【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》031-AI辅助解决各种疑难杂症：警惕小众场景下的误导性回答

和损失。如何识别和避免这些误导性回答，成为了我们需要关注的重要课题。 本文将探讨AI在小众场景下可能出现的误导性回答的原因与表现，并分享如何利用AI工具和技术提高回答的准确性和可靠性。我们将结合实例分析，帮助读者识别潜在的风险，提升对AI输出内容的判断力。无论你是AI领域的从业者

【全网独家】基于华为Atlas下的YOLOv5 + BoT-SORT/ByteTrack 煤矿箕斗状态识别大探索

BoT-SORT/ByteTrack 煤矿箕斗状态识别大探索 介绍 在煤矿行业，箕斗状态识别是确保安全生产和高效运行的重要环节。基于华为Atlas硬件平台，结合先进的YOLOv5目标检测模型和BoT-SORT/ByteTrack跟踪算法，可以实现对煤矿箕斗状态的精准识别和实时监控。 应用使用场景

基于华为云设计的人脸考勤机丨【我的华为云体验之旅】

1. 项目介绍 近几年，生物特征识别技术获得快速发展。人脸作为一种生物特征，具有很强的自身稳定性和个体差异性，是进行身份验证的最理想依据，主要方法包括步态识别、虹膜识别、皮肤芯片、脸像识别、多模态（即多生物特征融合）技术等。其中，人脸识别技术因为具有方便、直观、易于普及等优点尤为受到关注与研究。

【昇腾学院】手写汉字识别的边缘计算架构：基于Atlas 200 DK的实践

手写汉字是记录和保存信息的便捷手段，日常生活中需要对写在纸上的汉字进行识别的场景随处可见。本课程将基于Atlas 200 DK平台讲解如何构建边缘计算模式的手写汉字识别应用。

pip install baidu-aip会报错（慧科）

在notebook实例中中用到了百度的aip，pip install baidu-aip会报错。（慧科）

mindspore\lite\src\train\train_session.cc"注释1

"src/train/train_utils.h" #include "src/train/train_export.h" namespace mindspore { namespace lite {//命名空间 //train对话 TrainSession::TrainSession()

小熊开发板，USB，window10 识别为"USB serial", 不工作

我刚刚买到的小熊开发板，USB，window10 识别为"USB serial", 不工作，我试了一下安装CH340，window 能识别，但J-link 不工作，

AI创作诗词

月照荒郊望，僧居夜复高

AI智能绘画-落日

prompt:evening romantic sea sunset landscape

AI绘画的尝试

初次尝试，感谢支持。灵感来自于《小王子》这本书

AI作诗已完成

徐俊雄20221202已完成

AI学习记(4)

目标检测任务中，样本类别分类正样本：标签区域内的图像区域，即目标图像块负样本：标签区域以外的图像区域，即图像背景区域易分正样本：容易正确分类的正样本，在实际训练过程中，该类占总体样本的比重非常高，单个样本的损失函数较小，但是累计的损失函数会主导损失函数易分负样本：容易正确分类的负

已完成ai实践

分享优秀 AI 论文

深度神经网络求解三体运动问题  三体运动问题没有解析解早有定论，所以这篇论文公开之后也引发了一些批评，毕竟论文只是尝试了极为简化的情况（三个质量相等、初始速度为零的粒子在同一个平面内）、只是做到了接近的数值解就拿出来张扬，而且还宣称比计算精确解的专业软件快十万倍，对网络的能力有夸大吹捧之嫌。 

数学建模学习（53）：halcon图片边缘分割为椭圆，圆，直线

文章目录 需要处理图片如下（前面已经教过大家提取轮廓了，这是轮廓图）： 代码： read_image (Image, 'C:/Users/hp/Desktop/亚太杯/1

ModelArts AI市场算法conv-ensemble-str使用指导

py  # 从ckpt中读取模型，直接从图片读入，输出识别结果的demo ├── demo_pb.py  # 从pb中读取模型，直接从图片读入，输出识别结果的demo ├── eval_one_pass.sh  # 推理阶段直接在整个数据集上测试精度的脚本 ├── train.py  # 模型训练代码

华为云大赛服务(AIoT)

面向AIoT物联网技术领域，提供平台、赛题、专家、运营、营销全流程办赛服务。实现以赛促产，以赛促学，以赛促建，提升品牌影响力。大赛活动特点及优势：1.技术创新人才聚集：一场竞赛可聚集领域众多技术创新人才进行共创2.特定场景应用领域：通过赛题，挖掘目标领域的优秀创新人才及项目3.产

AI助力，视频分析全面进入智能时代

式存储和传播。这些数据从生产、传播到用户消费，传统方式运营成本居高不下。人工智能在视觉领域发展趋于成熟，基于人工智能的视频内容分析能从根本上解决传统内容分析方法性能低下的问题。AI助力，视频分析将全面进入智能时代。 ## 视频从生产到消费全流程智能化 视频从生产到消费的全流程升级，如图1所示。

视频内容分析&视频编辑-中国大陆这边有海量的视频监控，如不学习好如何使用AI识别里面的信息，就真太浪费了~

视频内容分析：提供多维度的视频分析算法，支持对视频中人、车、物、行为的多目标检测、识别、分析等能力，在多种场景下准确高效地输出视频结构化信息，为用户构建强大、全面、便捷的视频内容分析能力。课程简介本课程主要内容包括视频内容分析、视频编辑技术的及功能特性。 课程目标通过本课程的学习