基于视觉关系预测的文本检测方法仅仅是当前文档图像智能分析与处理前沿研究中的一种。目前来讲，文档图像智能分析与处理仍然存在以下问题： 文字检测和识别问题：由于文档中文字的排列方式、字体、大小等因素的多样性，以及光照条件和摄像机角度等外界因素对图片质量的影响，导致文字检测和识别仍然存在较大困难。

固定区域的图像识别

使用RPA里的图像识别的控件时，它识别的是整个图片中所有的内容，怎么让他只识别图片的固定范围内的内容呢？

【问答3阶段】CTPN+CRNN算法端到端实现文字识别的流程是怎样的

CTPN+CRNN算法端到端实现文字识别的流程是怎样的

【人工智能相关知识分享】图像识别识别基础

图像识别可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征,如字母A有个尖，P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个

图片缩放

size:(CGSize)size{ // 创建一个bitmap的context // 并把它设置成为当前正在使用的context UIGraphicsBeginImageContext(size); // 绘制改变大小的图片 [img drawInRect:CGRectMake(0

探索人工智能人脸识别原理及应用(上）

机器是如何图像分类的人工智能最具有应用前景的方向就是图像视觉领域，那么如何才能让机器识别世界万世万物呢？ 比如让机器识别一支猫？识别一朵花？识别一架飞机？2.机器如何识别图片图片不像前面我们讲到的机器学习那样，可以很容易的根据数据值的分布，字段的含义去提取相应的特征，因为图像是一种非结构化数

《深度学习与图像识别：原理与实践》

开她的付出和支持，感谢我的宝贝张正延，给了我无穷的动力，感谢我的父亲、母亲，永远深爱你们。感谢魏溪含和涂铭！魏溪含在书中贡献了她图像识别领域多年的经验，涂铭为此书的出版付出了最多的心血。这本书是友谊和工作成果的结晶，本书作为我们并肩奋斗的见证，希望能将我们实践经验沉淀成的知识，帮

如何使用 DevStar 10分钟开发增值税发票文字识别应用

【行为识别】基于matlab差影法三维人体姿态行为识别【含Matlab源码 277期】

该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。需要准备对应的模板图片作为背景图，然后测试图和背景图进行作差，结合形态学知识，提取出人体轮廓，接上最外接矩形，得出矩形长宽，计算长宽比例，从而判断人体姿态。优点是通俗易懂，缺点是局限性大，因为对背景图片要求比较高。另外可改造成不需要模板图片的纯形态学或者利用帧差法识别的基于视频的人体行为检测。

论文解读系列四：实时端到端场景文字检测识别网络ABCNet（CVPR 2020论文）

t，以此类推找到点J，将t从A到D的点j连接起来即为相应的贝塞尔曲线。            而现在常用的文字检测识别数据集都是用角点标注的，该文将原标注的角点当做贝塞尔曲线上的点，然后通过最小二乘法求解相应的贝塞尔控制点作为训练用的GT。BezierAlign         对于曲形文本的识别已有一些

人脸识别实战：使用Python OpenCV 和深度学习进行人脸识别

和深度学习执行面部识别。 首先简要讨论基于深度学习的面部识别的工作原理，包括“深度度量学习”的概念。 然后，我将帮助您安装实际执行人脸识别所需的库。 最后，我们将为静止图像和视频流实现人脸识别。 安装人脸识别库 为了使用 Python 和 OpenCV 执行人脸识别，我们需要安装两个额外的库：