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  • 性能监控 - 图引擎服务 GES

    性能监控 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>性能监控”,进入性能监控页面。在性能监控页面展示以下这些性能指标的趋势,其中包括: CPU使用率(%) 内存使用率(%) 磁盘使用率(%) 磁盘I/O(KB/s) 网络I/O(KB/s) tomcat连接数使用率(%) swap盘使用率(内存版)

  • 共同邻居算法(Common Neighbors) - 图引擎服务 GES

    共同邻居算法(Common Neighbors) 概述 共同邻居算法(Common Neighbors)是一种常用的基本图分析算法,可以得到两个节点所共有的邻居节点,直观地发现社交场合中的共同好友、以及在消费领域共同感兴趣的商品,进一步推测两个节点之间的潜在关系和相近程度。 适用场景

  • 用户详情 - 图引擎服务 GES

    用户详情 您可以查看账号下所有IAM用户所具备的图细粒度权限。 具体操作步骤如下: 在“用户详情”页面单击用户名旁的按钮,可查看当前用户所具备的图细粒度权限。 图1 图细粒度权限 单击“图权限配置名称”可查看该图的权限配置详情。 图2 权限配置详情 如果因为权限不足导致未同步到I

  • 策略说明 - 图引擎服务 GES

    策略说明 策略根据创建的对象,分为系统策略和自定义策略。 系统策略 云服务在IAM预置了常用的授权项,称为系统策略。给用户组授权时,可以直接使用这些系统策略,但系统策略只能使用,不能修改。 GES系统策略包括GES FullAccess,GES Development及GES R

  • 创建元数据 - 图引擎服务 GES

    创建元数据 如果本地或OBS中都没有元数据文件,您可以手动创建元数据文件。 可创建的元数据文件数上限为50,达到上限将不能创建元数据。 操作步骤 在“元数据管理”页面,单击右上角“创建”。 在“创建”页面输入以下参数。 “名称”:输入元数据的名称,文件格式默认为xml。 “存储路

  • 删除备份 - 图引擎服务 GES

    删除备份 当备份数据不再使用时,您可以根据情况删除备份数据。 具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏选择“备份管理”。 在备份列表中,选择需要删除的备份数据,在“操作”列,单击“删除”。 在弹出的对话框中,输入“DELETE”(或单击“一键输入”),输入完成后单击“是”删除数据。

  • 全最短路算法(All Shortest Paths) - 图引擎服务 GES

    全最短路算法(All Shortest Paths) 概述 全最短路径算法(All Shortest Paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 适用场景 全最短路径算法(All Shortest Paths)适用于路径设计、网络规划等场景。

  • 备份图 - 图引擎服务 GES

    备份图 为确保数据安全,您可以选择将图数据备份,以便后续出现故障或错误时,可以使用备份数据进行恢复操作。 操作步骤 备份操作的入口有两个:“图管理”页面和“备份管理”页面。 “图管理”页面操作如下: 登录图引擎服务管理控制台。在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选择需要备份的图,在“操作”列单击“备份”。

  • 连通分量算法(Connected Component) - 图引擎服务 GES

    连通分量算法(Connected Component) 概述 连通分量代表图中的一个子图,当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected compone

  • 用户组配置 - 图引擎服务 GES

    用户组配置 您可以创建、管理用户组以及查看用户组是否已关联权限。 具体操作步骤如下: 对用户组进行配置之前,请先了解用户组的概念。 在“用户组配置”页面单击右上角“创建用户组”,进入创建用户组页面。 图1 用户组配置 在创建用户组页面,您可以设置用户组名称和选择组员。 “用户组名

  • 单源最短路算法(SSSP) - 图引擎服务 GES

    单源最短路算法(SSSP) 概述 单源最短路算法(SSSP)计算了图论中的一个经典问题,给出从给定的一个节点(称为源节点)出发到其余各节点的最短路径长度。 适用场景 单源最短路算法(SSSP)适用于网络路由、路径设计等场景。 参数说明 表1 单源最短路算法(SSSP)参数说明 参数

  • k核算法(k-core) - 图引擎服务 GES

    k核算法(k-core) 概述 k核算法(k-core)是图算法中的一个经典算法,用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一,较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法(k-core)适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法(k-core)参数说明

  • 终端节点 - 图引擎服务 GES

    终端节点 终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 图引擎服务的终端节点如下表所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 图引擎服务的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京一

  • k跳算法(k-hop) - 图引擎服务 GES

    k跳算法(k-hop) 概述 k跳算法(k-hop)从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法(k-hop)适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。

  • 最短路径算法(Shortest Path) - 图引擎服务 GES

    最短路径算法(Shortest Path) 概述 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法(Shortest Path)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法(Shortest

  • 图实例运维监控 - 图引擎服务 GES

    图实例运维监控 GES为用户提供了一个多维度运维监控的界面,为客户图实例的稳定运行提供保驾护航的能力。该功能对图实例所使用磁盘、网络、OS指标数据,集群运行关键性能指标数据进行收集、监控、分析,及时暴露数据库中关键故障及性能问题,指导客户进行优化解决。 图实例运维监控面板只支持:2

  • 关联预测算法(Link Prediction) - 图引擎服务 GES

    关联预测算法(Link Prediction) 概述 关联预测算法(Link Prediction)给定两个节点,根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度,预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法(Link Prediction)适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。

  • 行业图模板创建图 - 图引擎服务 GES

    行业图模板创建图 登录华为云账号,进入图引擎服务管理控制台,单击右上角的“创建图”按钮,进入创建图页面。 选择“区域”,即集群工作区域,可在页面左上角下拉栏选择。 在创建图页面单击“使用行业图模板创建”tab页进入模板图创图界面。 在“服务选型”页面,设置以下参数: 选择想要创建

  • 准备元数据 - 图引擎服务 GES

    准备元数据 本地准备元数据 您需要在本地准备好需要上传的元数据文件,将元数据文件导入到图引擎服务中以便后续进行图分析。 准备上传的元数据文件需要注意以下几点: 可导入的元数据文件数上限为50,达到上限将不能再继续导入元数据。 元数据文件的格式必须为xml格式。 导入元数据至OBS(可选)

  • 三角计数算法(Triangle Count) - 图引擎服务 GES

    三角计数算法(Triangle Count) 概述 三角计数算法(Triangle Count)统计图中三角形个数。三角形越多,代表图中节点关联程度越高,组织关系越严密。 适用场景 三角计数算法(Triangle Count)适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 无 使用说明 不考虑边的方向以及多边情况。